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“黑盒测试是软件测试的主要方法之一，也可以称为功能测试、数据驱动测试或基于规格说明的测试。测试者无须了解程序的内部情况，无须掌握应用程序的代码、内部结构和编程语言的知识，只要知道程序的输入、输出和系统的功能即可。这是从用户的角度针对软件界面、功能及外部结构进行测试，而不考虑程序内部逻辑结构。”这段关于黑盒测试的定义参考自维基百科。
黑盒测试也是应用最广的方法之一，不少公司都是以黑盒测试为主。那么黑盒测试有什么不足呢？我们先看看《微软的软件测试之道》对黑盒测试的分析，如图1-9所示。
图1-9 黑盒测试分析图
图1-9中的A代表黑盒测试的没覆盖部分，B代表黑盒测试的冗余部分，C代表黑盒测试的有效部分。
从业界的统计数据来看，有效测试部分的百分比范围为35%～65%。从图1-9来看，要提升有效测试部分比例，就要把右边的圆（B+C）往左移动，尽可能使两个圆重合面积（C）增大。可以看出优化测试策略有两个方向：一是增加有效测试，二是减少冗余测试或者无效测试。
增加有效测试的方法有两种：一是加强相关评审，二是应用业界的测试方法或者测试建模思想。
加强相关评审是从源头的需求抓起，加强对需求的评审，多从用户角度思考相关可用性及可能场景等。测试用例设计的评审，以及加强对产品开发等角色用例的评审。
应用业界的测试方法或者测试建模思想（详细方法参考第3章的内容），需要在测试用例设计的时候尽可能地覆盖更多功能，这就需要大家充分利用业界各种先进的测试模型来设计测试用例，这样可以更科学、更高效地扩大有效测试范围。如果有条件的话，可以通过阅读开发代码来梳理相关逻辑，这样用例设计的覆盖面会更全。
减少冗余测试可以通过减少无效用例或者低成效的用例、优化精简测试用例等方式进行。
减少无效用例或者低成效的用例，详细方法可以参考1.6节的数据反推。根据用例模块化划分，对Bug根据模块（TAPD上相应的模块选项）进行分类，统计每个模块出现Bug的个数，如果多次执行后Bug个数少的模块，优先级就降低。如果客户端架构稳定后，对于后续新功能没有涉及的这些模块，则可以考虑不执行相关用例。后续在每次集成测试后，测试结果都必须保存，统计经常出现Bug的相关用例，优化和增加相关测试用例，并且同步到各个平台。
优化精简测试用例，可以借助代码覆盖率作为标准，执行原来的用例和精简优化后的用例，如果两者的代码覆盖率差不多，那就达到目的了。通过代码覆盖率测试，还可以找出没有执行过的冗余代码，这样可以减少安装包的大小。借助精准测试方法，通过精准测试系统，分析测试用例以及代码映射关系，可以进一步确定测试用例的覆盖情况。这样就可以选择适当的测试用例保证合理的覆盖度。详细的原理方法可以参见第10章。
上文提到的优化测试策略都是从黑盒的角度进行分析的，因为黑盒测试有局限性，测试有效代码覆盖率只有35%～65%，那么如何保证黑盒测试没有测试到的部分代码的稳定性和可靠性，就需要进行白盒测试。业界通常采用的是单元测试。通过合适的单元测试，可以让代码覆盖率达到75%以上。但是由于单元测试的工作量比较大，刚开始不可能对全部代码进行单元测试，所以可以考虑先用黑盒测试，借助代码覆盖率工具，找出黑盒测试没有覆盖到的代码或模块（有可能某些代码属于冗余或者死代码），然后对这部分代码进行单元测试，这样可以最大限度地提高覆盖率，更好地保证代码质量。