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我们知道，无论是高级的机器还是若干比较高级的生命体，它们都能做到让自己在过去经验的基础上做出决定。它们让自己的行为模式得到改变，最终达到减熵的目的。这些有机体都是形式较为高级并且可以通信的组织或个体，对它们而言，过去的环境是形成其过往经验的主要原因。同样地，环境在某种程度上还可以帮助个体改变行为模式，以便于它们能够更好地去适应未来环境，并对新环境的特殊要求做出回应。
具体来说就是我所说的有机体现象并不像莱布尼茨在单子世界一样，它不会在出现之初就早早地预定了同世界的和谐，而是依据自己所遇到的实际情况，同宇宙以及它自身在未来有可能遇到的各种偶然情况去寻求自身和环境的新平衡。
如果对生命体和机器之间进行一个有效的类比，那么我们目前所研究的这个问题，在物理学领域内贡献最大的人就是阿西贝博士了。同一些相对比较简单的反馈形式一样，学习也是一种信息交换过程。而且它同简单的反馈一样，都是从未来看过去和从过去看未来存在诸多不同的过程。
无论是社会的，还是机械的，有机体都是一个整体概念，而且这一概念本身就是合目的的。在时间的长河里，它们的存在都有特定的方向，就像一支飞向特定目标的箭。但凡能够学习的生物，他们都会预定自己的方向和目的，而不像古代神话当中的两头蛇，走到哪里都无所谓。对每一个生命体而言，学习的过程就是从过去走向未来的单向过程，无法互换。
反馈对于学习的作用我还可以通过另外一个例子——巴拿马运河上的水闸来说明。巴拿马运河上的各个水闸，它们的控制室都是双向通信中心。也就是说控制室具有两种作用：一方面通过发出信号来控制牵引机车的运转以及闸口和水门的开关；另一方面在控制室内我们还能看到各种各样的仪表，它们的存在表明控制室除了通过信号来控制各类开关之外，机车、水门和闸口收到信息之后还要通过仪表的反馈证实它们已经在切实执行命令。
所以通过仪表的信息反馈，工作人员能够最快速地知道哪些机器在正常工作，哪些出了问题。总之，通过这种方式，对于水闸故障工作人员可以联想到所有可能，然后找出问题关键并将它们一一解决。
不仅仅是巴拿马运河的水闸可以应用到控制原理，个人、军队乃至于国家也可以运用这种原理。当年美国独立战争爆发后，两支英国军队，一支来自加拿大，另一支来自纽约。由于指挥上的失误前一支部队没有在规定的时间抵达目的地，最终导致了战役中的惨败。
其实这样的结果完全可以避免，只要有一个完备的双向通信程序就可以做到。所以这也有力地说明，无论是何种社会组织，行政单位、企业抑或学校、家庭，这些组织的个体必须要参与到双向通信过程当中来，而不应该只进行自上而下的单向通信。比如一个演讲者，对他来说最困难的事情可能就是对一个面无表情的听众表达自己的观点，这就是我们为什么要鼓掌的原因——在一定意义上鼓掌的目的就是要在演讲者心中引起一定的双向通信。