伙计，恭喜你，到了大数据时代，你就成皇帝了！

陛下，别高兴得太早，我说的是那位“穿新衣”的皇帝。真的，在大数据面前，你就是赤裸裸的百十来斤肉：你说过什么话，它知道；你做过什么事，它知道；你有什么爱好，它知道；你生过什么病，它知道；你家住哪里，它知道；你的亲朋好友都有谁，它也知道……反正，你自己知道的，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说它迟早会知道。

甚至连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道。比如，它能够发现你的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀；跨门槛时你喜欢先迈左脚还是右脚呀；你喜欢与什么样的人打交道呀；你的性格都有什么特点呀；哪位朋友与你的观点不相同呀；等等。

再进一步地说，今后将要发生的事情，大数据它还是有可能知道的。比如，根据你“饮食多、运动少”等信息，它就能够推测出，你可能会“三高”，即血压、血脂和血糖偏高。当你与许多人都在购买感冒药时，大数据就知道：流感即将爆发了！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、总统选举、多次股票的波动、物价趋势、用户行为、交通情况等。

当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于，你的家庭、你的单位、你的民族，甚至你的国家，等等。

至于这些你知道的、不知道的或今后才知道的隐私信息，将会瞬间把你塑造成什么，是英雄还是狗熊，谁都不知道，只有天知道！如果你对大数据隐私的这种魔幻能力印象不深的话，别急，请先听听下面这两位世界级人物的真实故事。

第一位，是韩国的朴槿惠。她本来好好地当着总统，却被来自网络的导弹击中，身败名裂。第一幕，开场白是这样的：在那遥远的小山村，有一所大学名叫梨花女子大学，走后门破格录取了一位富二代学生——姓郑，名维罗。于是，蝴蝶的翅膀就轻轻一扇：几位抗议者不经意间，通过网络对这位富二代—— 郑维罗同学，进行了一下小小的“人肉搜索”，于是，哗，不得了啰！原来，郑同学的老爸竟然曾是朴总统担任议员时的秘书长；秘书长的前妻乃朴大总统的闺密；闺密的老爸曾被认为是总统的“导师”……一时间，大家目瞪口呆了。虽然，后门校长已经辞职，但是第二幕还是如期上演了。打了鸡血的网友们，这下可来劲儿了，又是挖，又是刨，既用筛，又用镐，经过一番地毯式的上下求索，哇，又有重大发现！连处级干部都不是的闺密，竟然曾提前收到，并无偿修改过至少44份“正国级”总统演讲稿，这无异于严重破坏国家纲纪！……第N幕，韩剧终于达到了高潮：总统向全体国民致歉了，大检察厅宣布设立特别检察组了，总统府秘书长、民政首席秘书、宣传首席秘书等8名核心幕僚辞职了，总统府被紧急改组了，闺密被检方以“亲信干政”火速逮捕了，十余万人冒严寒上街游行了，“朴槿惠下台”的怒吼声响彻云霄了……你看，大数据隐私的威力不小吧，它引起的狂风暴雨，确实不亚于“太平洋对岸那轻轻一扇的蝴蝶翅膀”。

第二位世界级人物是美国希拉里。在总统大选期间，正当她节节胜利，支持率比对方高出足足12%，胜券在握，即将成为美国历史上首任女总统时，突然，有维基解密的好事者揭露了她的一个隐私，通过截获并分析她的私人邮件，发现她在担任国务卿期间，竟然“假私济公”：用私人信箱收发公家邮件！慌忙中，她赶紧删除了相关邮件。可惜，她哪里知道大数据的通天本领：它已经吹了一把猴毛，把无数个虚拟“孙悟空”撒向了网络空间。只见FBI和黑客们略施小计，写了一行代码，念了一段咒语，然后，轻轻说了声“现……”，于是，那些被删掉的隐私邮件就起死回生了。这下子“黎叔很生气，后果很严重”了；因为，按照美国国务院的规定，国务卿日常工作的相关业务，应该在经过授权的服务器上处理。有人叫嚣要起诉她，有人再接再厉穷追猛打，希望发掘更多的隐私炸弹……反正，她的支持率塌方了，总统梦也泡汤了。我敢打赌，她这次被大数据隐私之蛇狠狠咬过一口之后，将来看见井绳都会害怕了。

知道了大数据隐私的上述无穷杀伤力后，你也许就会追问：到底什么是大数据？

怎么回答呢！如果我给你背几段专家定义，那么，你很快就被搞晕了。比如，国际权威咨询机构Gartner说：“大数据，就是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产”；麦肯锡全球研究所说：“大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征”。还有更多的权威专家们，总结了大数据的若干其他特性，比如：容量的超大性呀；种类的多样性呀；获取的快速性呀；管理的可变性呀；质量的真实性呀；渠道来源的复杂性呀；价值提取的重复性呀；等等。

伙计，劝你在未被搞晕前，赶紧先从专家们的定义中跳出来吧！

其实，形象地说，所谓大数据，就是许多千奇百怪的数据，被杂乱无章地堆积在了一起。比如，你主动在网络上说的话、发的微博微信、存放的照片、收发的电子邮件、留下的诸如上网记录等行动痕迹等，都是大数据的组成部分。在不知道的情况下，你被采集的众多信息，比如，被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图、在各种情况下被录下的语音、驾车时的GPS信号、电子病历档案、公交刷卡记录等被动信息，也都是大数据的组成部分。还有，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度、速度等万物信息，仍然也是大数据的组成部分。总之，每个人、每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件，其实都是大数据之源。甚至，像本·拉登那样完全与世隔绝，不对外流露任何蛛丝马迹的人，也在为大数据提供信息；因为，一个大活人，“不对外提供信息”本身，就是一条重要的信息，说明此人必定有超级秘密。

一句话，无论你是否喜欢，大数据它就在那里；无论主动还是被动，你都在为大数据做贡献。大数据是人类的必然！

大数据到底是靠什么法宝，才知道那么多秘密的呢？用行话说，它利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术，采用了诸如神经网络、遗传算法、决策树方法、粗糙集方法、覆盖正例排斥反例方法、统计分析方法、模糊集方法等“高大上”的方法。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、挖掘分析、模式评估、知识表示八大步骤。伙计，如果你已经能够把所有的这些方法和步骤都搞清楚了，那么，恭喜你，你已成为大数据博士了！可惜，一般人根本不关心这些“阳春白雪”，因此，还是让我们请出“下里巴人”来吧。

大数据产业，可能将是世界上最挣钱的产业！无论从工作原理、原料结构，还是从利润率等方面来看，能够与大数据产业相比拟的，也许只有另一个，从来就不被重视的产业，即垃圾处理和废品回收！

真的，我可不是在开玩笑，更不是在自我贬低哟。

先看工作原理。其实，废品回收和大数据处理几乎如出一辙：废品收购和垃圾收集，可算是“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理工厂，算是“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，算是“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理，算是“数据清理”；将破沙发拆成木、铁、皮等原料，算是“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，算是“数据挖掘”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家，算是“模式评估”；最后，把这些技巧整理成口诀，算是“知识表示”。至于教授们的什么神经网络等大数据挖掘方法，在垃圾处理和废品回收专家们眼里，根本就不屑一顾，因为他们有适应性更强、效果更好的方法。若不信，请用你的所谓遗传算法去处理一下垃圾看看，保准一筹莫展。若你非要追问垃圾专家的挖掘方法是什么，嘿嘿，对不起，“祖传秘方”，只传后代，并且传男不传女。

再看原料结构。与大数据的异构特性一样，生活垃圾、工作垃圾、建筑垃圾、可回收垃圾和不可回收垃圾等，无论从外形、质地，还是从内涵等方面来看，也都是完全不同的。与大数据一样，垃圾的数量也非常多，产生的速度也很快，处理起来也很困难。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话，那么，只能说垃圾是由原子组成的，处理一次后，就没得处理了；而大数据是由电子组成的，可以反复处理，反复利用。

最后来看利润率。确实有人曾在纽约路边的垃圾袋里，一分钱不花就捡到了价值百万美元的，墨西哥著名画家鲁菲诺·塔马约的代表作《三人行》。从废品中淘出宝贝，更是家常便饭。即使不考虑这些“天上掉下来的馅饼”，就算将收购的易拉罐转手卖掉，也胜过铝矿利润率；将旧家具拆成木材和皮料，其利润率也远远高于木材商和皮货商。总之，只要垃圾分类专家们愿意认真分拣，那么，他们的利润率可以超过任何相关行业。与垃圾分类专家一样，大数据专家也能将数据中挖掘出的旅客出行规律卖给航空公司，将某群体的消费习惯卖给百货商店，将网络舆情卖给相关的需求方，等等。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复卖钱，不断“冶金”，而且一次更比一次赚钱，时间越久，价值越大。

大数据挖掘，从正面来说，是创造价值；从负面来说，就是泄露隐私了！大数据隐私是如何被泄露的呢？

从专家角度来看，大数据隐私的发现和保护，其实很简单，它就是：@3！#￥%√≠→Δ&*（/）】……明白了吗？如果明白了，那么就请甭读本章了！

如果还没明白，那么，就请老老实实地跟我来分解一下经典的“人肉搜索”吧！

一大群网友，出于某种约定的目的，比如，搞臭某人或美化某人，充分利用自己的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物的所有信息，包括但不限于网络搜索得到的信息（这是主流）、道听途说的信息、线下知道的信息、各种猜测的信息，等等；然后，将这些信息按照自己的目的精练成新信息，反馈到网上与其同志们分享。这就完成了第一次“人肉迭代”。接着，大家又在第一次“人肉迭代”的基础上，互相取经，再接再厉，交叉重复进行信息的收集、加工、整理等工作，于是，便诞生了第二批“人肉迭代”。如此循环往复，经过N次不懈迭代后（新闻名词叫“发酵”），当事人或物的丑恶（或善良）画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像”的素材确实已经“坐实”了，至少主体是事实，那么，“人肉搜索”就成功了。

从某种意义上说，前面的朴槿惠和希拉里就是这种“人肉”的牺牲品！可以断定，只要参与“人肉搜索”的网友足够多，时间足够长，大家的毅力足够强，那么，任何人，哪怕你是圣贤，是地球的球长，都经不起检验，都可能被最终描述成“恶魔”或“败类”。

其实，所谓的大数据挖掘，在某种意义上说，就是由机器自动完成特殊的“人肉搜索”而已。只不过，现在“人肉”的目的，不再限于抹黑或颂扬某人，而是有更加广泛的目的，比如，为商品销售者寻找买家、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等。总之，只要目的明确，那么，大数据挖掘就会有用武之地。

如果将“人肉”与大数据挖掘相比，那么，此时网友被电脑替代；网友们收集的信息，被数据库中的海量异构数据替代；网友寻找各种人物关联的技巧，被相应的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发的做法，被各种同步运算替代；各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器的迭代次数更多，速度更快而已，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程；网友们的最终“满意画像”，被暂时的挖掘结果替代，因为，对大数据挖掘来说，永远没有尽头，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己的标准，随时选择满意的结果就行了。当然，除了相似性，“人肉”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别，比如，机器不会累，它们收集的数据会更多、更快，数据的渠道来源会更广泛。总之，网友的“人肉”，最终将输给机器的“大数据挖掘”。

必须承认，就当前的现实情况来说，“大数据隐私挖掘”的杀伤力，已经远远超过了“大数据隐私保护”所需要的能力；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类突然有点不知所措了。这种情况确实是一种意外，因为，自互联网诞生以后，在过去几十年中，人们都不遗余力地将若干碎片信息永远留在网上；其中，虽然每个碎片都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来，竟然会后患无穷！

不过，大家也没必要过于担心，因为，在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了，而且每次最终都会有惊无险地顺利过关；比如，天花病毒突然爆发引发恐慌后，人类就很快将其彻底消灭。其实，只要已经意识到了问题，人类就一定能够找到办法，并圆满解决。

历史上，“隐私保护”与“隐私挖掘”之间是这样“走马灯”的：人类通过对隐私的“挖掘”，在获得空前好处的同时，又产生了更多需要保护的“隐私”。于是，又不得不回过头来，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于是，新一轮的“道高一尺魔高一丈”又开始了。如果以时间长度为标准来判断的话，那么，人类在“自身隐私保护”方面整体处于优势地位，因为，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”好像并不是一个突出的问题。

针对过去已经遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？如果单靠技术，显然无能为力，甚至会越“保护”就越“泄露隐私”，因此，必须多管齐下。比如：从法律上，禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为；增加“网民的被遗忘权”等法律条款，即网民有权要求相关网络删除“与自己直接相关的信息碎片”。从管理角度，也可以采取措施，对一些恶意的大数据行为进行发现、监督和管控。另外，在必要的时候，还需要重塑“隐私”概念，因为，毕竟“隐私”本身就是一个与时间、地点、民族、宗教、文化等有关的东西，在某种意义上也是一种约定俗成的东西。从来就没有永恒不变的“隐私”，特别是当某种东西已经不可保密时，无论如何它也不该再被看成是“隐私”了。

针对今后的网络行为，在大数据时代，应该如何来保护自己的隐私，至少不要把过多的没必要的碎片信息遗留在网上呢？伙计，别急，请打开我的锦囊，其中自有妙计。先来一段搞笑段子：

澡堂着火了，美女们不顾一切冲出室外；才发现自己却是赤身裸体，慌乱中赶紧捂住下身。惊呆了的看门大爷，急中生智，高叫一声：“捂脸，下面大家都一样！”于是，一场大面积、情节恶劣的隐私泄露事件，就这样被轻松化解了。回放一下整个事件，关键在哪里呢？对，关键就是两个字：匿名！只要做好匿名工作，那么，对“大家都一样”的东西谈论什么“隐私泄露”，就是无本之木、无源之水了。

匿名的重点主要有四个方面。

身份匿名。任何绯闻或丑事儿，当大家并不知道你就是当事人时，请问你的隐私被泄露了吗？当然没有！没准你还踮着脚，伸着长脖子往前挤，还想多看几眼热闹呢！

属性匿名。如果你觉得自己的某些属性（比如，在哪里工作、有啥爱好、病史记录等）需要保密，那么，请记住：打死也不要在网上发布自己的这些消息，甚至要有意避开与这些属性相关的东西。这样别人就很难对你顺藤摸瓜了。

关系匿名。如果你不想让别人知道你与张三是朋友，那么，最好在网上离张三远一点，不要去关注与他相关的任何事情，更别与他搭讪。这一点，做得最好的，就是那些特务和地下工作者。

位置匿名。伙计，这一点用不着我来教你了吧。至少别主动在社交媒体上随时暴露自己的行踪，好像生怕别人不知道“你现在正在某饭店喝酒”一样。

概括一下，在大数据之前，隐私保护的哲学是：把“私”藏起来，而我的身份可公开。今后，大数据隐私保护的哲学将变成：把“私”公开（实际上是没法不公开），而我的身份却被藏起来，即匿名。

当然，要想实现绝对的匿名，也是不可能的。主要的匿名技术包括三个方面。

基于数据失真的匿名技术。假如你能够像孙悟空同志那样，一会儿是猫，一会儿成鸟，一会儿变蛇，一会儿为草，那么，除了观音菩萨，谁能知道你就是大师兄呢（观音博士为啥能认出悟空呢，因为她或他能够还原失真）？你本来要上山，却偏要说下河；本来要杀鸡，却偏要说宰鹅……那么，谁会知道你到底要干什么，或者到底已经干了什么呢？

基于数据加密的匿名技术。数据的加密和解密，是安全的重要方面，而且，这种技术的应用几乎遍地开花。我们将专门开辟相关章节来论述密码，所以，此处就不赘述了。不过，请你想想看，如果别人连你发布的信息都读不懂，他怎么会知道那是你的隐私；就算他知道是你的隐私，他又怎么知道隐私的具体内容，毕竟人人都有隐私嘛；如果他不知道你的隐私内容，那么，你就安心睡觉吧。

基于限制发布的匿名技术。不该说的就别说，不该问的就别问，不该动的东西就别动，只要人人都严格按照规矩，老老实实地约束自己在网上的言行，那么，何愁隐私泄露？老兄，如果你不老实的话，嘿嘿，这项技术就是专门为你量身定制的；如果你胆敢越雷池半步，那么，对不起，你的这条信息它就发不出去，甚至还有可能被追究责任！

当然，在隐私保护方面，绝没有万能的灵丹妙药，任何手段也都有其局限性，否则，科学和技术就不会前进了。保护隐私的最高境界就是：没有隐私（这显然是不可能的）。比如，假若某些人和事是你的隐私，如果你不愿意告诉别人，那就得想办法让别人无法知晓；但这可不是一件容易的事情，因为，俗话说：要想人不知，除非己莫为！

大数据隐私可以变成钱，因为挖掘出来的隐私一般都可以卖出去；但是，大数据隐私又不直接就是钱。只要你能够将隐私与自己的身份完美地隔离开来，那么，淘金者既能够挣到钱，而你也不会有什么损失。但是，如果黑客不只是要挖掘你的隐私，而是要直接偷你的钱，那么，身份匿名等技术就南辕北辙了；因为，坏蛋们只在乎你的钱，而不在乎你到底是谁！

大数据隐私是像孙悟空那样，突然从石缝中蹦出来的吗？当然不是！虽然“大数据”确实是一个新名词，但是由大数据上演的戏剧，其核心情节却完全是连贯的。甚至，整个人类史，根本就是一部“大数据隐私史”，它可分为相互斗争的两大主旋律：保护隐私和发现隐私，或者说隐私和挖掘。

从字面上看，隐私=隐+私，即有“私”之后，才有需要“隐”的对象，也才产生了“隐私”；有了“隐”之后，才有去发现被隐之“私”的动力，才诞生了“挖掘”去发现隐私。可见，作为安全的一个方面，与“安全”和“不安全”这对孪生兄弟类似，“隐私保护”和“隐私挖掘”也是孪生的：没有私，就不用隐；有了私，就得隐。这两兄弟几乎同时来到人间，如果非要在它们之间排出个长幼的话，那么，也许“隐私”是兄，“挖掘”是弟；不过，下面时光穿梭机呈现的画面，可能又会将剧情颠倒。虽然不敢肯定谁是兄、谁为弟，但是，有一点是肯定的，即这对双胞胎永远不即不离、不依不饶，永远都在吵架，甚至拳脚相加；虽然互有输赢，也轮流占上风，但整体上还是旗鼓相当。据算命先生说，这对“同年同月同日生”的兄弟俩，也会“同年同月同日死”，即没有了“隐私”，也就没有了“挖掘”，没有了“挖掘”，也同样没有了“隐私”。

好了，现在让我们乘坐“爱因斯坦号”时光穿梭机，去考察一下“隐私”双胞胎的出生现场吧。

先看人体自身的隐私是如何诞生的。在那遥远的原始社会之前，虽然无论男女，大家都还光着屁股，但那时却没有隐私。不过，“大数据挖掘”就已登场了。比如，某位院士级“智人”，看了看眼前的一堆脚印，闻了闻地上的那滩鲜粪，摸了摸蹭在树干上的长毛，然后将这三维“大数据”（那时，“3”已算是很大的天文数字了）输入大脑后，掐指一算：不好了，附近有猛虎，快逃！于是，一哄而散，该“院士”就算拯救了一次人类。后来，又不知哪位专家发现，若用树叶挡住下身，更有利于激发异性的荷尔蒙，可显著提高生育率；于是，大家都相继模仿，便产生了也许是人类身体上的第一片“隐私”。不管这位专家后来是否获得过诺贝尔医学奖，反正，自从人类开始穿上裤子，再穿上衣服，接着身上的长毛几乎掉光之后，人体上的“隐私”就越来越多了。屁股成了隐私，胸部成了隐私，大腿成了隐私……然而对于比基尼女郎来说，除了“那三点”，就再也没有别的隐私了；在某些海滩上，对赤身裸体的日光浴者来说，人体隐私又再次全部消失了。

再看看身外隐私是如何诞生的。也许在比“智人”还早的时候，祖先们身上肯定还长满长毛，虽然既无冰箱，更无保险柜，但是，也许悟空他爹突然灵光一现，将捕获的多余猎物，悄悄挖个坑，埋起来，再撒泡尿，标上只有自己懂得的记号，以备应急之需。于是，人类的第一个身外“隐私”就诞生了。也许忘了申请专利，所以，至今像松鼠、猎豹等野生动物，都还在无偿地使用这项隐私保护技术。因而，在很长一段时间内，“藏”都是“隐私”，而且“藏”还是“物质隐私”的最有效保护办法。随着人类私有化的推进，“私”越来越多，需要“隐”的对象也越来越多，“隐”的方法也越来越巧妙，“隐私”也就越来越复杂。与之相反，发现隐私的动力也越来越大，挖掘隐私的手段越来越丰富，因为“隐私”的利用价值越来越大。

后来，家庭产生了，“隐私”的保护和发现也不再限于个体了，因为家庭也有家庭的隐私了。由于此时的“隐私”基本上都是物质形态的，所以，攻方可以通过武力，强行闯入别人家庭，获得某些生活必需品等物质隐私；同样，守方也可通过武力来捍卫自己的物质隐私。

再后来，部落产生了，语言出现了，“隐私”也从物质形态，扩大到了声音形态，即信息形态。部落成员之间，既可以通过自己的语言相互交流和沟通，同时，也可防止其他部落的人偷听其隐私，比如，在哪里能找到水，哪里有食物，何时行动去抢劫另一部落的食物，等等。

再后来，国家诞生了，文字发明了，隐私信息不但能够从甲地传到乙地，而且还能够从今天传到明天，甚至从祖辈传给子孙了。同时，“隐”的方法也更丰富了，包括各种密码、咒语、符号等，都变成了某种意义上的隐私保护方法。

总之，为了将各种“私”给“隐”好、用好，几千年来，人类真可谓是绞尽脑汁。比如，把隐私信息一分为多，使每部分都不成其为“私”，而合并起来才是“私”，这其实就是如今“大数据挖掘”的逆过程；这种技巧的典型代表就是皇帝调兵遣将的“兵符”。又比如，把“隐私”编制成各种独特的符号，使得没有特殊的额外知识者，就读不懂这些符号；历代巫师的秘籍和宝典，就主要是用这类办法传递的。还比如，军事家的排兵布阵、八卦陷阱等，就是要让不懂“隐私”者付出生命代价。干脆我们可以说，法律的制定、道德的建设、文化的形成、武器的发明、技术的进步等，其实从某种意义上来看，都是为了保护各种各样的“隐私”。本书的大部分章节，其实也都是在为保护隐私提供便利，所以，关于“隐私保护”我们就不再赘述了。

人类对“隐私挖掘”的兴趣，一点也不亚于“隐私保护”。其实，人类不但热心于挖掘“自身隐私”，而且，对所有可能的“隐私”都想挖挖。正是由于在生物进化的激烈竞争过程中，人类在隐私挖掘方面大胜于豺狼虎豹，所以才登上了主宰动物的宝座。在记录人类隐私挖掘成果方面，由于过去使用了完全不同的“专业术语”，以至许多人都没有意识到各专业间的关联，甚至他们身在其中。现在就让我们试试，如果将这些“珍珠”重新穿成项链，将会出现何种奇妙？

哲学家们的野心大，他们既要挖掘世界的全部隐私，又要像小区保安那样，盯住你死问：你是谁？你从哪里来？你要到哪里去？他们要寻找理性的本质，以及自存与世界其他存在物的关系，他们要定性、逻辑地认识宇宙整体变化规律，他们还要定性地研究与实在、存在、知识、价值、理性、心灵、语言等有关的基本问题，等等。老子的哲学成果体现在人与自然之间的关系上，他认为：道是世界本原，人应该顺应自然，无为而无不为。孔子的哲学成果试图解决人与人、人与社会之间的关系，他认为：人应该修身、齐家、治国、平天下，仁者人也。墨子的哲学成果主要在认识论方面，他创建了中国第一个逻辑思想体系，以“耳目之实”的直接感觉经验为认识的唯一来源，提出了检验认识真伪的标准，坚持以人为本，主张以实正名，名副其实。

科学家们则实实在在地潜心于挖掘大自然的隐私。虽然他们也想探索宇宙万物变化规律的知识体系，但是，与哲学家不同的是，他们给出的解释是“可检验的”，他们的知识系统是有序的，并且能够“对客观事物的形式、组织等进行预测”。例如：哥白尼发现了地球在围绕太阳转；伽利略发现了自由落体规律；牛顿发现了万有引力；爱因斯坦发现了物质与能量之间的相互转化规律；爱迪生发明了电灯；瓦特发明了蒸汽机；法拉第发现了电磁感应、抗磁性及电解；麦克斯韦建立了电磁场理论并预言了电磁波的存在；巴斯德建立了细菌理论；道尔顿创立了近代化学；霍金在广义相对论和宇宙论研究方面的成果首屈一指。当然，霍金还出版了几乎家喻户晓的《时间简史》；也正是这本传奇之作，才激发我们来尝试写作《安全简史》。社会科学家们也用科学的方法去研究人类社会的种种现象，包括但不限于经济学、政治学、法学、伦理学、历史学、社会学、心理学、教育学、管理学、人类学、民俗学、新闻学、传播学等。

文学家们则用语言文字，以小说、散文、戏剧、诗歌等形式，浪漫地表达客观现实；用艺术去挖掘人类情感的隐私。他们让你哭，你就得哭；让你笑，你就得笑；让你怒，你就得怒；让你哀，你就得哀；让你惧，你就得惧；让你爱，你就得爱；让你恶心，你就得恶心；让你欲火烧身，你就得欲火烧身。反正，林黛玉一葬花，你就得跟着流泪；一想起朱自清的《背影》，你就得孝心大增；一看见金山寺住持法海大师，误将白蛇镇法，你就会顿生无尽叹息；一听见李白“日照香炉生紫烟，遥看瀑布挂前川”，你就会马上跟着“飞流直下三千尺，疑是银河落九天”。

至于胡同里的大爷、大妈们，哇，他们更是隐私挖掘的高手、高手、高高手。什么张家媳妇不孝顺呀，李家女儿有男朋友了呀，王家的小狗今天又丢了呀，等等。总之，大家都像寓言中的那位愚公一样，面对隐私这座大山，天天挖山不止；挖呀挖呀……自己不行了还有儿子，儿子死了还有孙子，子子孙孙无穷无尽。你也许觉得单位领导就是英明，他经常会做出许多意外但事后证明又是非常正确的决定。这是为什么呢？答案也在大数据中。因为领导嘛，从各个渠道都能获得一些信息（数据），通过对这些数据的挖掘，所得出的决定自然就更加全面了。

好了，不再啰唆了。你看人类各种各样的活动，特别是过去称为“研究”的活动，其实许多都是在挖掘隐私，包括星云的隐私、地球的隐私、海洋的隐私、大陆的隐私、动物的隐私、植物的隐私、遗传的隐私、量子的隐私，等等。

最后，让我们套用著名诗人余光中的《乡愁》，来归纳并小结本章。

小时候，还只有电脑，

隐私只是小小的疑虑，

因为，秘密在屋里头，威胁在屋外头；

长大后，出现了网络，

隐私变成萌萌的小虎，

因为，隐私在网这头，黑客在网那头；

现如今，有了大数据，

隐私已是倒悬的利剑，

因为，秘密在云里头，我也在云里头；

看未来，万物互联了，

隐私早已被牢牢控制，

因为，秘密虽在屋外头，我却安然藏在屋里头。 m2hoiXiBRJaZAq4wLOP7uNwuK6WkywaY1iYzcTZ04ZQiNc1AThEefARa4uL5Bo8O