除了你的才华，其他一切都不重要！

近年来，互联网和人工智能技术的飞速发展，推动传统金融大踏步前进，尤其是量化投资、互联网金融、移动计算等领域，用一日千里来形容亦不为过。2015年年初，李克强总理在政府工作报告中提出制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据等与各行业的融合发展。2015年9月，国务院又印发了《促进大数据发展行动纲要》，提出“推动产业创新发展，培育数据应用新业态，积极推动大数据与其他行业的融合，大力培育互联网金融、数据服务、数据处理分析等新业态”。可见，大数据金融将会成为未来十年最闪亮的领域之一。2012年年初，中国量化投资学会联合中国工信出版集团电子工业出版社，共同策划出版了“量化投资与对冲基金丛书”，深受业内好评。在此基础上，我们再次重磅出击，整合业内顶尖人才，推出“大数据金融丛书”，引领时代前沿，助力行业发展。

本书特点

本书应该说是本丛书中比较特殊的一本，因为这不是一个以模型和交易为主的书籍，更多的是与实体经济相关的实操内容。最近国家的基本国策也说得很清楚，金融要为实体经济服务，所以在一次偶然的机会中知道衣建国先生正在写一本针对企业风险管理的小册子时，我强烈建议他写成教材，于是才有了本书。

本书分为上下两篇，分别为企业市场风险的真相，以及管理企业市场风险两部分。第一篇阐述了企业的市场风险来源。一般认为企业的市场风险主要来源于业务层面，比如产品降价，或者竞争对手增多之类。但是还有一类风险是与整个宏观经济大势相关的，特别是对于一些制造业企业来说，原材料的价格暴涨暴跌，可能给企业带来无法想象的风险，这种风险只依靠企业内部的管理制度是很难避免的，需要用到多种金融手段，特别是金融衍生品。

对于企业来说，特别是制造业企业，很多时候风控部往往是形同虚设，并没有发挥过应有的作用。本书的第3章专门讨论了风控部的工作流程，特别是在期货套期保值方面的工作流程，并且以一个实际的案例来介绍其关键的工作内容。特别是书中提供了几个管理制度的实操案例，这也是作者多年实际工作的经验总结，对企业应该很有帮助。

对于具体如何用期货等衍生品来管理企业的风险，作者用了两章的内容，分别是市场分析法和交易法。市场分析法就是通过对宏观经济、产业供需分析以及市场力量的技术分析来对未来的走势做一个大致的预测，从而给企业的套期保值提供指导。交易法则是阐述了各种进行期货行情判断的技巧和案例，特别是一些失败的案例，从而帮助企业进行良好的风险管理。

本书是一本非常好的针对企业的风险管理的专业教材，将金融知识用于实体经济，是不错的一个尝试，特此推荐，供大家参考。

美好前景

中国经济经过几十年的高速发展，各行各业基本上已经定型，能够让年轻人成长的空间越来越小。未来十年，大数据金融领域是少有的几个有着百倍，甚至千倍成长空间的行业，在传统的以人为主的分析逐步被数据和模型替代的过程中，从事数据处理、模型分析、交易实现、资产配置的核心人才（我们称之为宽客），将有广阔的舞台可以充分展示自己的才华。在这个领域中，将不再关心你的背景和资历，无论学历高低、无论有无经验，只要你勤奋、努力、脚踏实地地研究数据、研究模型、研究市场，实现财务自由并非遥不可及的梦想。对于宽客来说，除了你的才华，其他一切都不重要！

丁鹏博士
中国量化投资学会理事长
《量化投资——策略与技术》作者
“大数据金融丛书”主编
2017年3月于上海