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为了实现用人工的方法和技术来模仿、延伸、扩展人的情感的目的，就必须首先建立情感的数学模型，以求对情感的内部逻辑关系及其运动变化进行严密的逻辑推理与精确的数学运算。然而，关于情感能否进行精确计算和人工化，目前存在激烈的争论，具体体现在三个方面。
一种观点认为，人的情感如同人的智能一样是可以进行计算，并在此基础上可以实现情感的人工化或数字化的。协同学领袖哈肯曾经预言：“从长远的观点看，有希望制造出以自组织方式执行程序的协同计算机来模拟人类智能”，并系统阐述了他在脑活动和认知协同学方面的研究结果。
另一种观点认为，情感具有不可计算性，人工情感是不可能实现的。他们认为，有些问题是可计算的，即这些问题存在可解的算法；但是还有一些问题不是可计算的，即这些问题不存在可解的算法。例如，停机问题是不可计算的，程序验证问题是不可计算的，检查一个图灵机是否接受一个给定的输入符号串是不可计算的，“波斯特对应问题”是不可计算的等。他们认为，认知的本质是计算，无论是人脑还是计算机，都是操作、处理符号的形式系统，而信息的收集、存储和处理的过程都是可计算的算法，因此认知和智能的任何活动都是图灵意义上可计算的算法。与现代计算机不同，大脑不是一种通用图灵机，大脑的每一部分都是特异化的，并且是在相互作用中完成整体心智活动的，体现出一种内在的、依存的、整体自涌现的形式，难以进行计算。美国数学家、逻辑学家哥德尔严格区分了心、脑和计算机的功能。他认为，心脑同一论是我们时代的偏见，心的可计算主义是应当批判的，我们不能证明是否存在超过人心的机器。英国计算机学家托尼·霍尔说：“大脑思维和计算机算法，乍一想这两者有相似性，但我们对大脑了解得非常少，基本结构都远远没有弄清楚。机器是不可能取代大脑的。”他还说，比如编程，人的灵感机器没有，机器只能用来排错，机器只是助手。持这一观点的人还认为，欲望、情感和意志是具有主体意识的人类本身专有的，一旦它们脱离人就不存在了，或者说变成假的了。情感只有是真时才能起作用，不可想象一台机器会自发地产生那些根本不属于它的特性；情感是不能制造的，模拟永远是假的；情感与人的社会性需求密切相关，电脑不具有任何社会性需求，因而不可能具有真正的情感，具有人类情感的电脑就像永动机一样永远不会实现，除非它具有独立意志。
一种观点认为，目前的人工智能基础理论已经处于相对停滞的状态，人工情感是人工智能必须面对的课题，是人工智能进一步发展的瓶颈，人机界面的人性化、程序运行的自主化、智能资源的效率化等都需要立即解决情感的可计算问题，解决人工情感的一系列基础理论问题和具体技术问题。人工情感已经具有了很迫切的社会需要。
另一种观点认为，人工情感是科学研究上一种多余的“奢侈”。人类思维是一个巨大的系统工程，其基本的流程至今还没有完全研究清楚，很多内容甚至不能用语言表达，但肯定不会像二进制那样简单。人脑含有大约1000亿个神经元，每个神经元还有大约1万个连接，在如此复杂且高效的系统中，信息的处理远非人类想象得那么简单。情感型电脑对硬件和软件有着极为特殊的要求，人类目前的技术手段和思维高度远没有达到，对情感进行计算几乎是不可能的，即使能够部分做到，也将会付出高昂的代价。目前的人机交互技术水平已经基本满足了人们的要求，指望某一种技术使得智能化或是交互形式在便捷性上有巨大的发展，基本上是不现实的，也是没有必要的。这种观点还认为，目前还没有形成对于情感计算机强烈的社会需求，如果技术的高度超过了社会的需求，其结果要么是技术本身被人们所遗弃，要么是技术的存在使人类的本性退化。智能化的最终目的是延伸人的控制力，但目前智能化似乎进入了绝对化的发展空间，大多数研究人员忽视了两个关键问题—智能化的效果和智能化的成本。技术的成本确实是一个无法回避的问题：“如果智能化的成本在某一时刻超过了人力资本，那么还会有谁去用智能设备呢？”
一种观点认为，人工情感是即将到来的现实。英国生物学家、DNA双螺旋结构的发现者克里克认为：“现在是可以用科学的方法研究意识的时候了，人的意识和精神活动完全由神经细胞、胶质细胞的行为和构成方式，以及影响它们的原子、离子和分子性质所决定，它们完全由物理化学规律支配。”生物计算机的出现，使人工情感变得越来越现实化，比如：科学家发现了分子之间自发地组成具有计算能力的系统的方法，使DNA（脱氧核糖核酸）或RNA（核糖核酸）具有成为生物计算机运算单元的能力。
另一观点认为，人工情感是件遥远的事情。计算技术发展到今天，对大脑结构和思维本质的无知成了人工智能的“音障”，它们的阻力像激波一样难以突破。目前对于大脑如何工作还没有一个像样的理论基础，微软研究院院长里克·雷斯特认为，大脑太复杂了，没有人知道它怎么活动，谈不上模拟大脑的算法，“假设有可以模拟大脑算法的机器，这样的机器有智能和意识吗？”一些科学家也提出：“人类思维的规则几乎是不可能被完全破译的，所以机器所能够接受的永远都只是残缺不全的‘人的智能’，再强大的机器也不可能再现人类思维的复杂机制。”英国数学家、物理学家罗杰·彭罗斯认为，大脑结构、意识、认知过程、常识知识结构等具有复杂性，意识的最重要特征又是它的意向性、自明性或自指性，而这些特征显然是超越逻辑、超越目前的算法的。人的情感思维与电脑的智能思维是两种完全不同的思维方式，电脑的最基本构成是处理器、内存和总线结构，它们只能对电路的开关做出反应和发生作用，这就决定了电脑的“思维”方式的有限性；电脑不存在意识，没有心理平衡问题，无法建立主体价值观，不能自动对所有的感受进行过滤，以便处理有用和必要的事情；人脑绝不是单纯处理0和1的装置，它直接接收和处理模拟信号，它的记忆是经验块堆的建立、关联和组合，如果电脑实现人脑功能，它必须在结构和工作机理上彻底翻新；人不会制造完美，大自然则能，人脑是目前物质的最高实现形式，人类只能实现人脑与电脑的交互，根本不可能制造具有真正的人脑思维方式的电脑；人是感性和理性的矛盾统一体，未来电脑可以让我们的社会数字化，但我们却难以让它感性化。总之，电脑距我们人脑还有遥远的距离，中间似乎隔着许多不可逾越的鸿沟。
事实上，情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，它是一种特殊的智能，意志是一种特殊情感，因而也是一种特殊智能，我们既然能够实现狭义智能的人工化，只要找到了科学的研究方法和正确的研究思路，就必然能够实现广义智能（即情感和意志）的人工化。
人工情感是更高层次的人工智能，它并不只是为了改善人机界面的友好性，还能提高人工智能的效率，增强人工智能的灵活性、自主性、积极性和创造性，使人工智能得到更高的价值效率，因此，大力发展人工情感是非常必要的。
情感看起来是神秘莫测的东西，似乎人们永远都无法发现情感的本质，永远都无法揭示情感运行的内在逻辑关系。事实上，情感的本质就是价值，情感与价值的关系实际上就是主观与客观的关系，既然价值是可以计算的，那么情感就必然可以计算。我们可以发现价值的运动与变化规律，就必然可以发现情感的运动与变化规律。因此，实现人工情感并不是遥远的事。
数学是人们认识事物的一种重要手段，其目的在于帮助人们更加客观、更加精确地认识事物。世界上没有任何事物是不能认识的，也没有任何事物不能进行客观和精确的认识，只要数学理论足够发达，人们对于客观事物的本质特性和内在规律性能够充分了解，任何模糊的、不确定的、边界性的、突变的、特性化的、抽象的事物就都可以相应地采用模糊的、概率的、边界的、突变的、具体的数学理论进行分析。我们既不能被情感的多变性、模糊性和主观随意性所迷惑，把情感与认知的差别绝对化和神秘化，把情感看作是神秘莫测的东西，也不要把情感和意志简单地与智能混为一谈。我们既要看到实现人工情感的现实艰难性，也要看到实现人工情感的历史必然性。