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随着计算机技术的高速发展，机器人具有越来越强大的智能水平，那么有一天，它们是否会超越人类，并对人类的生存造成威胁？
1983年，美国数学家弗诺·文奇提出了“技术奇点”的概念，他将“奇点”定义为人工智能超过人类智力极限的时间点，在那一时刻以后，世界的发展将会超出人类的理解范畴。自此之后，“技术奇点”像一把达摩克利斯之剑，高悬在人类的头上，威胁着人类的生存，使人们在大力发展人工智能的同时，时时刻刻都在担忧着人工智能的高度发展最终可能会毁灭人类。
最开始的时候感受到它存在的还只是一些科幻作家和所谓的“未来家”和“预言家”，但随着人工智能的高速发展，越来越多的科学家、经济学家和企业家，都开始担忧头顶这把摇摇欲坠的利刃。
2009年，谷歌公司工程总监雷·库兹韦尔与X-Prize创始人彼得·戴曼迪斯共同建立了奇点大学，致力于“聚集、教育并激励一批核心的领导者，以应对人类在指数增长的科技下遭遇到的重要挑战”。这所大学由谷歌、欧特克、美国基因技术公司等联合支持创建，共有三个项目，覆盖了机器人学、医学、生物科技、数据科学和企业管理等研究内容。
英国作家查尔斯·斯特罗斯在他的短篇小说集《加速》中描述：奇点之后的人类仅仅作为机器剥削的对象而存在，而太阳系则成了一个智慧远超人类的超级大脑，并通过虫洞与宇宙中其他类似的智慧体进行交流。人类的存在已经不再重要，连小说的主人公都是一个人与计算机的结合体。
2016年3月人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石之间五番棋大战的最后一局在首尔收官，最终AlphaGo执白获胜，将双方总比分定格在4∶1。当天终局告负的李世石在记者会上表示，他并不认为AlphaGo是无解的高手，但其集中力确实是人类难以逾越的，“AlphaGo没有心理波动且能高度集中，我若再度与其对弈能否获胜我自己也心存疑问。”
1965年提出的摩尔定律，预测了计算机技术的飞速发展。现在这条定律已经被许多人认为不再适用，但是随计算机技术生发的人工智能，已经成熟与强大到能够引起足够的隐忧。2009年，威尔士大学和剑桥大学联合研发的机器人已经能够独立进行科学研究和发现。机器人越来越聪明是不争的事实，那么总有一天，它们真的会超越人类吗？
要充分了解人工智能是否最终战胜人类智能，就必须把人工智能与人类智能的特点进行具体的对比分析。
（1）运算速度有限。人类大脑的信息处理速度主要取决于大脑神经元的传导速度，神经纤维直径越粗、内阻越小，传递速度越快。人类α神经纤维的信号传递速度可达120m/s，和复兴号高铁的速度差不多。
（2）贮存容量有限。人类大脑大约包含1000亿个神经元，也有观点认为是860亿个神经元。人脑内存储知识的理论上限，可相当于美国国会图书馆的50倍，即5亿本书的知识。但无论如何，大脑的神经元数量总是有限的。据估计，人每天能记录生活中大约8600万条信息，而人的一生能凭记忆储存100万亿条信息。
（3）学习时间有限。人的生命只有几十年，即使达到100岁以上，而且天天都在学习，他也只能掌握有限的知识。
（4）容易忘记和失真。人脑由于生理机制的局限性，总是会把不太重要的信息不断地忘记掉，以便快速、无障碍地处理更重要的信息，而且疾病与衰老也会加快记忆信息的流失。
（5）干扰因素多。由于生理机制的局限性，人不仅容易受到外部环境因素（如噪音、气温、光线等）的干扰，而且容易受到身体内部环境（如情绪、疾病、生理需求等）的干扰，这些干扰因素将会对人类智能产生消极影响，容易产生情绪波动、不能集中注意力等。
（6）沟通渠道障碍。人类主要是通过自然语言并在一定的环境场景下进行相互交流和沟通的，而且不同的国家、不同的民族往往有不同的自然语言，这种沟通交流方式速度慢、效率低。
（1）运算速度极快。无锡国家超级计算中心研制的“神威·太湖之光”超级计算机，其1分钟的计算能力，峰值性能为12.5亿亿次/秒，持续性能为9.3亿亿次/秒，相当于全球70多亿人同时用计算器不间断计算32年。据统计，一台机柜装有1024块处理器，而整台“神威·太湖之光”共有40960块处理器，每一块处理器相当于20多台常用笔记本电脑的计算能力，4万多块再组装到一起，速度之快可想而知。
（2）贮存容量极大。有专家认为，人脑神经元的数量虽然只有1000亿个，但人脑的记忆容量的字节数则大到10后面有8432个零，其记忆能力超过全球的电脑总量。这种结论未必准确，但有一点可以肯定，人脑复杂的内部结构能够有效地运用并行算法，并且十分巧妙而合理地配置各种神经元的联结方式，从而大大提高了人脑的计算能力和记忆容量。即使如此，人脑的记忆容量总是有限的，而且是基本稳定的，未来的电脑完全可以模拟人脑的并行算法，并且可以模拟人脑各种神经元的巧妙联结方式，从而达到甚至远远超过人脑的记忆容量。
（3）学习时间无限。电脑不需要休息，也不会死亡，随时可以更换陈旧的部件，也随时可以对它的软件与硬件进行升级换代，它可以持续不间断地学习，所贮存的信息量可以无限增长。
（4）不会忘记和失真。电脑一旦把信息记忆下来，就永远不会忘记，它会很快地进行原版复制和保真传送，不会产生遗漏和失真。
（5）干扰因素少。电脑没有“情绪波动”，也容易集中注意力，只要采取一定的技术措施，电脑的运算过程完全可以排除一切干扰因素。
（6）沟通渠道顺畅。不同国家的电脑很容易统一“语言”，不同种类的机器语言进行相互学习与转换，可以在很短的时间内完成。
尽管人类智能相对人工智能具有众多的不足与弱点，然而人类大脑具有机器人电脑所完全没有的运算方式：活性并行运算。这种特殊的运算方式表现为七种特殊能力：功能代偿能力、自愈与免疫能力、检测（自检与互检）能力、纠错（自纠与互纠）能力、整体协调能力、独立计算能力、全息作用能力。这七种特殊能力的形成，必须要求计算主体的每个计算单元（神经元、神经组织与神经器官）都属于相对独立的生命机体，都具有强大的自组织能力。也就是说，没有生命功能的计算单元，就没有活性并行运算的能力。
显然，电脑中的每个芯片都是没有生命的物质部件，没有自组织能力，更不可能进行独立运算，只能在整体系统的驱动下进行运算，基本上没有功能代偿能力、自愈与免疫能力、检测（自检与互检）能力、纠错（自纠与互纠）能力、整体协调能力、独立计算能力、全息作用能力。根据第四章第八节《活性并行运算》一节的阐述，由于没有活性并行运算的能力，机器人就只能具备肤浅的自我意识和肤浅的情感，在此基础就上只能具有肤浅的创造能力。如果机器人也想拥有像人类大脑一样的活性并行运算能力，除了需要处理那些指数增长的海量数据，还需要充分掌握人类大脑这七种特殊能力的形成机理，显然这种技术攻关的难度远远超出了目前人类的想象范围。正是因为人类的大脑拥有了活性并行运算的能力，才拥有了深层的自我意识、深层的情感和深层的创造能力，才具有了机器人所永远无法超越的独特优势。
人在发展人工智能的同时，必须在技术手段上时刻加强风险把控，既要防止坏人利用人工智能来“被动犯罪”，也要防止机器人自己的“主动犯罪”。
任何产品的生产都需要进行全面质量管理，才能保证产品的合格。人之所以犯罪就是这个人作为一种高等产品出现了“质量问题”。一方面，这一问题的出现可能源于这个人的心智出现了缺陷；另一方面，可能源于社会在经济制度、政治制度与文化制度等方面出现了缺陷。同样，机器人的全面质量管理，需要从社会的经济制度、政治制度与文化制度等方面进行不断完善，才能确保机器人不会危害人类。
将来的趋势必然是人机融合，人工智能与人类智能将会融为一体，既不存在人工智能战胜人类智能的问题，也不存在人类智能战胜人工智能的问题。