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对于一般的统计推断问题，概率模型能够很好地解决，那么引入概率图模型又能带来什么好处呢？
概率图模型吸取了图论和概率二者的长处，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。具体来说：
·它使概率模型可视化了，这样就使得一些变量之间的关系能够很容易地从图中观测出来；
·有一些概率上的复杂的计算可以理解为图上的信息传递，这时我们就无须关注太多的复杂表达式了；
·图模型能够用来设计新的模型。
总之，图的表达能力非常强，仅仅用点和线就可以表达随机变量之间复杂的关系。如果给关联随机变量的边再加上概率，就可进一步表达随机变量之间关系的强弱和推理逻辑了。