1.1 灰靶决策方法及应用的研究背景和意义

决策是从一系列备选方案中选择所偏爱的方案或行动路线的过程，通常涉及外部世界的不确定性以及个人偏好。目前，决策理论与方法在项目评估、投资决策、质量测评、人才考核、大型设备评价、经济效益综合评价等各个领域得到了广泛应用。随着大数据时代的到来，决策环境变得越来越复杂，人们采集到的决策信息通常是不确定的，各种不确定性理论逐渐产生，如概率论、模糊数学、粗糙集等。邓聚龙教授于1982年针对“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”“贫信息”不确定性系统提出了灰色系统理论与方法。该理论得到了广大学者的关注。30多年来，灰色系统理论得到了快速发展，现已基本建立起集系统分析、评估、建模、预测、决策、控制、优化技术于一体的新兴学科结构体系。随着科学技术的快速发展，社会、经济、生态等系统越来越复杂，需要解决的实际问题的不确定性程度也越来越高，灰色系统理论的发展也面临着新的挑战。

在灰色系统理论的发展过程中，灰色决策已经形成了包括多目标智能灰靶决策、灰色关联决策、灰色聚类决策、灰色局势决策和灰色层次决策等在内的方法体系，并成为灰色理论的一个重要组成部分。其中，灰靶决策方法是由邓聚龙教授最早提出的，目前在公路网评价、生产效率评价、情报检索系统用户相关性判断、采矿方案优选、武器系统效能评定、供应商选择等领域得到了广泛应用。

灰靶实际上是满意效果所在的区域，在靶上设定一个靶心，距离靶心越近效果越优。其基本思想是在一组序列中，找出最靠近目标值的数据构建参考序列，各序列与参考序列构成灰靶，参考序列为靶心，每个信息空间中的数据序列与靶心的距离称为靶心距，根据靶心距的大小对方案进行排序。灰靶决策是灰色系统理论思想在决策问题中的重要应用，对于推动灰色系统理论和决策方法体系的发展有重要的理论和实际意义。目前，国内外学者对灰靶决策方法进行了深入研究，并取得了很多阶段性成果。但是，由于研究缺乏系统的理论体系，因此还存在不少问题，亟待进一步的研究。

现有的灰靶决策方法基本都是基于多方案、多目标模式考虑的，但在解决实际的复杂决策问题时，多领域知识的需求和兼顾多方利益的需求导致群决策的出现。群中成员各有其偏好，对决策问题有不同意见。如何集结群中各成员的意见，充分发挥众人的经验和智慧，形成集体的意见，制定出正确的决策，是目前复杂决策环境的情况下需要研究的重要内容。另外，在实际决策问题中，如多阶段投资决策、医疗诊断、员工动态测评、军事系统效率动态评估，均需采集多个阶段的信息。多阶段决策方法、多阶段群体决策方法在实际决策问题中显得尤为重要。决策问题中的不确定性包括信息的随机、模糊、灰性、未确知性等，随机信息在决策环境中有不同的自然状态，各自然状态发生的概率可由决策者预先估计得到，各方案在不同自然状态下的属性值表现也是不同的，学者们通常称这类问题为风险型（随机）决策问题，在实际决策中也是较为常见的。而灰靶决策模型与方法在多阶段多属性决策、群体多属性决策、多阶段群体多属性决策、多属性风险型决策等领域鲜有研究，缺乏相应的多维灰靶决策模型。把灰靶决策模型的思想和方法推广到上述领域将极大地促进灰靶决策方法体系的建立，从而推动灰色系统理论、不确定性决策理论的发展。

现实决策问题中，由于环境的复杂性、信息搜集的困难性，常常用区间灰数、三参数区间灰数而不是精确的数字，来刻画不确定的决策信息，更加细致、真实地反映决策者的行为，同时使制定的决策更加符合现实的决策状况。因此，探讨基于灰数信息的动态、群体、动态群体、风险型灰靶决策方法既有理论意义，又有实用价值。

随着决策应用领域越来越复杂，不确定性信息越来越多，决策方法与其他不确定性学科、行为科学、心理科学的交叉引起众多学者的关注与研究。基于灰数信息的多维灰靶决策是灰色系统理论、不确定性决策问题的重要内容，值得深入探讨与研究。结合多学科知识，如灰色系统、运筹学、统计学、熵理论、前景理论等，系统研究不确定灰数信息下的多维灰靶决策方法体系，以推动灰色系统理论、不确定性决策理论与方法得到进一步的丰富和完善。 S5zVFZaNhMWiQfNLxpk4khk7Uls33of4w14xj1rtbAeCMGFxqqB3C2F3zItS/JhF