随机试验中，每一个可能的结果，在试验中发生与否，都带有随机性，所以称为随机事件。而所有可能结果构成的全体，称为样本空间。随机变量、样本空间这两个概念非常重要，以下就这两个概念作进一步说明。

1.样本空间

样本空间是一个实验或随机试验所有可能结果的集合，随机试验中的每个可能结果称为样本点。例如，如果抛掷一枚硬币，那么样本空间就是集合{正面，反面}。如果投掷一个骰子，那么样本空间就是{1，2，3，4，5，6}。

2.随机变量

随机变量，顾名思义，就是“其值随机而定”的变量，一个随机试验有许多可能结果，到底出现哪个预先是不知道的，其结果只有等到试验完成后才能确定。如掷骰子，掷出的点数X是一个随机变量，它可以取1、2、3、4、5、6中的任何一个，到底是哪一个，要等掷了骰子以后才知道。因此，随机变量又是试验结果的函数，它为每一个试验结果分配一个值。比如，在一次扔硬币事件中，如果把获得的背面的次数作为随机变量X，则X可以取两个值，分别是0和1。如果随机变量X的取值是有限的或者是可数无穷尽的值，如：

则称X为离散随机变量。如果X由全部实数或者由一部分区间组成，如：

则称X为连续随机变量，连续随机变量的取值是不可数及无穷尽的。

有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如对地面目标射击，弹着点的位置需要两个坐标（X，Y）才能确定，X、Y都是随机变量，而（X，Y）称为一个二维随机变量或二维随机向量，多维随机向量（X ₁ ，X ₂ ，...，X _n ）含义依次类推。 It4Eh1NsDuHi2mRcOnOCMA/+pqmhbqp82hpIHu1gK9S0OrsluOFkVAk1VsbmjbSF