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2.1 极简市盈率买入法

市盈率在软件中有动态市盈率与静态市盈率两种,而根据动态市盈率的定义可知,动态市盈率等于股票现价和未来每股收益的预测值的比值,其分母数值并不确定,其中便存在很多变数,有很多种可能性,所以动态市盈率并没有太多参考意义。所以我们以研究静态市盈率为主。

2.1.1 什么是市盈率

市盈率(price earnings ratio)又称本益比、股价收益比率或市价盈利比率,以市价盈利的比率简称为市盈率,我们经常能看到用PE ratio或PE来代表市盈率。

市盈率=当前股价 / 每股收益

例如,我们将100元存入银行,存款年利率为2.75%,那么1年后,我们将获得2.75元的利息收入。存入银行1年的回报率为2.75%,它的倒数为36.36 (1/2.75%),那么存入银行的市盈率为36.36倍。

2017年3月31日,国农科技(000004)的收盘价为36元,根据它2016年的年报数据,2016年每股收益为0.47元。如果在2017年3月31日以每股36元的价格买入,相当于我们愿意每股投入36元来作为国农科技的股东,国农科技每年为股东每股赚取0.47元,那么它的回报率就是1.3%(0.47/36),其倒数为76.6,国农科技的市盈率为76.6倍,当然我们可以直接用36/0.47计算市盈率。

如果你说,上面讲到的国农科技的每股收益0.47元是2016年的数据,并不代表国农科技在2017年每股仍赚0.47元,可能会赚更多,也有可能2017年比2016年赚得更少。在做财务分析时,尽量减少主观预测的成分,所以最保守的方法,只能是默认国农科技会保持目前经营情况不变,每股仍赚0.47元,那么在2017年年报还没公布前,计算市盈率的分母只能保持0.47元不变。

随着股价的变动,也就是分子的不断变动,国农科技的市盈率也会随之变动,或高或低,这取决于当前股价的高低。

但要注意一种情况,当股权结构出现变动,或出现分红派息的情况时,我们需要进行还原计算。2017年6月2日,神州高铁(000008)分红派息,10派0.1元,也就是每股分红0.01元,此时股价要进行除权处理,由6月1日收盘价的7.01元,除权后为7元。如果按除权后的价格来计算,通过神州高铁2016年的年报可查,其2016年每股收益为0.19元,市盈率为7/0.19。但是分红派息是2017年的事情,与2016年每股收益没有任何关系,不能因为2017年的事情而影响2016年的数据,所以应当将这0.01元加回到除权后的股价上,所以神州高铁真实的市盈率为7.01/0.19。

2016年9月19日,德威新材(300325)的收盘价为7.48元,2015年年报显示每股收益为0.2元,那么德威新材在2016年9月19日的市盈率为37.4倍。但是不要着急,我们要看一下德威新材在2016年的股权变动情况。

2016年,德威新材的分红方案是10转15股,也就是说原来的10股变成了25股,那么此时的股价7.48元实际上是已经被除权处理过的,所以我们要将股价还原。10股变为25股,意味着股价降低了60%,还原处理为当前股价7.48元除以(1-60%)为18.7元,这样算出来德威新材的市盈率为93.5倍(18.7/0.2)。

2.1.2 理论正常市盈率

市盈率是回报率的倒数,所以市盈率越高,则回报率越低;市盈率越低,则回报率越高。但多少是高呢?多少是低呢?有没有一个正常的标准?

无风险投资最好的选择是购买长期国债,2017年已知的长期国债的最高利率为4.17%,也可以理解为无风险投资的最高回报率为4.17%,任何高于4.17%的非长期国债投资都是有风险的。

如果某一项投资是风险投资,并且回报率还低于4.17%,那我们还不如直接买长期国债。所以我们就可以根据长期国债的市盈率来划一条线。

根据4.17%的利率来计算长期国债的市盈率为23.98倍(100/4.17),可以理解为任何市盈率高于23.98倍的股票,都没有投资价值。请注意,我这里说的是价值投资,把你想象成企业的老板,你追求的并不是股价的变动,而是公司经营的成果。市盈率为23.98倍,就是一个标杆。

2.1.3 如何利用市盈率进行交易

如果我们买东西砍价,砍多少合适?通常都是拦腰一刀。如果某只股票每股收益为1元,股价为23.98元,市盈率为23.98倍,这是上限。下限我们拦腰一刀,市盈率按照12倍计算,也就是我们想每股12元买入,等到它价格回归到正常市盈率时,我们就能赚一倍利润。

可是有时候,真实走势并不是这样的,虽然我们拦腰一刀,市盈率按照10倍计算,但为什么有时股价可能跌到8倍甚至6倍的市盈率?此时我们还要忍受资金有40%以上被套可能的痛苦,如果资金被套到这种程度,那么说明这种方法一定有问题。

我们从头再想一遍,4.17%作为标杆对不对?可能对,又好像出了点儿问题。我们要把自己当成银行家,那么银行的贷款利率一定高于借款利率,贷款利率是多少呢?长期平均水平是6%~7%,那么我们就取中间值6.5%。

如果6.5%是标杆,是上限,此时正常的市盈率是15.38倍。如果用0.4美元买1美元的东西,那么砍价时就不是拦腰一刀给5折了,而是给了4折。15.38的4折是多少?6.15倍,恰好解决了我们之前的疑惑,股价是可以跌到6倍市盈率的。而我们要耐心等待的就是市盈率为6~7倍时。

可是问题又来了,有些公司的经营情况常年不好,但就在今年突然赚了很多钱,我们假设它的股价维持不变,它的市盈率会变得非常低,难道只因为它某年表现非常好,这家公司就会变成一匹黑马吗?当然不是。

我们考查一个人的品行,不能只看他最近做的一件事,而要看他多年来所做的所有的事。所以,我们考查一家公司的市盈率是否够低、是否值得投资时,不能只看一年的数据,而要看长期的平均数据。

长期平均市盈率=当期股价/长期平均每股收益

根据格雷厄姆的方法,我们在计算长期平均市盈率时,最好计最近7~10年的平均每股收益。可是长期平均市盈率达到多少时才可以买入呢?这是一个非常棘手的问题,如果太低了,我们更多的时间都在等待,可太高了又可能被长期套牢。

但我们要由初衷想一下,做股票交易的真正目的是什么?就是随企业一同成长,就是价值投资,如果将格雷厄姆的作品用几个字来概括,就只有4个字——物有所值。所以,既然正常市盈率是20~25倍,我们找一个下限,用一个笨方法,只要股价低于15倍市盈率价格即可买入,而高于15倍市盈率价格时,应静观不动。

这种方法从理论上推导总会赚钱的,因为股价不可能总低于15倍长期平均市盈率价格,股价是波动的,它总有一天会高于15倍市盈率价格,可能更高,甚至达到40~50倍市盈价格,所以从长期来看,盈利是一件不可避免的事。

那么股价低于15倍长期平均市盈率价格时,我们应当买入多少呢?多久买入一次呢?如果我是每个月买入一次,只在每个月最后一个交易日,临近收盘时,以最接近收盘价的价格买入,无论价格是涨是跌,每个月定期定额地买入。这种方法在格雷厄姆的《聪明的投资者》一书中称为美元成本法,经过他几十年的回测发现,这是一种无法被超越的、可长期稳定盈利的方法。

为什么在格雷厄姆的书中,除了讲理念,就是在不断地讲每股收益的问题?因为只有计算出真实的每股收益数据,才能计算出长期平均市盈率。

所以,现在问题变成了“3000多只股票,我买哪一只”。买卖股票不能偏离主旨,我们是来投资的,所以沃伦·巴菲特说:“你不想持有一只股票10年,就不要持有5分钟。”菲利普·A.费舍也说过同样的话,“好股票永远没有卖出的机会”。

真正考虑卖出股票的情况只有两种,一种是企业的经营出现了问题,另一种是急着用钱。你可以想一下,你创业的公司,一天比一天好,你会为了短期差价而卖出吗?

2.1.4 每股收益陷阱

按照格雷厄姆的买入条件,你必须先计算一家企业的平均每股收益,时间跨度最好为7~10年。如果7年平均每股收益为1元,那么我们在8元左右买入,是比较划算的。

可是我们还面临着新问题,要计算平均每股收益,就要计算几年间的每股收益数据。但每股收益数据中,潜藏着巨大的陷阱,虽然我们可能将这些陷阱筛选出来,但如何处理还是令人困扰的。

假设一家公司的股本为100股,无负债,股价为10元。那么它的市值为1000元。当期利润为50元,那么每股收益为0.5元。10元除以0.5元,当期市盈率恰好为20倍,可是年中要派息,董事会决定,10派50元,也就是1股派发现金红利5元。股价必须除权,所以股东每股分到了5元现金(不考虑税),那么这家公司的股价在除权日应降为5元。

现在这家公司的数据变成了:股本为100股,无负债,股价为5元,市值为500元。当期利润为50元,每股盈利为0.5元。再算一下市盈率:5/0.5=10,市盈率为10倍,基本上可以考虑买入。

未派发股息前,市盈率为20倍,此时不买。派发股息后,市盈率为10倍,可以买。为什么当这家公司在减少了500元的现金后,反倒有了买入的价值呢?

可以肯定地说,这种情况是不可能的。因为现金派息,必须使用当期利润。而当期利润只有50元,所以不能派500元的股息。那么理论上这家公司的最大派息也只能是10派5元,股价除权最低仅为9.5元而已,不会影响我们的买入策略。所以关于现金派息的问题,我们可以放心地放在一边了。

另一个是真陷阱,就是高转送。转股与送股的区别是,一个用未分配利润来操作,另一个用盈余来操作。至于这两点,我们暂时没必要去弄清楚,因为最后结果基本没有差别。

一家公司的股本为100股,股价为9元,市值为900元。当期利润50元,每股获得收益0.5元。董事会决定,10转10送10,相当于10股拆成了30股,那么除权后股价变成了3元。

在未转送前市盈率是9/0.5=18倍,此时不买。而除权后市盈率是3/0.5=6倍,此时要买。那么问题又来了,未转送前不能买,转送后可以买,只是因为股本结构发生了变化吗?

来看一个实际的例子,森马服饰2008年至2014年,7年的每股收益分别是0.9元、1.14元、1.67元、1.87元、1.14元、1.35元、1.63元。7年平均每股收益为1.38元,2016年1月22日的收盘价为10.16元,此时2015年的年报未公布,所以按最近的年份来计算。

按照格雷厄姆的买入策略,此时的7年平均市盈率为7.36倍,可以买入。但如果我们查一下森马服饰的股本变动情况就会发现,2015年分红方案为10转10股,股本拆分成了原来的两倍。首先我们不知道2015年的每股收益是多少,只能按2014年年报数据来计算平均每股收益。所以不能还原每股收益数据,只能从价格上复权。10转10股,股本为两倍,除权价格必定为未除权前的一半,所以还原以后应为现在股价的两倍。

现在的股价为10.16元,还原后股价为20.32元,7年平均市盈率为20.32/1.38≈14倍,所以2016年1月22日还原后的真实平均市盈率为14倍。

但后续还是有问题,如果2015年的年报公布了,并且盈利能力未发生变化,达到了7年平均每股收益为0.69元(股本1拆2,还原回来还是每股1.38元)。我们再算一次,2008年到2015年,8年的每股收益分别为0.9元、1.14元、1.67元、1.87元、1.14元、1.35元、1.63元、0.69元,平均每股收益为1.3元,8年平均市盈率为10.16/1.3=7.82倍,我们还是可以买的啊。

这就是计算中的陷阱,我们计算平均每股收益时是平均值,每一年的权重相当,虽然2015年的收益变小了,但并未给平均每股收益造成过大的影响,它只起到了1/8的影响力。可当前股价不是平均值,它是按当年当时来计算的,这样就会造成特别大的偏差。所以,我们还是以还原股价为基准,不必还原每股收益。

另外一个例子是三川股份,2008年至2014年,7年的每股收益分别为0.94元、1.61元、1.35元、0.6元、0.5元、0.65元、0.5元。2011年分红方案为10转10,2012年为10转5,2014年为10转6,2015年为10转6后,又10转8送7,连续的高转送,这才是最难解决的问题。

这样反复地几乎每年都大规模地高转送,我们还需要再次还原吗?按照笔者的理解,不必还原了,因为这些高转送都是发生在1年前,已经融入了股价中,也就是说它被消化了。并且无论怎么转送,它最终表达的是平均每股赚了多少钱。

如果我们进行还原,假设分红方案是10转10,10股变20股,那么下一年度的每股利润应当变为当期的两倍,如果计算你买入的价位时,还要按照还原后的数据来计算,才能算是复权后的标准单位,还需要再次转为当前股本和当前价格,这种还原计算是没有必要的。

那么何时需要还原呢?就像森马服饰那样,2015年的年报还没出来,我们计算平均每股收益时并没有加入2015年的数据,但2015年的价格已经出来了,甚至2016年的交易价格也出来了,要一直到2016年4月左右才能给出2015年的年报数据。

在这种有了新一年度交易价格时,我们才有必要对股价做复权计算,而其他情况就没必要了。

我们再回头看一下三川股份的数据,由于2016年1月22日还没有2015年的财报数据,所以2014年年中至2015年年末的所有股本变化情况都需要进行还原处理,分别是10转6,再次10转8送7。

目前2016年的股本已经达到了2014年年终时的2.4倍,那么我们必须将2016年1月22日的股价再乘以2.4,19.27×2.4=46.25元,而最近7年平均每股收益为0.88元,复权后的真实平均市盈率为46.25/0.88=52.56倍。

2.1.5 极简市盈率法买入万科A

表2.1为万科A的7年平均每股收益与15倍平均市盈率价格数据,如2003年4月才会发布2002年的年报,那么1996年至2002年的数据要等到2003年4月才可以使用。并且如果每年年中股权结构发生变动,或者派发股息,就要对当期股价进行复权处理。

表2.1 万科A的7年平均每股收益与15倍平均市盈率价格数据 单位:元

2005年4月收盘价5.9元,买入100股。

2005年5月收盘价4.67元,买入100股。共持有200股。

2005年6月10转5派1.5,收到股息30元,收盘价3.14元,买入100股。共持有400股,股息30元。

2005年7月收盘价3.84元,买入100股。共持有500股,股息30元。

2005年8月收盘价3.66元,买入100股,共持有600股,股息30元。

2005年9月收盘价3.59元,买入100股,共持有700股,股息30元。

2005年10月收盘价3.84元,买入100股,共持有800股,股息30元。

2005年11月收盘价3.95元,买入100股,共持有900股,股息30元。

2005年12月收盘价4.31元,买入100股,共持有1000股,股息30元。

2006年4月收盘价6.24元,买入100股,共持有1100股,股息30元。

2006年5月收盘价5.97元,买入100股,共持有1200股,股息30元。

2006年6月收盘价5.65元,买入100股,共持有1300股,股息30元。

2006年7月10派1.5元,收到股息195元,收盘价5.54元,买入100股,共持有1400股,股息225元。

2006年8月收盘价6.9元,买入100股,共持有1500股,股息225元。

2007年5月10转5派1.5元,收到股息225元,共持有2250 股,股息450元。

2008年6月10转6派1元,收到股息225元,共持有3600股,股息675元。

2009年5月10派0.5元,收到股息180元,共持有3600股,股息855元。

2010年10月10派0.7元,收到股息252元,共持有3600股,股息1107元。

2011年9月收盘价7.24元,买入100股,共持有3700股,股息1107元。

2011年11月收盘价7.06元,买入100股,共持有3800股,股息1107元。

2012年7月10派1.3元,收到股息494元,共持有3800股,股息1601元。

2012年8月收盘价8.02元,买入100股,共持有3900股,股息1601元。

2013年5月10派1.8元,收到股息702元,共持有3900股,股息2303元。

2013年7月收盘价9.52元,买入100股,共持有4000股,股息2303元。

2013年8月收盘价9.46元,买入100股,共持有4100股,股息2303元。

2013年9月收盘价9.13元,买入100股,共持有4200股,股息2303元。

2013年10月收盘价9.21元,买入100股,共持有4300股,股息2303元。

2013年11月收盘价8.76元,买入100股,共持有4400股,股息2303元。

2013年12月收盘价8.03元,买入100股,共持有4500股,股息2303元。

2014月1月收盘价7.38元,买入100股,共持有4600股,股息2303元。

2014年2月收盘价6.72元,买入100股,共持有4700股,股息2303元。

2014年3月收盘价8.09元,买入100股,共持有4800股,股息2303元。

2014年4月收盘价7.9元,买入100股,共持有4900股,股息2303元。

2014年5月10派4.1元,收到股息2009元,收盘价8.55元,买入100股。共持有5000股,股息4312元。

2014年6月收盘价8.27元,买入100股,共持有5100股,股息4312元。

2014年7月收盘价9.9元,买入100股,共持有5200股,股息4312元。

2014年8月收盘价9.12元,买入100股,共持有5300股,股息4312元。

2014年9月收盘价9.18元,买入100股,共持有5400股,股息4312元。

2014年10月收盘价9.4元,买入100股,共持有5500股,股息4312元。

2014年11月收盘价10.9元,买入100股,共持有5600股,股息4312元。

2015年5月10派5元,收到股息2800元,共持有5600股,股息7112元。

2015年9月收盘价12.73元,买入100股,共持有5700股,股息7112元。

2016年7月10派7.2元,收到股息4104元,共持有5700股,股息11216元。

共买入35次,总成本25177元,减去收到的股息11216元,平均每股成本2.45元。2017年6月23日收盘24.07元,共获利123234元。

注意,这不是一次性投入,而是平均每4.11个月买入一次。即便是一次性投入,12年间也上涨了12倍,大约每年涨一倍的速度。要长期持有好股票,无论是2007年,还是2015年,只要它好,就不应轻易卖出。

2.1.6 大巧不工、重剑无锋

如果我们严格按照10倍平均市盈率的价格买入股票,很多股票都很难买到,所以我们不得不做一些变通。

根据数据,当月大盘平均市盈率位于15倍以下时,几乎都处于筑底时期。所以我们根据这种情况,当个股位于15倍市盈率以下时,每月月底收盘时可以买入。

这种股价低于15倍平均市盈率价格便买入的方法,会一直贯穿本书。在每一个财务指标的解析后面,我们找一只财务指标符合我们筛选条件的股票,和一只不符合条件的股票,进行买入对比。

那么价值投资的量化方法,只有这一种吗?当然不是。量化方法有很多,但我们为什么只在书中使用这一种方法来做投资对比呢?因为这是一种最简单的方法,即便没系统学过会计学、价值投资的人也可以即学即用。 UjezdVlC4/b5a3DbiSSDsfo2HVWz3E0YwR2VMlUCoa9aqsRMsegFXqQMM30a2CF0

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