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前言

在经济全球化和全球网络化背景下,全球竞争更多地体现为城市之间的竞争,城市参与国际竞争的基础是产业,产业发展的背后则是创新的支撑。当前,新一轮科技革命和产业变革蓄势待发,以城市尤其是中心城市为主体的创新合作网络不断深化。但由于研究视角和研究方法的局限与差异,现有研究往往关注区域性、行业性的专利创新问题,而对城市尤其是中心城市专利创新及其合作网络缺乏深入分析。在新一轮科技革命和产业变革背景下,中心城市之间的专利合作正在成为拉动中国经济创新发展、提质增效和转型升级的重要力量。本书立足这一背景,通过网络合作研究分析城市尤其是中心城市专利合作网络的内在关系,发掘我国中心城市专利合作的基本机理和主要特征,探究影响我国中心城市专利合作网络的相关因素,开展相关新兴技术领域专利合作的案例研究和相关问题的深入探讨。

本书以专利合作为城市创新合作的主要载体,通过对中心城市专利产出及其合作网络的分析,系统研究我国中心城市专利创新和产出绩效,理清我国中心城市专利合作的主要动力和创新主体,明确我国中心城市专利创新的辐射方向和辐射距离,全面分析中心城市产学研创新合作网络,明确中心城市的新兴技术知识储备,具体分析新兴技术领域的专利合作网络,对第三次工业革命背景下推动城市创新合作发展具有比较明确的参考价值。

第一,本书研究涉及大量的专利及文献数据源统计,数据统计的质量直接影响研究结果及研究结论的准确性。本书研究中涉及的专利及文献统计量大约为10万条,其中,中心城市专利合作初始检索查询48293个专利条目,经过数据清洗后,符合研究条件的为31144个专利条目,机器人专利检索查询15316个专利条目,机器人知识储备文献查询5000余条,上海市产学研合作专利1513条。此外,本书研究还涉及职务专利查询、专利申请机构检索等。大量原始数据的检索查询确保了本书研究工作的开展。

第二,本书对我国中心城市的专利产出绩效进行了测算分析和实证研究,并分析了影响中心城市专利产出绩效的主要因素,研究得出我国中心城市专利产出绩效受空间因素的影响较大,在空间计量经济模型下我国中心城市专利产出绩效显现出一定的不均衡性,其中专利产出绩效较高的城市主要集中在东部地区,而西部地区和中部地区城市的专利产出绩效普遍较低。从专利产出绩效的分解值可以看出,技术进步是推动城市创新发展的主要动力,而人力资本和R&D投入是影响中心城市专利产出水平的主要因素。

第三,本书从科技创新水平的辐射方向、辐射距离、产学研专利合作等方面对中心城市专利合作进行研究。研究表明,上海、北京和深圳已经成为我国专利合作网络的三大主体城市。城市专利合作辐射距离与其跨城市专利合作数量不成正比,北京与上海的专利合作总量较高,但辐射距离最远的则是深圳和哈尔滨。城市间的时空距离、经济差距、技术差距等因素对城市专利创新辐射距离具有较大影响。中心城市产学研专利合作受到知识、科技等因素的影响,不同城市产学研的产出形式和产出结构不尽相同。

第四,中心城市产学研专利合作的主体为企业、高校及科研机构,其主体同时也是城市专利合作网络的主要节点。从合作空间来看,产学研专利合作可分为城市内部及城市间的网络合作。研究表明,中心城市间的产学研专利合作呈现出较为明显的不均衡性,主要集中在北京、上海等东部城市;从IPC分类情况来看,主要集中在C部(化学、冶金)、G部(电学)和H部(物理),其他部类则相对较少;1998~2013年,中心城市产学研专利合作网络的节点数不断增加,逐渐呈现出小世界特性及“就近原则”。最后,本书以上海为例对中心城市内部的产学研专利合作现状进行研究,研究表明,上海产学研专利合作网络以大学为主,大学与公司间的合作构成专利合作网络的主体,研究机构之间及研究机构与大学、公司间的专利合作数量相对较少。

第五,本书以机器人技术领域为例,对中心城市的新兴技术知识储备进行分析,研究表明,我国中心城市机器人知识储备主要集聚在北京、哈尔滨、上海、南京等中心城市,高校是这一领域知识储备的核心主体,企业的知识储备明显偏低,知识储备对于专利合作具有一定的影响。从我国中心城市机器人专利合作网络来看,呈现“整体分散、局部集中”的特征,清华大学、上海交通大学等成为机器人专利合作网络的核心主体。

第六,根据上述研究,本书认为在加强中心城市专利合作与网络建设的同时,必须着重加强人才引育、教育变革、顶层设计、创新精神等深层次问题的解决,为中心城市专利合作发展提供制度保障。同时,“跨区域中心城市创新合作平台载体建设”“现代交通变革对城市专利合作网络的影响”“市场成熟度与专利合作”等问题值得关注。 1pg5j2GUoVnCEaHSXdWxyB8i8SdYqZPIRlsS9W1GxTfZG6500z2jdVNlzFsyjrXt

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