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Python很棒！
从20世纪80年代末出现的最早版本到当前版本，Python的发展一直遵循着相同的理念：提供一个同时具备可读性和生产力的多范式编程语言。
人们曾经将Python看作另一种脚本语言，认为它不适合构建大型系统。但多年以来，在一些先驱公司的努力下，Python显然可以用于构建几乎任何类型的系统。
实际上，许多其他语言的开发者也醉心于Python，并将它作为首选语言。
如果你购买了这本书，可能已经知道这些内容了，所以无需再向你证明这门语言的优点。
本书展现了作者多年构建各种Python应用的经验，从几个小时完成的小型系统脚本，到许多开发人员历经数年编写的大型应用。
本书描述了开发人员使用Python的最佳实践。
本书包含了一些主题，这些主题并不关注语言本身，而是更多地关注如何利用相关的工具和技术。
换句话说，本书描述了高级Python开发人员每天的工作方式。
第1章介绍了Python语言及其社区的现状。本章展示了Python不断变化的方式及原因，还解释了为什么这些事实对任何想要自称Python专家的人来说是很重要的。本章还介绍了最流行和最公认的Python工作方式——常用的生产力工具和现已成为标准的约定。
第2章深入介绍迭代器、生成器、描述符等内容。本章还包括关于Python习语和CPython类型内部实现的有用注释，这些类型的计算复杂度是对这些习语的阐释。
第3章介绍了语法最佳实践，但重点放在类级别以上。本章包括Python中更高级的面向对象的概念和机制。学习这些知识是为了理解本章最后一节的内容，其中介绍的是Python元编程的各种方法。
第4章介绍了如何选择好的名称。它是对PEP 8中命名最佳实践的扩展，并且给出了一些如何设计良好API的提示。
第5章介绍如何创建Python包以及使用哪些工具，以便在官方的Python包索引或其他包仓库中正确地分发。对于Python包还补充了一些工具的简要回顾，这些工具可以让你用Python源代码创建独立可执行文件。
第6章主要针对Python Web开发人员和后端工程师，因为讲的是代码部署。本章解释了如何构建Python应用，使其可以轻松部署到远程服务器，还介绍了可以将这个过程自动化的工具。本章是第5章的延续，因此还介绍了如何使用包和私有包仓库来简化应用部署。
第7章解释了为什么为Python编写C扩展程序有时可能是一个好的解决方案。本章还展示了只要使用了正确的工具，它并不像想象中那么难。
第8章深入介绍了项目代码库的管理方式，还介绍了如何设置各种持续开发流程。
第9章包含文档相关的内容，提供了有关技术写作和Python项目文档化方式的建议。
第10章解释了测试驱动开发的基本原理，还介绍了可用于这种开发方法的工具。
第11章解释了何为优化，介绍了分析技术和优化策略指南。
第12章是对第11章的扩展，为Python程序中经常出现的性能问题提供了一些常用的解决方案。
第13章介绍了Python并发这一宏大的主题。本章解释了并发的概念、何时需要编写并发应用，以及Python程序员主要使用的并发方法。
第14章用一套有用的设计模式以及Python的代码示例对本书进行了总结。
本书面向的是可以在任何操作系统上使用Python 3进行软件开发的人员。
这不是一本面向初学者的书，所以我假设你已经在开发环境中安装了Python，或者知道如何安装Python。不管怎样，本书考虑到以下事实：不是每个人都需要充分了解Python的最新功能或官方推荐的工具。因此，第1章概述了常见的实用程序（例如虚拟环境和pip），这些实用程序现在已经成为Python专业开发人员的标准工具。
本书面向的是想要进一步掌握Python的开发人员。开发人员主要指的是专业人士，即用Python编写软件的程序员。这是因为本书主要侧重于工具和实践，它们对于创建高性能的、可靠且可维护的Python软件至关重要。
这并不意味着业余爱好者无法从本书中发现有趣的内容。对于任何对学习Python高级概念感兴趣的人来说，本书都是很棒的。任何具备Python基本技能的人都应该能够读懂本书的内容，虽然经验不足的程序员可能需要一些额外的努力。对于有点落后仍在继续使用Python 2.7或更老版本的人来说，本书也是对Python 3.5的全面介绍。
最后，从阅读本书中受益最多的人群应该是Web开发者和后端工程师。这是因为本书重点介绍了在他们的工作领域中特别重要的两个主题：可靠的代码部署与并发。
本书用多种文本样式来区分不同种类的信息。下面是这些样式的示例及其含义解释。
文本中的代码、数据库表的名称、文件夹名称、文件名称、文件扩展名、路径名称、虚拟URL、用户输入和Twitter句柄的格式如下所示：“利用
str.encode(encoding, errors)
方法，用注册编解码器对字符串进行编码。”
代码块的格式如下所示：
print("hello world")
print "goodbye python2"如果我们想让你将注意力集中在代码块的特定区域，相关的几行或几项将会被设成粗体，如下所示：
cdef long long fibonacci_cc(unsigned int n) nogil:
if n < 2:
return n
else:
return fibonacci_cc(n - 1) + fibonacci_cc(n - 2)命令行的输入或输出如下所示：
$ pip show pip
---
Metadata-Version: 2.0
Name: pip
Version: 7.1.2
Summary: The PyPA recommended tool for installing Python packages.
Home-page: https://pip.pypa.io/
Author: The pip developers
Author-email: python-virtualenv@groups.google.com
License: MIT
Location: /usr/lib/python2.7/site-packages
Requires:新术语和重要词语将以粗体显示。你会在屏幕上看到的单词（例如在菜单或对话框中）将以下面这种文本形式出现：“单击Next按钮可跳转至下一屏”。
警告或重要提示。
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