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作者：杨一鸣
吉拉·拉丁斯基（Kira Radinsky）
获奖年份： 2013
获奖时年龄： 27
获奖时职位： SalesPredict公司创始人及首席执行官
获奖理由： 人类对未来的向往和恐惧都来自其未知的属性，预测未来从来都是一件十分神奇的事情，吉拉·拉丁斯基就掌握了预测的法则，她通过数据发现有些事情就像冥冥中注定会发生一样。
电影《黑客帝国》里有个十分重要的角色——先知，从人类的角度看几乎全能全知，引导着人类走向和平。影片中的先知只是一个经过特殊设计的电脑程序，她引导着“母体”（Matrix）的更新，引导着救世主能力的觉醒。当然，被称作先知的她也有着超前的预测能力，在初次与男主角尼奥（Neo）见面时就不显山不露水地预测了事物的走向。但是这样完美的预测能力似乎又和母体超强的引导能力混在一起，并不纯粹。而本篇的主角吉拉·拉丁斯基，也有着接近“神”一般的预测能力。她靠的不是超能力，也不是程序设定下完美的引导能力，她靠的是大数据和人工智能。吉拉·拉丁斯基在27岁时就开创了大数据公司——SalesPredict，这是一家位于以色列、面向客户购买和销售的转换分析公司，拥有超强的数据分析能力。在吉拉·拉丁斯基的领导下，SalesPredict于2013年提前几个月成功预测了在古巴百年难遇的霍乱疫情 [1] 。这可以算得上是SalesPredict的处女作，也令SalesPredict惊艳全球。这次预测疫情的准确程度非常高，靠的是吉拉·拉丁斯基领头开发的算法以及该公司对挖掘数据的坚持——SalesPredict团队挖掘了150年的文献资料，并发现了诸多历史事件之间的联系，最终成功预测了数月之后的古巴霍乱疫情。就是这样一种神奇的数据玄学，使吉拉·拉丁斯基得以冠名“先知”的称号，而大数据分析和人工智能都是顺应时代发展的重要科学技术，也不得不说是时势造英雄。
翻看吉拉·拉丁斯基的简历，不得不赞叹这是天才少年一步一步成长为“先知”的历程。吉拉·拉丁斯基8岁就开始学习编程，15岁就进入有着“以色列麻省理工学院”之称的以色列理工学院（Israel Institute of Technology），与已经服完兵役的学生一同就读本科，同时也成为该学院历史上最年轻的学生。在此期间，吉拉·拉丁斯基除了完成本科学业，还投身军旅，完成了两年的兵役，成为某绝密组织的一员。退伍之后的吉拉·拉丁斯基顺利毕业，并一口气完成了硕士学业。2007年，21岁的吉拉·拉丁斯基以优异的成绩进入美国麻省理工学院，成为一名博士研究生，就读数据挖掘方向。在攻读博士期间，她还收到了微软的邀请，成为微软的一名研究员，开发应用大数据预测重大事件的算法，例如政局变动和重大流行病；而用来预测古巴霍乱疫情的算法也是在此期间初具雏形的。除古巴之外，吉拉·拉丁斯基开发的算法还在阿拉伯地区得到了验证——吉拉·拉丁斯基和她的团队在2010年成功预测了发生在那里的政局变动。 [2]
也许是受到同学的感染，也许也是为了完成作为一名以色列公民应尽的义务，吉拉·拉丁斯基选择服了两年的兵役。在那里，吉拉·拉丁斯基没有参加任何一场战斗，却在另一片没有硝烟的战场奋斗着。曾是Firefox开发者的她继续着自己与网络之间的情缘——她被分配到高科技军用技术研究小组，利用Firefox这一平台，为以色列军方设计翻译和语义推荐系统。值得一提的是，此时才十几岁的她可以说是天才少年，与她共处一室的战友也都是同样优秀的少年。他们经常协同作战，攻克一些极难的科研项目，常常通宵达旦，但最开心的瞬间是攻克项目之后的庆祝活动以及莫大的荣誉感。两年的军旅生涯对于吉拉·拉丁斯基来说可以说是正确的选择，她完成了公民应尽的义务，还在军方提供的条件中做起了科研工作，而更重要的是她还结识了一群志同道合的战友。其实，几乎每年都会有她的战友在美国纳斯达克敲钟，宣布自己的产业上市。而吉拉·拉丁斯基也不例外，她在退伍之后进入麻省理工学院就读博士，同时还创立了SalesPredict公司，在发布世界上重大事件的预测之后名声大噪。
SalesPredict的公司名称取自“Sales”和“Predict”，顾名思义，就是与“商业活动”和“预测”有关。这其实是SalesPredict创立之初的宗旨——应用大数据来做一些商业应用层次的预测；而“拯救世界”的行为，诸如预测重大疫情等只是顺势为之。如今，SalesPredict已经被全球最大的国际贸易电子商务平台之一的eBay公司收购，收购资金约为4000万美元。作为SalesPredict原首席技术官（CTO）的吉拉·拉丁斯基的身价也因此暴涨，高达600万美元；她也将移步eBay，任职首席科学家。这在原本风起云涌的以色列初创公司收购潮中，也掀起了不小的波澜。SalesPredict作为eBay公司在大数据分析和人工智能方向的强化，将致力于分析客户需求及市场方向以帮助企业增加收入，也将在与对手（如亚马逊公司）的竞争中起到关键作用。
从开发团队的领头人、初创公司的创始人、某部队的老兵到今天的首席科学家，吉拉·拉丁斯基的这些身份都反射出她身上的一种新时代女性的独立精神。这需要感谢吉拉·拉丁斯基的母亲，她从未告诉吉拉·拉丁斯基什么是女生或者女人不能做的，她所做的就是鼓励和支持吉拉·拉丁斯基。更重要的是，母亲让年幼的吉拉·拉丁斯基在稳定的环境中接受了良好的教育。那是1990年，吉拉·拉丁斯基的母亲带着当时已经4岁的吉拉·拉丁斯基从乌克兰迁到以色列。这样的决定无疑给了吉拉·拉丁斯基当时最好、最稳定的学习环境。古人曾经说过“Seeing is believing”——眼见为实，这是我们辨别真伪的重要标准；而从数据中看出事物的发展规律却是吉拉·拉丁斯基坚持的信条。也许我们看不出一些没有直接联系的事件之间的关系，但是数据是不会说谎的，任何一个契合度都是事件之间的联系。吉拉·拉丁斯基和她的同事就曾经开发过一种专门追踪和分析埃博拉病毒的软件。他们发现，在非洲的一些地区，人们为了寻找黄金或钻石就会大面积地毁坏森林。这会使一些动物的栖息地受到破坏，它们因此流离失所，其中就包括一些能携带埃博拉病毒的蝙蝠，而这将显著加大埃博拉病毒爆发的概率。 [3]
吉拉·拉丁斯基最终的梦想还是希望能够利用大数据分析改变人们的生活，让人们在生活中可以随时随地查看自己各方面的数据及其分析，像“2017年6月30日，星期五。今日的健康状况尚可，但是根据近期的工作压力评估，血压偏高的概率为9%”。不仅仅是健康状况，大数据分析还能让人们自由查看生活的方方面面，例如财务状况、工作状况等。那么数据的好处就显现出来了，它们是一种十分直观的表现，一方面能够以概率的方式给人们一种趋势提示，另一方面也能从量化的角度给人们一种数值评估。
除了创立SalesPresdict公司专门进行商业数据分析，吉拉·拉丁斯基还一直致力于将大数据分析软件和应用投入医疗领域，为世界卫生组织服务，为人类的健康做出贡献。她领导自己的团队积极与医院合作，对以色列所有的医疗记录进行大数据分析，开发算法评估每一位公民的健康状况，并最终得出每一位公民健康走向的预测。此举无疑将从另一方面延长人类的寿命，让我们对于自己的健康状况有十分直观的认识，真不愧心怀天下。对于吉拉·拉丁斯基和SalesPredict的未来，我们也许说不准，但是吉拉·拉丁斯基一定成竹在胸，毕竟她是当今互联网界最能预知未来的“先知”。
参考文献
[1] KALMAN M.How good can computers get at predicting events? [EB/OL].https://www.technologyreview.com/lists/innovators-under-35/2013/inventor/kira-radinsky/.
[2] Radinsky K.Learning to predict the future using web knowledge and dynamics[J].AcmSigir Forum,2012,46(2):114-115.
[3] Radinsky K,Davidovich S,Markovitch S.Learning causality for news events prediction[C].International Conference on World Wide Web.ACM,2012:909-918.