译者序

谈到为什么要翻译这本书，还是一段机缘巧合。那是2015年的下半年，当时我正在撰写自己的原创书籍《大数据架构商业之路：从业务需求到技术方案》。在那本书中，我希望结合一个创业的故事，展示各个阶段可能遇到的大数据课题、业务需求，以及相对应的技术方案，甚至是实践解析。其中，最挑战的部分莫过于案例的分析到技术方案，再到框架编码的逐步展开。因为之前对于这种写作模式没有相关的经验，让人很是苦恼。我也搜寻了市面上相关的中英文书籍，可惜并未发现特别好的范例作为参考。

一次偶然的机会，我在Amazon.com上发现了Alexander T. Combs的《Python Machine Learning Blueprints》。当时此书尚未出版，还是试读本。在阅读样章之后我发现这种写作模式就是我想要的，没有太多的理论和说教，而是结合我们日常生活都会经历的方方面面，包括房产、金融、旅游和电子商务等，提供了可以直接上手的教学内容，让读者可以身临其境，乐在其中，轻松了解机器学习的实用知识。这正是我想要学习的风格！于是我采纳了这种模式，并结合自己的项目经验，一口气完成了《大数据架构商业之路：从业务需求到技术方案》一书。上市之后，读者对这种理论和案例相结合的方式很是赞许。所以，我对《Python Machine Learning Blueprints》一书心存感激，对它何时上市也很是关注。

终于，2016年的 7 月底，该书的英文版正式发行。我迫不及待地阅读完了原版，和当初试读的感觉一样，这是一本很有创意的书，而且Python和机器学习都是最近几年的技术热点，如果能将这么棒的内容介绍给广大国内的读者，那是多么令人激动的事情！于是，我抱着试试看的心态，联系了人民邮电出版社的编辑陈冀康老师。很幸运，当时此书还没有译者，陈老师审阅我的试译稿之后也表示满意，于是我很荣幸地成为了此书的译者。

不过在翻译的过程中，我也发现了不少细节上的疑问，于是我主动联系了原书的作者Alexander，他总是非常仔细地解答这些问题，使得我信心大增，可以确保译文尽可能地贴近原文。而编辑陈老师也对此举表示了充分的肯定。在此，我要对Alexander和陈老师的帮助表示衷心的感谢。当然，我也要感谢父母和妻儿的支持，为了此书，我陪伴你们的时间更少了，而你们丝毫没有怨言，让我可以安心地完成每次的写作。

在翻译此书的岁月中，Python、机器学习及其应用在国内外都获得了空前的关注，相关的社区也保持了非常好的活跃度，相信这个技术方向在将来还有很大的空间。希望本书能帮助到每一位热爱Python和机器学习的朋友，为中国的人工智能事业尽一份绵薄之力。如果您对本书中的技术细节感兴趣，可以通过如下渠道联系我，很期待和大家的互动和交流。

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