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2013年的双十一网购大促是当时用户参与热情最高涨的一次促销活动，各家电商都刷新了交易额。然而，在狂欢节谢幕后，暴露出的是电商快递效率低、抬高价格、质量差等问题。
360搜索网站点评在同年11月6日上线了网站点评活动，让用户自由表达对双十一网购体验的感受及评价。参与活动的用户还有机会获得360云盘、电商优惠券等礼品。随着双十一网购人数的暴增，参与360网站点评的用户也达到4500万。双十一过后的第一天，用户就纷纷发表自己的评论，很多用户对电商网站进行了疯狂吐槽，当天的参与用户数直接达到了峰值1000万。
360搜索网站点评通过各种活动收集了海量用户的点评数据。用户可以在360搜索引擎的网站搜索结果中对每个网站进行评分。而用户的评价结果将影响该网站在360搜索引擎中的权重。
社会各行各业都离不开评价机制，尤其是产品与服务行业。企业只有通过用户的反馈信息才能了解用户满意度，从而推动企业的发展。对用户点评数据的利用不仅能规范一个企业，使企业更好地为广大用户服务，更能够让企业了解用户的真正需求，从而进行精准的市场定位。用户点评数据还能为其他用户提供参考。
2011年2月，携程通过整合酒店点评、目的地探索和社区服务成立了驴评网。同年4月，驴评网开始独立运营。国外著名旅游点评社区网站猫途鹰（TripAdvisor）是其对标网站。2013年年初，携程为了实现构建旅游一站式服务的战略目标将资源重新整合，把独立运营了2年的驴评网合并入携程攻略社区。
时任驴评网总裁的崔继蓉经历了驴评网从最开始成立、然后独立出去、最后被整合的全过程。崔继蓉认为驴评网独立经营的模式存在独特价值，并不适合被整合。崔继蓉希望为用户提供最客观的选择，让用户更容易地找到最好、最合适的酒店，从而提升旅行满意度。崔继蓉因此离开携程，开始为自己的理想奋斗，创立了“周末酒店”。
很多人认为在线酒店预订已经被几大旅游电商垄断，没有什么可以突破的机会。然而，崔继蓉却认为旅游电商的标准化产品和服务已经遇到瓶颈，在个性化的产品和服务等细分领域没有很好地满足特定用户群的需求，而这就是她的机会。崔继蓉创立的“周末酒店”从度假预订酒店这一领域切入，通过用户的点评数据与推荐算法，为休闲度假用户提供了个性化的酒店推荐和预订服务。
当然，“周末”不仅仅是“星期日”的意思，还代表着休闲度假的含义。随着人们生活水平的提高，休闲度假已渐渐成为放松心情的常见方式，而酒店就是整个度假过程中必不可少的环节。崔继蓉认为，休闲度假的用户一般都比较挑剔，而挑剔的用户进行决策时普遍关注口碑。周末酒店对用户进行了精准的定位，然后通过度假酒店的使用场景为用户提供了个性化的产品和服务。
周末酒店的营销策略以用户的点评数据为基础。首先周末酒店会收集海量的用户点评数据，然后运用自然语言处理技术对海量的点评数据进行结构化整理，接着周末酒店品鉴师进行社区运营，最终筛选出的酒店或者民宿推荐就满足了特色、好口碑、高性价比的特点。
崔继蓉说：“在线酒店预订的发展趋势是大数据+自然语言处理技术+推荐算法。”周末酒店一直在顺应这个发展趋势。通过大数据算法处理用户点评数据进行个性化推荐将用户点评数据所衍生的服务价值真正的发挥了出来。同时，周末酒店不只提供个性化的酒店产品，还会根据用户的个体需求，提供类似酒店+机票、酒店+门票、酒店+美食等打包类产品，为度假用户提供更加贴心的服务选择。
截至2015年10月，周末酒店的合作酒店有3000多家，覆盖国内外目的地数量也已经有两百多个，累计用户下载量已经超过20万。周末酒店自成立以来，始终坚持对模式进行验证，如今，周末酒店的发展模式已经基本确立。
周末酒店利用海量的用户点评信息，为用户提供了更有用、更值得信赖的服务，这是周末酒店的生命线。可以预测，周末酒店未来的发展有很大潜力。
如今，收集用户的点评数据已经成为各大企业的重点工作之一。企业绞尽脑汁不断进行改革、提升或是改进自身的产品和服务，而用户的点评数据能够起到参考作用。因为很多专业的调研结果都显示，通过收集用户的点评数据能够了解用户真实的想法、意见和需求，从而帮助企业不断地完善自己，创造更多的利益。用户点评数据的作用有以下两方面。
企业在发展的过程中不可能一帆风顺，员工的工作难免出现一些差错，高层人员也会出现决策失误。而企业的大众用户是最了解企业产品和服务体验的，因此很多企业都会通过收集用户点评数据整理分析用户的意见。
通过用户的点评数据，企业能够分析出用户满意或者不满意的地方，这些因素就是企业存在的优势和劣势。比如，目前的电商网站在用户购买产品确认收货后需要填写一个评价。此举一方面可以为自己的产品增加人气，另一方面可以发现产品和服务的优势、劣势，以及需要改进的地方。
企业通过发现自身的劣势对产品和服务做出提升和改进，而收集、分析用户的点评数据还有一个重要之处就是倾听用户的意见、了解用户的真实需求。比如，电商网站通过收集用户的点评数据发现用户对快递服务不是很满意，那么电商网站就能够根据用户的需求制订出相应的对策。