广播机制（Broadcasting）的功能是为了方便不同shape的数组（NumPy库的核心数据结构）进行数学运算。广播提供了一种向量化数组操作的方法，以便在C中而不是在Python中进行循环，这通常会带来更高效的算法实现。广播的兼容原则为：

·对齐尾部维度。

·shape相等or其中shape元素中有一个为1。

以下通过实例来具体说明。

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import numpy as np
a=np.arange(10)
b=np.arange(10)
#两个shape相同的数组相加
print(a+b)
#一个数组与标量相加
print(a+3)
#两个向量相乘
print(a*b)
#多维数组之间的运算
c=np.arange(10).reshape([5,2])
d=np.arange(2).reshape([1,2])
#首先将d数组进行复制扩充为[5,2],如何复制请参考图1-2，然后相加。
print(c+d)

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打印结果：

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[ 0  2  4  6  8 10 12 14 16 18]
[ 3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]
[ 0  1  4  9 16 25 36 49 64 81]
[[ 0  2]
 [ 2  4]
 [ 4  6]
 [ 6  8]
 [ 8 10]]

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有时为了保证矩阵运算正确，我们可以使用reshape()函数来变更矩阵的维度。 F/3JFY4XmWbcwZwOuC0ZQ9Ebih3sYYf2+MDG2L1PBSZGIqktVeqEfxz52I3SHJ0u