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把爱传出去

对于数不胜数、不求丝毫回报的合作行为或者利他行为,我们又该作何解释呢?毕竟人类社会太复杂了,我们无法追踪谁为谁做了什么,谁又为他人的善行回报了多少。而且,人类与其他动物不同,即便是那些与我们没有什么关系的人,以及那些无法指望其直接回报的人,我们也会与他们合作,并对他们表现得非常慷慨。这也就是说,我们为他人做事而不求获得什么好处。我们在路边停下来帮助陌生人换轮胎;为在城市里迷路的游客指明方向;向那些素未谋面的人捐款;通过网络向那些我们只知道其网名的人传授知识……这些行为需要通过广义上的互惠来解释,进化生物学家则称之为间接互惠。这个概念是理查德·亚历山大(Richard Alexander)20年前在《道德体系生物学》( The Biology of Moral Systems )一书中提出的。

关于间接互惠,我能记起的一个最恰当的例子要追溯到1784年本·富兰克林写给本杰明·韦伯(Benjamin Webb)的一封信。当时,富兰克林被这个小伙子的来信所感动,送给他一笔钱。在包着钱的信里,富兰克林写道:“这笔钱不是‘送’给你的,只是‘借’给你的。”可是,这笔钱确实意味着不同寻常的大爱,因为他继续写道:“当你遇到另外一个处于同样窘境的诚实男人时,你必须将这笔钱以借给他的形式还给我。”

如果你觉得这个故事听起来有些耳熟,那是因为凯瑟琳·瑞恩·海德(Catherine Ryan Hyde)写的一本畅销书及后来凯文·史派西(Kevin Spacey)和海伦·亨特(Helen Hunt)主演的电影的名字都是《把爱传出去》( Pay It Forward )。这就像我们在孩童时玩的游戏:一个人发起一个让世界更美好的行动,为某个人做一件好事,然后再让他为3个值得信任的陌生人做些事情——“把爱传出去”,且不求回报。他们一次将爱传给3个人,依此类推,最后将爱传遍全世界。当然,这几乎就是现代版的神话故事,而且是最天真的一个。但是,它却具有非常重要的内涵。

以间接互惠(把爱传出去)为基础的体系认为今天的给予者可能就是明天的接受者,最终,好处会像圆环一样回到最初的给予者那里。 用道金斯的话说,就是从基因水平上看来,这仍可能是“自私的”。因为这就意味着按人的一生平均计算,今天的给予者所得到的,至少与他所给予的一样多。但是,如果某个人破坏了爱的循环,接受了他人的善举而没有传递下去或是回报给他人,那会怎么样呢?正像富兰克林所理解的那样,这样的体系只有在没人破坏循环链的情况下才是有效的。他在借给韦伯钱时写道:“我希望它在遇到某个无德者之前,会经过许许多多人的手。无德者会让爱停止传递。”因此,只要参与传递的人都是慷慨且有信誉的,“把爱传出去”也许能持续一阵子。但是,“无德者”很容易就能混进来,他会欣然接受他人的慷慨而从不付出。无德者很容易就能混入富兰克林们的队伍,除非富兰克林们拥有火眼金睛,能识别出他们并把他们从循环链上清除出去。

正是由于这一原因,众多文化中都建立了各种各样的标志,帮助他们确定谁是合作者(富兰克林们的一员),谁是背叛者(无德者)。最主要的标志之一就是名声。 不管是有意识还是下意识,我们总是根据人们先前的行为来判断他们的名声如何。 如果大家都知道我是志愿消防员,我将赢得特别好的名声,但如果我因抢劫而被捕,我的名声就会非常糟糕。一旦我获得了某个名声,无论是好名声还是坏名声,人们就不需要对我有太多的了解,不需要知道我是否值得信赖,也不需要知道我将来是否一定会以善行回报他们。他们需要知道的只是我的名声。生物学家大卫·海格(David Haig)说得非常贴切: “直接互惠需要你的一张脸,间接互惠需要你的名声。” 事实上,间接互惠要复杂得多。

假设我看见爱丽丝侵入鲍伯的电脑,并将鲍伯账上的钱转到查理的账上。这看上去是一种非常糟糕的行为,对吧?但是,假如鲍伯实际上是一个名声很不好的坏家伙,他以完全不留痕迹的方法偷了查理的钱,而且在法庭上永远也证明不了他的恶行,那将会怎么样呢?也许,我对爱丽丝的看法将有所改变。也许,我会从此将她看成罗宾汉式的女英雄。

实际上,追踪谁对谁做了什么,解释我们看到的人们彼此之间的所作所为,可能十分困难,因此必须求助于语言、符号和做出道德判断的能力。就像当代两位最杰出的数学生物学家卡尔·西格蒙德(Karl Sigmund)和马丁·诺瓦克用不太正式的术语所表达的那样:“我们认为,间接互惠的高度复杂性,为人类语言和人类智慧提供了可选择的模子。”当我们审视亲缘选择、直接互惠、间接互惠和其他一些互惠模型时,如果所针对的人群是彼此经常碰面的(进化生物学家称之为“结构化人群”),从结果看,合作都保持得非常好。在谈论进化生物学的发展历程时,圣塔菲研究所的大卫·克拉考尔(David Krakauer)这样对我说:“我们过去习惯认为,合作行为是难以保持的,也不多见。不过,现在我认为,在略有结构的人群中,合作是非常容易保持的,因此,也更为常见。” WJs6QRXOgDGkuEx8D7IgxGrnANMf2X1mNU7pENN0Afvnhdk3IfzDxYFLhKtsFEMH

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