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这个世界可以分成两个部分，一部分叫作供给侧，一部分叫作消费侧。过去消费侧的整个升级转型发生得非常快，京东是搭载了消费升级而跑出来的黑马。过去消费升级，京东能够拥有很便利的仓储物流，其实背后有大量的自动化技术以及大数据驱动的技术在支撑，所以消费者才能够获得很便利的购物体验。这是在消费侧的升级，是更加智能化、便利化，以及环境的改善和服务态度的改善。从升级来说，过去特别注重于质量提升、效率提升、成本优化，但是我们现在会看到，消费侧的升级已经渐渐从实物购买转换到了消费服务。
在供给侧的改革里面，一般是传统的几招儿，关、停、并、转，有没有新招儿能够让供给侧改革真正地发挥实力呢？这里有一个很好的案例，就是现在的摩拜单车给一些自行车厂带来了大量的生产订单，这是由消费端的创新反向变革供给侧的创新，是供给侧改革方面的一些新思路。过去，企业更多的是自己采购东西、自己再卖东西，很多制造商是自己造东西然后卖给分销渠道商，自产自销型，但是未来的供给侧转型，更多的在于生产性服务，与消费侧升级相对应。
过去企业转型更多地在商业模式上面，但是我们希望下一个五年以数字化为主要手段来推动企业转型和升级。这是一个完整的链条，从研发端到供应链端，到生产、零售、售后、客户关系，整个端到端的产业链，助力企业的升级。比如研发，过去渲染一部美国大片要多台机器才会出现仿真性人物特色，中国在仿真渲染方面比较落后，所以大家需要制造原形才能真正看出产品造出来后是什么样的。未来更多的是虚拟制造，计算机里面的虚拟仿真设计和仿真测试，更多推进到VR、AR的仿真体验中，这些都需要大量云计算以及运行集群的大规模运算。
比如在供应链端，京东的智慧选品，京东的SKU非常多，现在75%的商品是自动选品，我们选择什么商品进行采购，采购多少量，什么时间采购，向哪家供应商采购，定价是什么，智慧选品定价补货，京东全部在用大数据驱动。京东的生鲜商品现在用区块链进行全链条的质量追溯，一直追溯到企业的原材料，这都是数字化在助力企业的质量、效率成本的优化方面给了我们很多的支撑。这是数字化引领企业的升级。
再看数字化如何帮助企业转型。过去企业是自产自销，而转型需要转换为产品的服务平台，也就是过去的仓储物流业务是给自己用，未来是给整个产业链用。过去供应链的采购能力、营销能力、交易结算能力是给自己用，现在开放给整个产业链用。过去靠批零差赚钱，靠销售收入跟制造成本的差赚钱，但是未来可能要靠营销服务、仓储物流服务、金融服务——大量的服务赚钱。所以，家电制造行业还是家电制造行业，但是从一个批零差的领域转型成为一个以服务业为盈利的模式，这是在国外很多被称为制造型零售业企业的特点。这里大量引入数字化，比如大数据驱动供需自动匹配，还可以驱动仓储物流的规划，要在全国布多少仓，仓怎么升级，仓储物流路径如何最优化。京东仓储物流这块也有智能最佳物流路径规划，包括大数据驱动金融服务，金融信贷，驱动授信的评估，提供精准的消费。
而以数字化为主要手段，就要做到IT转型。过去我们有传统的IT规划、IT部署方式、IT服务方式，但是现在面临云计算、大数据、SaaS以及新的商业模式，所以IT也需要进行转型。过去我们只是管理流程，现在我们要通过大数据自动匹配。过去更多是专注于企业内部管理和企业内部的生产，但是未来我们的信息化重心转向产业链，产供销的打通，而且转向产供销智能匹配，在产业链方面发力。
第一，思考如何把产业链的IT信息化；第二，如何进行产业链的订单履约交付，一个订单来了如何从原材料到生产、到仓储物流、到交付，再到消费者手中；第三，资本和投资，中国企业有很多是通过资本方式切入一个新的行业，我们如何去支撑企业多产业的投资与整合？另外，未来每一个企业都会从事金融服务，不管是保险、信贷，还是信用，这是每一个企业未来的生存之根。所以，未来IT转型如何助力企业转型，大家需要在产业链、订单履约、资本投资、金融信贷这四个方面进行探索与投入。
IT转型也需要抓手，首先，要构建产业链的SaaS平台，这是一个平台性的打造。其次，如何用大数据驱动供需资源能够智慧匹配。这是两个大抓手，与产业链、订单履约、资本投资、金融信贷四个方面进行结合，能够牵一发而动全身。
在IT架构方面，我们需要基于云计算、云端PaaS中间件，基于开放API平台，我们要打造的是产业链SaaS。这个产业链SaaS必定是架构在互联网上的，而不是在私有云中，不是企业内部IPC，而应该大量采用业界大规模的云计算，它们有更丰富的经验运行整个大型网络。所以这些方面的转型，云计算提供了算例，数据收集技术提供数据，应用中心转型提供算法的供需优化，这样真正形成了我们的核心，这是我们未来IT的建设核心。另外，数据收集方面也要转型，过去需要依靠大量的人来录入，但是未来从“爬虫”来的数据交换包括智能物联网、人工智能的识别，这些给我们的数据收集都做了大量自动化处理而不需要人工干预，这就是我们在数据收集方面需要投入创新的。
以京东为例，京东过去做网上零售非常注重成本、效率、体验，但是京东面临的一个挑战是，把零售端整个环节做了“拧毛巾”的优化，再想拧出水分就不大可能，所以必须往产业链的上游发展，要做整个端到端产业链的优化，但是我们不能一步到位。所以我们首先要做产业链服务平台，然后再做产业链整合平台，必须要分为两步走。京东现在正在转型为产业链服务平台，这就跟刚才讲的一脉相承，从自产自销到产业链服务平台，京东现在就在这样的时间里。所以大家会看到京东营销平台开放了，分销平台开放了，金融独立成子公司，全面提供产业链服务，打造产业链服务平台。
在转型过程当中，京东用了一套产业链整合IT平台来帮助转型，大家知道京东要转型为产业链服务平台，所以这套平台必须打造成一套产业链的IT平台才能支撑业务。整个平台的架构我大致描述一下，这是京东云的第一个特点。很多人问京东云和阿里云、百度云有什么不一样，我想说京东云已经开发了两年，但是大家没有在业界听到是因为京东云承载的使命是产业链的整合，不是把服务器做虚拟化成云主机卖给大家，而我们的使命是承载着企业转型，所以跟大量品牌制造商进行数字化的转型。从智能物联云到用户画像、用户行为的跟进，到京东所有平台开放API跟大家对接，还有数据交换平台，让京东以及业界的数据能够在企业里流动、整合，提供集成平台，比如门户集成、工作流集成、内容集成，帮助大家打通内部跟外部。京东云也有整个大数据的平台，包括分布式关系数据库、大数据仓库、数据挖掘计算。我们可以做到公有云、混合云、私有云平滑地移动整合，在这种统一的云计算基础上，搭建大数据平台、集成平台，以及人工智能平台，这是整个京东云的特色，产业链整合IT平台。
京东云还有第二个特点，就是做大型客户、解决方案和深度服务。京东云很少面向创业企业和中小微企业，京东大量的商品来自中国的品牌制造商，类似海尔、海信、美的这样的巨头，我们服务这些企业达到产业链的整合，这是京东非常有经验的一步。大客户特别需要解决方案，我们从IT规划到架构规划，架构咨询，项目管理，以及系统的实施与配置、运维、培训，定期系统IT体检与优化，这是京东云跟企业云不一样的第二个特点。
第三个特点是京东云提供全链路安全保障，很多人提到安全会觉得密码是不是被偷了，有后台人把数据偷走了。所以京东云提供的安全服务叫作全链路安全保障，从登录安全、应用安全、系统安全、数据安全、运维安全、网络安全整个全链路提供保障。
京东云的三大特点，产业链整合平台、全面解决方案和深度服务、全链路安全保障，我们把这种技术能力也跟金蝶一起做了系统的整合。金蝶整个大型ERP在底层大量使用了京东云的专有云，利用京东云数字化的基础设施，而且跟京东的开放API做整合，从订单到仓储，到金蝶的ERP处理财务、记账全程打通。这是京东云提供的API数据跟基础的云计算层进行结合的完整案例。（以上内容根据京东技术学院院长吕建伟先生在2017中国管理·全球论坛的讲话整理。）
京东在过去13年创造了企业当中的历史。一家企业在2004年什么都不是的情况下，到2017年做到全球500强的第261名，我想这在全球范围内都是奇迹。十多年前由于“非典”，刘强东先生把他的东西从线下搬到线上，然后决定做物流，仓储物流是非常耗时和耗力的，但是他大胆预测要提供优质的服务体验，物流不可或缺。今天的京东提供了无人机、无人仓的概念，在未来，我相信能够圆满解决“最后一公里”的问题。在2016年，京东决定对外输出云。2013年决定做云，2014年决定不做云，2015年想想该做云。为什么京东去做云？
过去超级电商往往都是超级云平台商，因为他们的DNA都是一样的。什么是电商？什么是云平台服务商？第一点，就是从批发转零售，大规模地建立基础建设，再分批量出售出去，这些基础建设包括运算能力、存储、网络的带宽等，这是批发转零售的概念。第二点，超级电商与云服务商都是一个多租户的概念。而第三点，完完全全一模一样的DNA就是虚拟化。怎么理解虚拟化？过去我们买东西都是到线下商店去买，现在越来越多的购买行为在线上发生，在这种情况下，你会发现全世界做得最好的云平台服务商往往是超级电商。基于此，京东毅然决然全面发展云平台服务。
坦率而言，京东做云平台服务，落后第一梯队非常多的时间，但京东做云平台服务商又为什么能够在全国范围内崛起呢？首先，京东云是一个大数据云。京东本身因为电商行业积累了非常多的数据量，从数据来讲就是一个大数据云，不光是支撑“京东618”“双11”等海量购买，针对供应商来讲也是庞大的数据。其次，京东云也是智能云。在各种不同场景需要用到所谓的智能化的情况下，京东云本身就具备智能的功能。京东云与其他的友商、竞争对手最大的差异在于垂直行业，当别人在讲ABC的时候，我觉得京东多了一个V（垂直行业），京东讲出了金融、保险、政务、物流，在不同的领域积累了方案和服务。我们希望将内部所有的能量对外输出，而输出最好的窗口就是京东云。我们希望更多地将云的计算能力和大数据的处理能力结合人工智能，使其能够赋能给客户。
比如华南城在B2B电商部分与京东云配合。云尚工坊有针对各个不同服饰方面的细分数据，还有各环节的数据。京东有不同的供应商数据和买家的数据，将两个数据结合在一起，往往可以给服饰企业提供更好、更快的客户需要的服饰机会。
时至今日，云计算非常热、非常火，基本上每家企业或多或少都往云上走，可是在全球范围去看，目前云计算在运用过程中还在所谓的浅水区阶段，但随着云计算不断演进，越来越多的企业会往深水区走。深水区是在云里面天然产生的，不像过去你考虑任何的解决方案，都要从操作系统、数据库等各种各样的程序代码去讲，而现在有各种各样的微服务产生，有更多不需要服务器产生的功能，这是未来的关键点。（以上内容根据京东云事业部总裁申元庆先生在2017中国管理·全球论坛的讲话整理。）