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结构化思维的步骤是有次序的，在几次重复与迭代中，你可以通过这些步骤更好地优化你的想法。当你学习新方法时，不要抗拒返回到前一个步骤，迭代可以让你更好地优化你的想法，找出更好的解决方法和支撑你想法的论据。你会发现自己在第五步（讨论和打磨故事）和第七步（证明或推翻假设）两个步骤上不停徘徊。前者，很可能是你从别人的反馈中发现了自己建议中的问题：可能是出发点中有错误之处，也可能是框架不合理或者内容叙述不够流畅。你的沟通对象会让你注意到那些你不曾留意到的问题，而且这些问题至关重要，你必须在最终方案中体现这些关键点，因此你需要返回上一个步骤将问题修改得当。
而在证明或推翻假设这一步时，很可能是你收集的数据无法起到你想让它们起到的作用。有时你觉得数据是对你有利的，但是当你再次分析时却发现情况与此恰恰相反，这时你需要回到上一步，优化你的想法，令它能够反映数据的真实情况。
迭代的过程是充满挑战性的，你需要把尚未完成的工作与他人分享，以此得到他们的反馈。这是我建议你在白板或草稿纸上写下想法的另外一个原因，当你和上司讨论分析样稿或者部分演讲稿时，你通常只会写一些不那么精确的数据在其中，但是利益相关人却会很自然地认为这是你工作之后得到的一切结果。他们通常会询问精确的数字，对幻灯片的布局做出建议，然而此时你想讨论的是论证是否符合逻辑或者叙述是否流畅。他们会认为你已经差不多找到了想法，而事实上你还差得远呢。如果你只是把他们带到小组会议室内，只是在白板上用手写出结构框架，那么他们会明白你还没有全面完成方案，此时他们会更倾向于和你讨论论证的结构，这样关键问题才能得到应有的关注。
每经过一次迭代，你都会更进一步地打磨想法。你收到的每份反馈都能在最终会议之前解决一位利益相关人的疑惑。在制定方案时，你可以用这些反馈来支撑你的建议。每一次在分析中进行的迭代都能让你更接近正确的答案。只要你愿意研究数据，数据就会告诉你什么是正确的方向。这样重复几次之后，你已经在最终审核前完成了方案，而且令它坚不可摧。这个过程听起来会花费不少时间，而且事实也的确如此。但迭代是一个很正常的过程，它能让你的方案更为牢靠。尽管费时间，但是这总比不停地得到错误的结果让众人疑惑，再不停地返工要划算得多。