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在工作中接触数据比较多的朋友，由于提高工作效率的需要，或者考虑到职业发展前途，经常会关心一个问题：我怎么样成为一个数据分析高手？这种想法非常自然，如同一个下围棋的人经常会想“我怎么样成为围棋高手”一样。
根据我个人的理解，要想成为数据分析高手，要做到如下几个方面。
我培训的课程大概有10多门，不过课程的频度不同，有的课程一年要上好多遍，而有的课程相对比较冷门，一年也上不了几次。然后我就发现，那几个冷门课程，我每次上课之前都要备课，因为有些细节我忘记了。
项目中也是如此，自己写的系统代码，隔段时间不看了，就会有点看不懂了，需要静下心来仔细看一看。
所以，要成为数据分析的高手，第一要旨就是你工作中的数据很多，而且天天要做表、做分析，做得多了，自然熟练了，感觉也有了。
记得卖油翁的那句话吧：无他，唯手熟尔。
“工欲善其事，必先利其器”，这话一点不假，身处信息时代的我们，掌握（尤其是熟练掌握）一些工具是非常有必要的。
第2章会比较详细地介绍统计分析工具，以下只是谈谈我自己的一些体会。
1.贵精不贵多
我曾经碰到过这样的人，他平时工作用EXCEL，也用VBA，根据我对他的了解，他的VBA用得一般，基本就是入门的级别吧。他报名去学习Matlab，也自学过R，2015年碰到他的时候，他说现在要考虑学Tableau。首先，我很赞赏和佩服他的学习精神，毕竟要学这么多东西，是要耗费很多时间和精力的（包括要花不少钱），但是，我绝对不赞成他的这种风格。要知道，对于一个分析工具的掌握需要长时间的学习和实践，有人说大部分人只掌握了EXCEL中5%的功能，我个人基本表示赞同。我使用VBA近20年，仍然觉得对VBA的很多功能还是知之甚少。再说，如果你熟练地掌握了一种工具，再学其他的也比较容易。
2.工具之间往往是互补的
我们需要掌握一个工具组合，一个有效的工具组合可以基本解决你的大部分问题。实际上，我在分析数据时，经常是多种工具一起使用。我会用EXCEL VBA表来收集数据，用EXCEL来预处理数据，用EXCEL数据透视表和SPSS来分析数据，用XLSTAT来做对应分析和决策树（因为我觉得XLSTAT虽然是个小工具，但是它在多重对应分析和决策树这两个模块上做得特别好），然后我会用clementine来处理关联分析。因此，“组合拳”还是很有必要的。
记得曾经看过一篇文章，写的是在美国，很多小孩都能编点简单的程序，有的小学生甚至能够熟练地掌握双重循环，也就是说，编程这个技巧，起码在美国，大家没认为它是一个很高端的技能。
国内的情况则大大不同，个人的感觉是很多企业人员对编程都比较害怕，甚至到了恐惧的程度。我曾经在班上问过一些学员，在大学的时候有没有学过编程，有1/3的学员举手。实际上，现在的大学在大一的基础课中是有VB和C语言的。不过即使这样，我仍然觉得很多学员包括学过VB或C语言的学员都不大喜欢或者不大愿意去接触编程。
我们的很多学员，还没有开始编程，就已经掉头撤退了，他们已经把自己归类到不可能学会编程的那个行列中去了！
本书的主旨不是探讨为什么很多有点编程基础的人不愿意编程，这里想说的是，编程技能几乎是数据分析高手的必备技能。如果学会一种编程语言将极大地提高数据分析的能力，如果精通的话那实在是太棒了。
试想，人家在跑代码，而你是手工做数据，这可是天壤之别！数据量大到一定程度，步骤多到一定程度，手工就没法做了。
做数据分析，不能为了做分析而分析，做数据分析的出发点是业务需求，例如，我们要做商务预测，或者我们要找到有兴趣购买我们产品的客户，因此但凡是数据分析高手，基本上都有两个特征：一是懂业务，二是会做数据。
曾经有企业领导问我，他们要建一个数据团队，如何组建？我跟他说，不管你是内部选拔还是外部招聘，建议你团队里面一定要有几个从业务口出来的人，这几个人懂业务，跟企业其他人员也熟，沟通、交流都方便。后来，我得知，他们的数据团队有两个副经理，一个是偏业务的内部人员出身，一个是外部招聘的统计学硕士，我觉得这个设置比较合理。