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你一定听说过一些奇妙的大数据应用的故事，例如：奥巴马运用大数据成功连任美国总统，微软预测出了奥斯卡奖项，Google预测出了禽流感，等等。是的，大数据无所不能。
美国著名的信息管理学教授桑德拉•希尔表示：“这是一个非常激动人心的时代。有大量的数据可挖掘，以深入了解客户，了解他们的态度和他们在想什么。”的确，数据无所不在，工厂、车间、地铁、超市等场所遍布着摄影头；我们每天在网络上的搜索、浏览、购物等行为都会留下痕迹；手机APP、GPS、LBS（基于位置的服务）、各种可穿戴智能设备都可以对人类行为数据进行采集……这些数据经过收集和处理，分析和还原，可以迅速应用于各类活动。
现实世界在向数字化不断演进，而对企业来说，移动互联网则加速了这一进程。移动互联网时代，数据的获取、分享和收集的新方式不断涌现，对数据的处理也不仅是简单的因果分析，还可以深入挖掘数据之间的潜在关联，得到更多的、更精准的结论。在这个大数据时代，数据对于企业来说才是最有价值的财富，数据的分析和应用能力才是企业最关键的能力，因而，传统企业必须直面向数字化转型的难题。
当越来越多的消费者“触网”之后，传统企业才意识到数据源的迁移，众多互联网公司在数据收集和处理能力上已经占有先发优势，传统企业“触网”势在必行。如何通过“触网”获取数据，利用数据，并“让数据说话”，才是传统企业面临并且需要解决的核心问题。
1. 从数字角度认识消费者
用数据说话代表着一种科学的态度。一个成功的互联网公司一定有一个强大的后台系统支撑，我们看到的往往只是渠道模式、与消费者沟通模式的改变，看不到的却是其后台对于数据的收集、处理能力。无论是营销还是产品开发都可以而且必须以精准的数据分析为依据。
举一个最简单的例子，很多电商都有给用户附赠小礼品的习惯，可是这个小礼品送给谁？送什么？什么时间段送？却并不是所有电商都能处理好的，送好了锦上添花，收获忠实的用户，送不好甚至引起用户的反感，“赔了夫人又折兵”。实际上，这个简单的选择考验的是企业的CRM（客户关系管理）能力，能不能准确得知用户的喜好、需求，并据此进行精准的推送营销。
一些传统企业对互联网营销的认识还停留在形式上，比如建个微信公众号、企业APP，入驻几大电商平台，仿佛用户就可以源源不断了。这样的企业徒具互联网的外衣，却没有学到互联网思维的内涵。
美剧《纸牌屋》是将大数据分析运用于影视创作的第一个案例，也正是因此，《纸牌屋》深受用户的欢迎，在各个网站的播出都创下了新的点播纪录。
《纸牌屋》处理的数据库既包含了3000万付费用户的信息，还包括400万条评论，300万次搜索内容，通过对用户数据的深入挖掘分析，了解他们的喜好、兴趣点以及收视习惯，根据分析出的结论进行剧本创作，连演员和导演都是依据用户数据分析得出的结论而确定的。
互联网时代的信息越来越透明，传播速度越来越快，每个消费者都能够通过不同的渠道得到更多的产品信息。因此，企业更多的功夫还是要放在思考消费者上，比如在平台上发布关于产品研发的讨论活动，从中发现消费者的喜好趋势，并找到产品的研发思路。消费者是企业的衣食父母，无论外在形式如何变化，商业的内在逻辑始终如一。传统企业通过互联网的方式获取数据，通过数据分析来认识消费者，这是传统企业向数字化转变的第一步。
2. 建立完整的数据链条和完善的数字化平台
用户的数据太多了，在不同的商业环境下，在不同的消费场景中，都会形成大量的芜杂的数据。因此，企业要有完善的数字化平台，打通数据链条，形成准确、完善的用户行为分析，才能帮助企业进行精准的运营活动。
亚马逊非常重视用户数据的收集和分析，所有用户的购买记录和浏览信息都会成为亚马逊数据库中的内容，由此来分析用户的喜好，做到产品的个性化推荐。
很多世界级的公司，例如苹果、谷歌、微软等，实质上也都是一家数据公司，他们通过不断采集用户的数据，丰富自己的数据库，从而对企业各个环节的管理和决策提供依据和指导。这点是值得传统企业重视和学习的。
传统企业在数据的收集方面往往是割裂的，电商平台、移动端APP、线下门店、经销商系统、社会化媒体等各个渠道之间没有形成完整的数据采集系统。企业对于消费行为的分析，对用户的分类也许就不够全面。数据越丰富，提供的信息越多，企业得到的结论就越接近于现实。因此，企业要有打造“完整数据资产”的理念，建立起完善的数字化平台以及完整的数据链条。
3. 转变观念，加强自身建设
和轻装上阵的互联网企业不同，很多传统企业规模很大，效率却很低，人员冗余，在贯彻执行上大打折扣。可以讲，他们自身其实不具备强大的数据处理能力，绝大多数时候都只能依靠引入数字服务公司的产品。但是，单纯依靠第三方的服务实现数字化还远远不够。因为每个企业都有其自身的问题和实际情况，企业需要注意自身的积累和实践。并且，数字服务公司可以为企业提供数据的管理与分析服务，但数据应用的广度与深度还需依靠企业的自身发展进行完善。
另外，任何先进的技术和手段都需要人力去执行，传统企业除了依靠数字服务公司的帮助，还应加快自身意识的转变，注重人才培养。
西门子中国研究院高科技企业化中心总经理刘世平说：“要利用数字化技术和大型已安装基础知识及专业技术为客户带来更大的利益。”西门子运用数字化技术，提高了产品的生产效率，缩短了产品上市时间，在工程维护和售后保障上，持续提升产品的使用效率，帮助用户实现产品价值的最大化。
西门子的一种风力发电机称为“自我学习的风力发电机”，如何做到“自我学习”呢？因为该风力发电机可以在自动获取智能电网的大数据后，对数据进行分析、处理，发电能力还可以实现自动化升级，这样就在能源产出上提升了5%。西门子如今正在建设智慧化工厂，研究“云平台+大数据”在工业4.0的实验课题。通过数据支持，让机器自行联动，达到产能的最大优化。
有人说，未来公司的价值将不只在于人才和技术，更在于数据，因为人并不是无可替代的，技术是不断更新换代的，而数据的积累却是有延续性的，数据库越大，越有价值。由数字化驱动企业生产和制造，对于提高生产效率和效益的优势显而易见。利用数字化进行销售推广、产品开发都可以达到有的放矢的良好效果。
现实世界在大规模地向数字化演进，传统企业经营方式不断受到冲击。云计算、大数据带给了企业更多的商业机会，同时也对企业与时俱进的能力提出了要求。传统企业只有安上数字化的翅膀，才有可能如涅槃的凤凰，浴火重生。