[1]窦力威.中国钢铁工业运行情况及其展望[技术报告]，太原，2016.https：//wenku.baidu.com/view/75cdf8f9fad6195f302ba624.html.

[2]张建良，周芸，徐润生，王广伟，焦克新.中国冶金，2016，（2）：1.

[3]林腾昌.中国冶金，2016，（7）：7.

[4]中国钢铁工业协会2016年第四季度信息发布会新闻稿，http：//www.chinaisa.org.cn/gxportal/.

[5]柴天佑.基础自动化，2000，（4）：64.

[6]柴天佑.辽宁视窗，2003，5：30.

[7]周晓君，阳春华，桂卫华.控制理论与应用，2015，32（9）：1158.

[8]夏平.矿冶，2007，16（2）：85.

[9]孙云东，杨金艳.黄金，2010，31（4）：35.

[10]周俊武，徐宁.有色金属（选矿部分），2011，（A1）：47.

[11]杨琳琳，唐秀英，宁旺云.现代矿业，2012，28（4）：116.

[12]R.Ahmadi，M.Hashemzadehfini，M.Amiri Parian.Advanced Powder Technology，2013，24：441.

[13]A.Ebadnejad，G.R.Karimi，H.Dehghani.Powder Technology，2013，245：292.

[14]石立，张国旺，肖骁.金属矿山选矿厂磨矿分级自动控制研究现.有色金属（选矿部分）2013，增刊：44.

[15]王会清，顾淑萍.甘肃冶金，2009，31（4）：16.

[16]J.Bouchard，A.Desbiens，R.D.Villar，E.Nunez.Mineral Engineering，2009，22：519.

[17]耿增显，柴天佑，岳恒.仪器仪表学报，2008，29（12）：2486.

[18]李海波，郑秀萍，柴天佑.浮选过程混合智能优化设定控制方法.东北大学学报（自然科学版）2012，33（1）：1.

[19]刘利敏，杨文旺，刘之能，吴峰.基于BP神经网络的浮选回收率预测模型.有色金属（选矿部分）2013，增刊：206.

[20]缪天宇，王旭，王庆凯，茆薪.数控技术，2012，9：18.

[21]Betancourt，F.，Bürger，R.，Diehl，S.，Farås，S.Minerals Engineering，2014（62）：91.

[22]耿增显，柴天佑，岳恒.浓密机生产过程综合自动化系统.控制工程2008，15（4）：353.

[23]Jahedsaravani.A，Marhaban.MH，Massinaei.M.Minerals Engineering，2014，69：137.

[24]徐宁，周俊武，王清.铜业工程，2011（1）：54.

[25]柴天佑，丁进良，王宏，等.自动化学报，2008，34（5）：505.

[26]高素萍.金属矿山（增刊），2005，8：516.

[27]王启柏.矿业装备，2015：26.

[28]周平，柴天佑.控制理论与应用，2008，25（06）：1095.

[29]汤健.赤铁矿磨矿过程运行优化模型研究：[学位论文].辽宁：东北大学流程工业综合自动化中心，2012.

[30]高兰，贾瑞强，钱鑫.中国矿业，2001，10（5）：44.

[31]DF-6201雷达物位计.[online]，2011，http：//www.dfmc.cc/product/642.html.

[32]MSE-ML30激光料位计.[online]，2016，https：//msechina.cnal.com/product/detail-15174271.shtml.

[33]丁进良，岳恒，齐玉涛，等.仪器仪表学报，2006，27（9）：981.

[34]任会峰.基于泡沫图像的铝土矿浮选pH值软测量及应用[学位论文].中南大学，2012.

[35]陈建宏，等.金属矿山（增刊），2004（11）：88.

[36]杨峰.铜业工程，2002（1）：39.

[37]林春强.在线矿浆品位分析仪的设计与现场应用[学位论文]，大连理工大学，2013.

[38]陈辉.分数阶微分图像增强技术及在铜浮选监控系统中的应用[学位论文].中南大学，2013.

[39]何花金.凡口铅锌矿选矿生产自动检测技术的应用.有色金属（选矿部分），2011（2）：48.

[40]王卫星.浮选工业生产过程中的计算机视觉器.金属矿山，2002（9）：39.

[41]曾荣.浮选泡沫图像边缘检测方法的研究.中国矿业大学学报，2002（9）：421.

[42]马秦伟，李云霞.自动化新技术在选矿厂的应用.技术探讨，2015，2：20.

[43]马永亮.基于无线振动监测技术在选矿球磨机中的应用.河南科技，2013（9）：78.

[44]李建奇.矿物浮选泡沫图像增强与分割方法研究及应用[学位论文].中南大学，2013.

[45]李振兴，文书明，罗良烽.选矿过程自动检测与自动化综述.云南冶金，2008（3）：20.

[46]周俊武.选矿过程检测与控制技术新进展.有色冶金设计与研究，2015，3：6.

[47]余刚.选矿生产全流程综合生产指标优化方法的研究[学位论文].东北大学，2012.

[48]Tianyou Chai，S.Joe Qin，Hong Wang.Optimal operational control for complex industrial processes .Annual Reviews in Control.2014，38：81.

[49]Ding，J.L.，Chai，T.Y.，Wang，H.Offline Modeling for Product Quality Prediction of Mineral Processing Using Modeling Error PDF Shaping and Entropy Minimization.IEEE Transactions on Neural Networks，2011，22（3）：408.

[50]Zhou Ping，Yuan Meng，et al.ELM Based Dynamic Modeling for Online Prediction of Molten Iron Silicon Content in Blast Furnace.Information Sciences，2015（325），237.

[51]Ding，J.L.，Chai，T.Y.，Wang，H.Knowledge-Based Global Operation of Mineral Processing Under Uncertainty.IEEE Trans on Industry Informatics，2012，8（4）：849.

[52]Chai，T.Y.，Zhang.Y.J.，Wang.H，Su.C.Y，Sun，J.Data-based virtual unmodeled dynamics driven multivariable nonlinear adaptive switching control.IEEE Transactions on Neural Networks.2011，22（12）：2154.

[53]Liu.Q Chai，T.Y，Qin.S.J.Tension Soft Sensor of Continuous Annealing Line Using Cascade Frequency Domain Observer with Combined PCA and Neural Networks Error Compensation.IEEE Trans.on Neural Networks，2011，22（12）：2284.

[54]G.Yu，T.Y.Chai，X.C.Luo.Multiobjective Production Planning Optimization Using Hybrid Evolutionary Algorithms for Mineral Processing.IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2011，15（4）：487.

[55]T.Y.Chai，L.Zhao，J.B.Qiu，F.Z.Liu，J.L.Fan.Integrated Network-Based Model Predictive Control for Setpoints Compensation in Industrial Processes.IEEE Transactions on Industry Informatics，2013，9（1）：417.

[56]F.Liu，H.Gao，J.Qiu，S.Yin，T.Chai，J.Fan.Networked multirate output feedback control for setpoints compensation and its application to rougher flotation process.IEEE Transactions on Industrial Electronics，2013，61（1）：460.

[57]Dai Wei，Zhou Ping，et al.Hardware-in-the-Loop Simulation Platform for Supervisory Control of Mineral Grinding Process.Powder Technology，2016：422.

[58]严爱军，柴天佑.竖炉燃烧室温度的智能控制方法及应用.控制工程，2005，12（4）：305-309.

[59]Chai T Y，Zhang Y J，Wang H，Su C Y，Sun J.Data-based virtual unmodeled dynamics driven multivariable nonlinear adaptive switching control.IEEE Transactions on Neural Networks，2011，12（22）：2154-2171.

[60]Zhao D Y，Chai T Y，Wang H，Fu J.Intelligent control of hydrocyclone separation process .Control Engineering Practice，2014，22（1）：217-230.

[61]周平，柴天佑.磨矿过程磨机负荷的智能监测与控制.控制理论与应用，2014（10）：1352-1359.

[62]耿增显，柴天佑，岳恒.浮选药剂智能优化设定控制方法的研究.仪器仪表学报，2008，29（12）：2486-2491.

[63]范家璐.（东北大学）.CN 103941701 B.2016（专利）一种双网环境下浮选工业过程运行控制系统及方法.

[64]耿增显，柴天佑，岳恒.浓密机生产过程综合自动化系统.控制工程，2008，15（4）：353-356.

[65]贾瑶，张立岩，柴天佑.矿浆中和过程中基于模型预估模糊自适应控制.东北大学学报：自然科学版，2014，35（5）：617-621.

[66]赵大勇，柴天佑.再磨过程泵池液位区间与给矿压力模糊切换控制.自动化学报，2013，39（5）：556-564.

[67]吴峰华，岳恒，柴天佑.竖炉焙烧过程生产质量监控系统.东北大学学报（自然科学版），2007，28（7）：913-916.

[68]Li C B，Ding J L.Ensemble random weights neural network based online prediction model of the production rate for mineral.IEEE Transactions on Industrial Electronics.2016.to be published.

[69]杨翠娥.动态多目标优化算法及其应用[学位论文]，东北大学，2016.

[70]Cuie Yang，Jinliang Ding，Tianyou Chai，Yaochu Jin.Reference point based prediction for evolutionary dynamic multiobjective optimization.Evolutionary Computation（CEC），2016 IEEE.to be published.

[71]赵大勇.赤铁矿磨矿全流程智能控制系统的研究[学位论文].东北大学.2014.

[72]刘金鑫.赤铁矿磁选过程智能优化控制系统的研究[学位论文].东北大学.2009.

[73]严爱军.竖炉焙烧过程混合智能控制的研究[学位论文].东北大学.2006.

[74]丁进良.动态环境下选矿生产全流程运行指标优化决策方法研究[学位论文].东北大学.2012.

[75]汤健，郑秀萍，赵立杰，岳恒，柴天佑.基于频域特征提取与信息融合的磨机负荷软测量.仪器仪表学报[J]，2010，31（10）：2161-2167.

[76]Jian Tang，Tianyou Chai，Lijie Zhao，Wen Yu，Heng Yue.Soft sensor for parameters of mill load based on multi-spectral segments PLS sub-models and on-line adaptive weighted fusion algorithm，Neurocomputing，2012，78（1）：38-47.

[77]汤健，柴天佑，赵立杰，岳 恒，郑秀萍.基于振动频谱的磨矿过程球磨机负荷参数集成建模方法.控制理论与应用，2012，2.

[78]Jian Tang，Wen Yu，Tianyou Chai，Lijie Zhao.On-line principle component analysis with application to process modeling，Neurocomputing，2012，82（1）：167-168.

[79]吴峰华.竖炉焙烧运行工况故障诊断与容错控制的研究：[学位论文].辽宁：东北大学流程工业综合自动化中心，2011.

[80]Jinliang Ding，Tianyou Chai，Hong Wang.Offline Modeling for Product Quality Prediction of Mineral Processing Using Modeling Error PDF Shaping and Entropy Minimization，IEEE Transactions on Neural Networks，2011，22（3）：408-419.

[81]Chai T，Jia Y，Li H，et al.An intelligent switching control for a mixed separation thickener process.Control Engineering Practice，2016，57：61-71.

[82]Tianyou Chai，Jinliang Ding，Gang Yu and Hong Wang.Integrated Optimization for the Automation Systems of Mineral Processing，IEEE Transactions on Automation Science And Engineering，2014，11（4）：965-982.

[83]段瑞钰.冶金流程工程学.北京：冶金工业出版社.2009. SkIQMvNPPUl0t1Bv/dJv3ntkK5VvHunFsBt+fMlr1mLZsaC2kvKpgmaO65g5MTMP