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长得不像好人

——面相与犯罪

这故事听起来令人匪夷所思。

2015年6月,重庆市九龙坡区发生一起被盗者反成盗贼的盗窃案,其中,面相学扮演了重要的角色。话说,在一间出租屋里,一对情侣王某和彭某与另外一位女士周某合租一套房子。一日,王某和彭某将苹果手机放在床头后睡觉,第二天醒来发现两部手机都不见了,同时不见的还有彭某的手提包。

小情侣在思考到底是谁偷了他们的财物,之后,王某认定是他们的室友周某,原因很简单:感觉她长得就不像好人。为了试探周某,小情侣故意将他们丢了手机和手提包的事情告诉了周某,周某没有料想这是一次小心翼翼的试探,立刻帮二人报了警。周某的热心之举非但没有换来感谢,还被王某、彭某二人怀疑为“做作”。

认定周某为窃贼之后,王某决定把她的手机偷走,一泄心头之愤。王某、彭某两人在商量决定盗窃之后,日夜观察周某的生活规律,持续几日,掌握了周某的生活作息时间后,王某趁周某洗澡时偷偷潜入周某房间,偷走了对方的苹果手机。得手后,王某将手机拿去变卖。周某发现手机被盗后,立刻报了警,警察调查发现,盗窃手机的人正是前几日号称丢手机的周某的两位室友。

遭遇窃贼反成窃贼的这对情侣不仅智商“感人”,逻辑思维能力更是“感人”。一个“她长得就不像好人”的念头就令他们动了偷窃报复之心,实在令人难以理解,又让人忍不住捧腹一笑。身兼被害者与施害者双重身份,这对情侣没有因受害获得同情,反而因自作聪明的施害成为一时笑柄。

有一点值得我们注意,就是王某的偷窃动机:她长得就不像好人。为什么一个人的长相可以成为判断他是否行凶作恶的依据?这里看似没有逻辑,其实有深厚的心理渊源。在电影电视剧中,我们总能看到那些“长得就不像好人”的反派人物,比如香港著名的“绿叶”演员“大傻”成奎安,因为他体形高大,一脸横肉,目露凶光,一度是黑帮片中江湖恶人的不二人选,但凡有嚣张跋扈的黑社会大佬出现的场面,总能看到“大傻”的身影。另一位著名“反派”则是“一直演坏人,从未被超越”的演员张耀扬,因为他“凶恶”的相貌太过深入人心,以至于“改邪归正”演好人时,观众都要怀疑他可能是坏人派来的卧底。

虽然人人都知道,坏人并不会将“我是坏人”写在额头上,更不会目露凶光、一脸狰狞地走来走去,生怕天下人不知道自己是坏蛋,但是人们刻板地认定,那些面相比较凶狠的人更容易站在“坏人”的队列里,而面容干净、斯文有礼的人,即使是衣冠禽兽,也会暂时地划入“好人”的队列里。

俗话说,相由心生,一个人的内心世界是否和相貌、气质有关呢?在犯罪心理学研究中,意大利犯罪学家龙勃罗梭在他的“天生犯罪人”论里提到过类似的观点。他研究犯罪人的解剖学、生理学和心理学的特征,找到了一些异常的体貌特征,比如他认为,犯罪人具有较大的下颌和颧骨,耳朵的大小与正常人不一样,窃贼的鼻子歪长着,鼻孔向上或扁平,杀人犯的鼻子则像鹰鼻或鼻子顶部肿胀,等等。

其实不只是西方犯罪学研究有这方面的论断,中国传统的面相分析更精于此道。重庆持枪抢劫案嫌犯周克华被击毙后,有人对他的面相做了一番细致的分析:他的骨感突出,颧骨略露骨,两腮无肉,腮骨有小外张;眉毛短、稀薄、眉尾不聚,明显的眉压眼;印堂塌陷,天庭不饱满……如此种种,决定了他性格急躁,心胸狭窄,做事冲动,有不服输的精神,但是无法聚敛财富,事业也不顺……

可是心理学家的研究显示,仅从外表分析面部表情等细节,并不能准确而全面地判断一个人的性格。基本上,当人们通过照片判断一个人是否聪明、凶狠或者急躁与否时,其猜测、分析的结果和蒙差不多。可以说,并没有实证证据表明某一部分的体貌特征与人的性格有直接的关系,对于相面大师头头是道的分析,我们大可一笑置之。想从面相上判断一个人是否具有犯罪的基因或者犯罪的过往,对目前的犯罪学家和心理学家来说,都是不可能的任务。

所谓“相由心生”这种事,不只来自当事人的心境,更来自观察者的心境。当有人说,“我看他第一眼就知道他是一个聪明干练的人”,“聪明干练”当然不止来自长相,还与穿着打扮、举手投足、音容笑貌有关,这些表现是能够反映人们性格的细节。会出现如此判断,自然与心理学的刻板印象有关。穿着整洁、正式,向人传达一种靠谱的信息,而那些面容严肃、不苟言笑的人,则给人领导者、指挥者的印象,这是基于较全面信息进行的判断。

如果单就五官来说,从外貌特征判断人的内在难免会受到偏见的影响。光环效应告诉我们,人们不自觉地对“颜值高”的人抱有好感,倾向于将善良、聪慧、勇敢等标签贴在他们身上,认为他们工作能力强,性格友好,对于颜值不高的人或者在相貌上存在缺陷的人,则抱有恶意的看法。上文提到的成奎安、张耀扬等人,无法摆脱反派角色,正是偏见作用的结果。戏剧是戏剧,现实是现实,如果照着戏剧的公式或者面相学的公式来寻找罪犯或者潜在罪犯,恐怕要滑天下之大稽了。 /ratCg71bk4aaeu3gTZQjNdKn7I7YjLLAMYra79ru97wOFoV2KPl84by9ki3dpgu

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