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理科（Science）一般是对自然科学、应用科学以及数理逻辑的统称，与文科相对立。理科学科主要有数学、物理学、化学、生物学、统计学等。理科的诞生与发展是人类理性智慧发展的结果，标志着人类真正懂得了思考自然，因此理科的发展也是人类科学发展的关键。
专业介绍
“数学”（Mathematics）一词源于古希腊语，寓意是“学习，学问，科学”。现代意义上的数学是指通过抽象化和逻辑推理的使用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察而产生的一门学科。
随着社会科技的发展和人类文明的进步，科学知识的爆发导致了数学学科的分支化和专业化。数学学科主要的分支是纯数学和应用数学，应用数学内部又分成统计学和计算机科学两大领域。应用数学主要是指数学理论在科学、工程、医学和经济学等领域的实践和应用。在这些交叉学科使用中有时也会有新的数学发现，并引发全新学科的发展。而纯数学研究的方向和内容则要纯粹得多。纯数学研究者仅研究数学本身的实质性内容，而不以任何实际应用为目标。当然了，纯数学研究者在发现新的理论后，随之而来的成果可以用到很多应用数学的领域当中。
美国大学常开的数学相关专业方向有纯数学方向和应用数学方向，也有一些应用数学的子方向，比如金融数学、计算数学、计算化学等。纯数学方向很少开设硕士课程，只开设博士项目。如果纯数学博士中途退出的话，学校会给一个硕士的学位。而应用数学方向，则有很多学校开设有硕士项目。最近非常火的应用数学方向的分支金融数学方向，美国有很多名校就开设有项目，比如芝加哥大学、纽约大学、约翰·霍普金斯大学。
专业分支
从宏观方向可以这样划分：纯数学和应用数学。
纯数学本科阶段的核心课程有常微分方程、偏微分方程、数学分析、实变分析、复变分析、数值分析，还有一些高阶的课，比如微分几何、拓扑学、图论、组合数学、概率论、数论、随机过程等。
应用数学在本科阶段的课程和纯数学要求差不多，而到了硕士、博士阶段，课程侧重点则会有所不同。
纯数学在博士阶段会有如下几个常见研究方向：
1. 拓扑学
拓扑学的英文名是Topology，直译是“地志学”，也就是和研究地形、地貌相类似的有关学科。拓扑学是几何学的一个分支，但是这种几何学又和通常的平面几何、立体几何不同。通常的平面几何或立体几何研究的对象是点、线、面之间的位置关系以及它们的度量性质；拓扑学与研究对象的长短、大小、面积、体积等度量性质和数量关系都无关。
举例来说，在通常的平面几何里，把平面上的一个图形搬到另一个图形上，如果完全重合，那么这两个图形叫作全等形。但是，拓扑学里所研究的图形，在运动中它的大小或者形状都会发生变化。在拓扑学里没有不能弯曲的元素，每一个图形的大小、形状都可以改变。例如，下文讲到的欧拉在解决哥尼斯堡七桥问题的时候，他画的图形就不考虑它的大小、形状，仅考虑点和线的个数。这些就是拓扑学思考问题的出发点。
在数学上，哥尼斯堡七桥问题、多面体的欧拉定理、四色问题等都是拓扑学发展史上的重要问题。
哥尼斯堡（今俄罗斯加里宁格勒）是东普鲁士的首都，普莱格尔河横贯其中。18世纪，这条河上建有七座桥，将河中间的两个岛和河岸连接起来。人们闲暇时经常在这里散步。一天有人提出：能不能每座桥都只走一遍，最后又回到原来的位置？这个看起来很简单、很有趣的问题吸引了大家，很多人尝试了各种各样的走法，但谁也没有做到。看来要得到一个明确、理想的答案还不那么容易。
1736年，有人带着这个问题找到了当时的大数学家欧拉。欧拉经过一番思考，很快就用一种独特的方法给出了解答。欧拉首先把这个问题简化，他把两座小岛和河的两岸分别看作四个点，而把七座桥看作这四个点之间的连线。那么这个问题就简化成：能不能只用一笔就把这个图形画出来？经过进一步的分析，欧拉得出结论——不可能每座桥都走一遍，最后回到原来的位置。并且他还给出了所有能够一笔画出来的图形应具有的条件。这是拓扑学的先声。
著名的四色问题也是与拓扑学发展有关的问题。
四色问题又称四色猜想，是世界近代三大数学难题之一。四色猜想来自英国。1852年，毕业于伦敦大学的弗南西斯·格思里来到一家科研单位做地图着色工作时，发现了一种有趣的现象：“看来，每幅地图都可以用四种颜色着色，使得有共同边界的国家都被着上不同的颜色。”
1872年，英国当时最著名的数学家凯利正式向伦敦数学学会提出了这个问题，于是四色猜想成了世界数学界关注的问题，世界上许多一流的数学家都纷纷参加了四色猜想的大会战。1878年至1880年，著名律师兼数学家肯普和泰勒两人分别提交了证明四色猜想的论文，宣布证明了四色定理。但后来数学家赫伍德以自己的精确计算指出肯普的证明是错误的。不久，泰勒的证明也被人们否定了。于是人们认识到，这个貌似容易的题目，其实是可与费马猜想相媲美的难题。20世纪以来，科学家们对四色猜想的证明基本上是按照肯普的想法在进行。电子计算机问世以后，由于演算速度迅速提高，加之人机对话的出现，大大加快了四色猜想的证明进程。1976年，美国数学家阿佩尔与哈肯在美国伊利诺伊大学的两台不同的电子计算机上，用了1200个小时做了100亿次判断，终于完成了四色定理的证明。不过，不少数学家并不满足于依靠计算机取得的成就，他们认为应该有一种简捷的书面证明方法。
2. 射影几何
射影几何研究图形的射影性质，即研究图形经过射影变换后，依然保持不变的图形性质的几何学分支学科。它一度被叫作投影几何学。在经典几何学中，射影几何处于一种特殊的地位，通过它可以把其他一些几何学联系起来。
17世纪，当笛卡尔和费尔马创立的解析几何问世时，还有一门几何学同时出现在人们的面前。这门几何学和画图有很密切的关系，它的某些概念早在古希腊时期就曾经引起一些学者的注意。欧洲文艺复兴时期兴起的透视学，给这门几何学的产生和成长准备了充分的条件。这门几何学就是射影几何。
射影几何真正成为独立的学科并成为几何学的一个重要分支是在17世纪。在17世纪初期，开普勒最早引进了“无穷远点”概念。随后，两位法国数学家笛沙格和帕斯卡为这门学科的建立做出了重要贡献。
3. 数论
人们在对整数进行运算的应用和研究中，逐步熟悉了整数的特性。比如整数可分为两大类，奇数和偶数，也通常被称为单数、双数。利用整数的一些基本性质可以进一步探索许多有趣和复杂的数学规律。正是这些特性吸引了古往今来许多数学家不断地研究和探索。数论这门学科最初是从研究整数开始的，所以叫作整数论。后来整数论又有了进一步发展，就叫作数论了。确切地说，数论就是一门研究整数性质的学科。
初等数论是数论中不求助于其他数学学科的帮助、只依靠初等的方法来研究整数性质的数论分支。比如中国古代有名的“中国剩余定理”，就是初等数论中很重要的内容。
解析数论是以数学分析为工具来解决数论问题的数论分支。数学分析是以函数为研究对象的、在极限概念的基础上建立起来的数学学科。用数学分析来解决数论问题是由欧拉奠基的，俄国数学家车比雪夫等也对它的发展做出过贡献。解析数论是解决数论中艰深问题的强有力的工具。比如对于“质数有无限多个”这个命题，欧拉给出了解析方法的证明，其中利用了数学分析中有关无穷级数的若干知识。20世纪30年代，苏联数学家维诺格拉多夫创造性地提出了“三角和方法”，这个方法对于解决某些数论难题有着重要的作用。我国数学家陈景润在解决“哥德巴赫猜想”问题时使用的也是解析数论的方法。
代数数论是把整数的概念推广到代数整数的一个数论分支。数学家把整数概念推广到一般代数数域上去，相应地也建立了素整数、可除性等概念。
几何数论研究的基本对象是“空间格网”。什么是空间格网呢？在给定的直角坐标系上，坐标全是整数的点叫作整点，全部整点构成的组就叫作空间格网。空间格网对几何学和结晶学有着重大的意义。由于几何数论涉及的问题比较复杂，必须具有相当扎实的数学基础才能深入研究。
应用数学在博士阶段常见的研究方向：
1. 计算数学
计算数学也叫作数值计算方法或数值分析。主要内容包括代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值解法、函数的数值逼近问题、矩阵特征值的求法、最优化计算问题、概率统计计算问题等等，还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题。我们知道五次及五次以上的代数方程不存在求根公式，因此，要求出五次以上的高次代数方程的解，一般只能求它的近似解，这个求近似解的方法就是采用数值分析的方法。对于一般的超越方程，如对数方程、三角方程等，也只能采用数值分析的办法。怎样找出比较简洁、误差较小、费时较少的计算方法，是数值分析的主要课题。在求解方程的办法中，常用的办法之一是迭代法，也叫作逐次逼近法。迭代法的计算比较简单，比较容易进行。迭代法还可以用来求线性方程组的解。求方程组的近似解也要选择适当的迭代公式，使得收敛速度快、近似误差小。在线性代数方程组的解法中，常用的有塞德尔迭代法、共轭斜量法、超松弛迭代法等。此外，一些比较古老的普通消去法，如高斯法、追赶法等，利用计算机也可以得到广泛的应用。在计算方法中，数值逼近也是常用的基本方法。数值逼近也叫近似代替，就是用简单的函数去代替比较复杂的函数或者不能用解析表达式表示的函数。数值逼近的基本方法是插值法。初等数学里的三角函数表、对数表中的修正值，都是根据插值法制成的。在求微分和积分的时候，如何利用简单的函数去近似代替所给的函数，也是计算方法的一个主要内容。
2. 运筹学
中国战国时期曾经有一场流传后世的赛马比赛，相信大家都知道，那就是田忌赛马。田忌赛马的故事说明在已有的条件下，经过筹划安排，选择一个好的方案，就会取得好的效果。可见，筹划安排是十分重要的。
现在普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。前者提供模型，后者提供理论和方法。运筹学的思想在古代就已经产生了。敌我双方交战，要克敌制胜就要了解双方情况，找出最优的对付敌人的方法，这就是我们常说的“运筹帷幄之中，决胜千里之外”。
运筹学是在20世纪40年代才开始兴起的一门学科。运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。运筹学本身也在不断发展，现在已经是一个包括好几个分支的数学部门了，比如数学规划（又包含线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划等）、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、对策论、搜索论、模拟等。
3. 金融数学
应用数学中较热门的是金融数学方向。金融数学虽然名称中有“金融”二字，但其实所有核心的课程都是偏数学、随机过程、概率论之类的。一个学生要想学好金融数学，至少要精通数学分析、复变函数、实函、泛函、概率论与数理统计、随机过程、数学建模、随机积分及微分方程等课程。
美国开设有金融数学专业的学校有芝加哥大学、纽约大学、约翰·霍普金斯大学等。其硕士期间的核心课程通常有回归分析、计算金融、数值方法、统计风险管理。
申请要求
为了便于同学们了解数学硕士项目的录取要求，我们先举两个例子：
Math PhD @ the University of Chicago
In addition to answering all questions on the application form, you must also use the form to submit the following documents. The admissions committee will not formally consider your application until all of the materials listed below have been received.
·Original transcripts and official translations from all undergraduate and graduate institutions attended
·General GRE score
·Mathematics Subject GRE score
·At least three letters of recommendation
·TOEFL or IELTS scores（international applicants only）
·$90 nonrefundable application fee
Financial Math @ the University of Chicago
The Financial Mathematics Program seeks candidates with strong math skills, relevant work experience, and basic computer programming skills. We admit driven individuals that come from diverse educational, social, and geographic backgrounds. Candidates should be able to demonstrate excellence in both academics and leadership.
Mathematics
All candidates should have a solid background in mathematics. Specifically, we strongly encourage the successful completion of at least calculus I, II and III, linear algebra, probability and statistics, and differential equations.
For those who need instruction in any of these areas, or for those who merely need to refresh old skills, our nine-month Preparation Course, or similar courses offered at local universities and community colleges, should be carefully considered before applying. Because our Program is accelerated, and because the coursework is dense and demanding, we cannot afford to be flexible about our math requirements. Those without adequate math skills will find it difficult to keep up with the fast pace of the Program.
Work Experience
Although many candidates without work experience are accepted, we strongly encourage those with relevant work experience to apply to the Program and to include this information in their applications. Candidates with industrial experience oftentimes find that they have an extra level of confidence in their decision to pursue a career in the financial industry. Although this is not as strict a requirement as the math skills, we do give this a fair amount of consideration.
Computer Programming
In addition to academic mathematical training and work experience, candidates with basic computer programming skills, especially in C++ or other object-oriented languages, as well as experience in MATLAB, will have an advantage in the Program. All incoming students are required to take a computer programming placement exam before the start of the fall quarter. Those who do not pass the exam must take the Computing for Finance sequence.
Required Documents and Test Scores
·Résumé/CV
·Candidate statement
·3 letters of recommendation
·Video statement
·GRE General Test scores
·Transcripts from all previous colleges and universities attended
While the GRE Math Subject Test is not required, it is strongly recommended. Scores from the Math Subject Test are very useful to the Admissions Committee.
The Financial Mathematics Program requires all foreign candidates to meet basic English language requirements by submitting either TOEFL or IELTS scores, except in the cases listed below. Exams must be taken within two years of the application deadline. Policy in the Physical Sciences Division requires a score of at least 90 on the TOEFL or 7 IELTS, unless other demonstrable evidence of English proficiency is available. The Financial Mathematics Program does not impose a fixed standard TOEFL or IELTS scores beyond that required by the Division, but generally prefers candidates with scores significantly higher than the minimum requirements.
总体来说，金融数学专业对数学的先修课要求都非常高。常见先修课有微积分、线性代数、概率论与数理统计、微分方程。同时一般会要求一门计算机的课程，比如C++。
往年成功申请到美国顶尖金融数学专业的学生一般都主修数学专业，或者主修其他理工类专业，但是同时辅修了数学二学位。
硕士项目期间，芝加哥大学可以提供非常多元的跨学科研究和研讨会，让学生涉猎到更多金融数学项目，学以致用。
总的来说，金融数学是一个偏职业导向性的学科，这个专业可以为学生提供投行、对冲基金等就业方向。对于那些对数字感兴趣或是致力于掌握定量分析方法的同学来说，这是一个不错的选择。
就业方向
哪里有商业风险，哪里就有金融数学家。绝大部分的金融数学家为国际性的投资银行工作。然而，进行商品贸易或国际贸易的公司（如能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司等）都会面临商品价格风险及外汇风险。因此，他们会雇用金融数学家来处理这些风险。顶尖的管理咨询公司也会雇用金融数学家为未聘请金融数学家的公司提供服务。金融数学学士学位也为进一步成为保险精算师或会计师提供了良好的基础。现在全球存在着高素质金融数学家短缺的问题，因此该专业的就业前景十分被看好。
1. 薪水如何
金融数学家担任着非常关键的角色。他们从事数量分析、衍生金融产品构建、风险管理或资产管理等工作，在投资银行及全球性企业中属于拿最高薪水的一群人。他们的年薪超十万美元是常态，有的甚至年薪超过百万。
2. 具体做什么
金融数学家将他们所掌握的数学知识，尤其是高等概率论运用到金融学中。大部分金融界从业人员从事产品的销售及服务工作，这就好比汽车制造业或电信行业中的工作一样。多数人从事的销售和服务工作并不是这些行业的核心，所有这些行业的核心是那些设计产品的技术专家。
金融数学家就是设计世界上各种复杂金融产品的专业人才。正如一个汽车工程师既能设计出风险性与娱乐性并存的跑车，也能设计出缓慢但安全的坦克。金融数学家能够针对不同市场中的不同顾客设计出一系列不同的金融产品。
专业介绍
统计学（Statisitics）是一门以数据为对象的科学，可以把它归类为形式科学（formal science，如数学、逻辑学、系统论），因为它的研究领域是抽象的形式（abstract structures）；它也是自然科学或社会科学，因为它研究了自然科学的问题和社会领域的问题。
统计学的方法论里有一部分内容是以抽象的形式为研究对象，比如中心极限定理、正态分布，这些内容无法证伪，因为它是按照严格的逻辑关系推导出来的，是数学的一个分支，一种逻辑体系。而另外一部分内容，尤其在贝叶斯主义兴盛之后，则可以证伪。比如我们观察到飞机起飞的间隔大约是五分钟，然后预测下一班飞机将于五分钟后起飞，这个统计推断就是可证伪的。所以综述可以看出，统计学主要是一门以分析数据为目的的科学。
美国统计学专业包含理论统计和应用统计两大方向。在理论统计方向，研究方向有模型选择、非参统计方法、贝叶斯统计、时间序列与生存分析、高维数据分析与机器学习、概率论、数据挖掘等等。在应用统计方向，目前发展最为突出的是生物统计，很多学校专门设立了独立的生物统计硕士项目。另外，统计学的应用还涉及金融、经济、社会学、工程学、环境等多个领域，从而形成了相应的研究分支。以莱斯大学的统计学项目为例，就有金融统计和风险、生物信息和生物统计、统计计算和数据挖掘、环境统计学这四个方向。美国统计学硕士项目大多设置于独立开设的统计系，教授的研究方向更为细致和深入。国内的统计学专业部分多设于数学系或是经济、金融等相关学院内，以研究为导向的硕士项目居多。相比之下，美国统计学专业的硕士学位对于研究或是就业的导向划分更为明确。
专业分支
从宏观方向可以这样划分：理论统计学和应用统计学。
理论统计学包括概率论（probability theory）、实分析（real analysis）、线性代数（linear algebra）、渐进论（asymptotic theory）等数学内容，现在又包括了计算统计学（computational statistics）。计算统计学发展了自举法（bootstrap）和蒙特·卡罗模拟（Monte Carlo simulation）。这些新的方法是随着计算机的发明使用发展起来的。
应用统计学基本分为两大块：描述统计学（descriptive statistics）和推论统计学（inferential statistics）。前者是从总体中抓样本数据进行描述，后者是通过对样本的分析对总体的特征进行推断。这样记忆比较直观：
·descriptive statistics：population→sample
·inferential statistics：sample→population
从population到sample是以使用概率论为主。不过descriptive statistics本身并不发展新的理论知识。从sample到population才是应用统计学的重要目的。因为统计学面对的是随机事件，而且是不完整的信息（sample），但要对完整的世界（population）做出估计。
统计学经过漫长的发展，尤其是加入了大量计算机的应用后，目前发展出了下面这些分支或交叉领域（但不限于此）：
·理论研究：概率论（如stochastic process）、计算统计理论（如asymptotic theory，在CS系computational theory下）
·统计模型、各种测试的发展（如time series, likelihood ratio test, Wald test, permutation test）
·计算统计方法的发展（如Monte Carlo simulation, bootstrap）
·数据采集（census, survey, clinical trial）
·生物统计（如longitudinal analysis, spatial analysis）
·机器学习（machine learning）
·数据挖掘（data mining）
目前，最热的学科都跟计算机结合比较紧密。统计学领域也不例外，data mining和machine learning都是建立在统计学和概率论基础之上的，现在很多人都在做这个。其解决的实际问题包括卫生、环境、行为等。比如你的每一次点击都部分地决定了谷歌将要给你投放什么样的广告，你的每一个手机使用行为都部分地决定了苹果下一款手机的开发方向。这里面海量的数据的搜集、统计分析、行为分析都是以统计学为核心的。
申请要求
为便于同学们了解统计学硕士项目的录取要求，我们先举两个例子：
MA in Statistics @ Columbia University
Preparation for the program should include at a minimum, one semester of linear algebra with an in-depth coverage of relevant topics, including: Matrices, vector spaces, linear transformations, eigenvalues and eigenvectors, canonical forms, and their applications and advanced calculus. Experience in theoretical or applied probability and statistics is advantageous. Familiarity with computer programming, including some proficiency in SAS, R or Python is also helpful.
MS in Statistics @ University of Illinois at Urbana-Champaign
Prerequisites: Applied Linear Algebra, Calculus, Statistics and Probability
总体来说，统计学硕士项目对于申请人的基本要求是修过线性代数、微积分及概率数理统计这三门数学课。如果还修过其他的统计相关课程（如应用统计学、回归分析、时间序列分析）和计算机编程知识，在申请时会更有优势。申请人不一定需要是数学或是统计学专业的背景，但先修课一定要满足申请要求。往年我们也有成功申请到统计学项目的来自心理学、社会学甚至会计这类专业的学生，但转专业申请无疑加大了申请难度。因此学生需要尽量补充统计学相关的课程，这样才更有助于向招生委员会证明自己具备完成硕士项目的知识储备和学习能力。
在TOP 30的美国高校中，共有21所学校开设了统计或生物统计项目，想要申请统计学专业的同学们可选学校的范围较广。在8所常春藤盟校中，哈佛大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学都开设有统计学项目。此外，哈佛大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、布朗大学也都开设有生物统计项目。其中，康奈尔大学的统计项目很有特色，称为Master of Professional Studies（MPS）Program，项目设立十余年一直致力于提供应用统计方法的训练，使学生获得理论统计的知识以及处理实际数据问题的能力。入读的学生可以选择统计分析方向或是数据分析方向，二者的差别在于后者更注重计算机方法的应用，比如高通量计算和数据库的知识。这一硕士项目可在2~3学期完成，其间，学生除了修读课程，还需要用两学期的时间完成一个深度统计分析项目，这对于学生提升应用技能和未来就业都是很有帮助的。
在《美国新闻与世界报道》（U. S. News & World Report）提供的统计学专业排名中，排名前三的分别是斯坦福大学、加州大学伯克利分校和芝加哥大学。其中，芝加哥大学的统计项目是非常有代表性的。统计系里的所有课程都向硕士学生开放，意味着硕士生可以和博士生一同上课并参与学术活动。这对于有读博打算的同学来说是个极好的机会，但同时也在一定程度上提升了完成硕士项目的难度。硕士项目期间，芝加哥大学可以提供非常多元的跨学科研究和研讨会，让学生涉猎到更多统计学分支内容，出众的师资力量绝对是这一项目的亮点。其次，学生会以统计咨询师的身份参与校内的咨询工作，帮助其他专业的学生或是研究者进行数据分析工作，学生可以将其视作宝贵的实践经历。此外，芝加哥大学还需要学生完成硕士论文并做一次论文讲座。这对学生提升科研能力将非常有利，能够为今后的博士学习或是工作打下良好的基础。
总的来说，统计专业可以为学生提供就业导向和学术导向两种选择，并且提供丰富的机会让学生进一步探寻自己感兴趣的分支内容，可以是理论研究，也可以是在生物、金融、经济等方面的应用。对于那些对数字感兴趣或是致力于掌握定量分析方法的同学来说，统计学专业是一个不错的选择。
就业方向
在美国，统计学是最好就业的专业之一。根据美国劳工局2015年底公布的数据，在美国约有3万人从事统计工作，集中在联邦政府（15%）、研发领域（14%）、金融保险（13%）、学校及州或地方单位（9%）、管理咨询公司（7%）等领域，这些人的平均年薪达到80110美元。金融和医药行业是国际生就业的主要渠道，如统计学毕业生可以进入银行信贷部门、管理信息部及数据中心，在证券公司或保险公司参与风险管理、投资分析工作，在金融咨询公司负责数据分析等；在医药行业，统计专业毕业生可以为医院、大型药品制造商或医疗器械公司提供数据分析和决策支持。此外，统计学毕业生也有机会进入生产制造行业，从事质量管理，运用统计方法实施产品设计、生产的全过程控制；或是在信息产业部门进行市场调研、数据挖掘及用户行为分析。数据挖掘和生物统计是近年来就业的主要增长点。
美国统计学的就业主要涵盖四个方面：生物统计、金融统计、应用统计以及数理统计。下面分别为大家详细介绍一下。
1. 生物统计
该专业是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科，是美国统计学专业最热门的领域。
该专业的毕业生就业前景广阔，可以进入大学从事教学和科研工作，也可以在生物科技公司和制药公司进行统计分析，还有相当数量的毕业生进入了医疗机构、证券分析所和保险公司工作。
2. 金融统计
该专业主要关注中央银行和各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析，从而提供统计信息和统计咨询意见，进行金融统计管理和监督。
该专业的毕业生一般进入银行、证券公司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机构工作。
3. 应用统计
该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。
毕业生可从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、会计、证券分析等多种职业。
4. 数理统计
该专业会应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料，通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律，并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测。
该专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等单位同样拥有广阔的就业前景。
对于回国发展的同学来说，统计学就业主要集中在政府部门及金融领域，如统计局、文献情报中心、标准化研究院及国家信息中心这类政府机构。在金融领域，则与在美国的就业去向相近。近两年来大数据很火，京东和阿里招聘数据挖掘岗位的起薪诱人，也是统计学专业毕业生的理想去向之一。但大家需要注意，想要从事数据挖掘工作需要最大限度提升个人的编程能力，学习机器学习、Python、R、Spark等，这将是大家应聘时的必备技能。
专业介绍
数据科学（Data Science）是从数据中提取知识的研究。数据科学集成了多种领域的不同元素，包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、机器学习、计算机编程、统计学、数据工程、模式识别和学习、可视化、不确定性建模、数据仓库以及从数据中析取规律和产品的高性能计算。数据科学并不局限于大数据，但是数据量的扩大必然会使得数据科学的地位越发重要。
数据科学的从业者被称为数据科学家。数据科学家通过精深的跨专业知识和技能得以在某些科学学科领域解决复杂的数据问题。通常，一个优秀的数据科学家需要精通一至两门，甚至多门学科，同时使用数学、统计学和计算机科学的技能去开展工作。所以数据科学家们的专业出身会非常广泛，他们可能是来自数学、统计学、计算机科学、沟通、数据可视化等多领域的专家。但是，一个人精通所有的专业方向是很困难的，所以需要组建一个包含不同背景和专业的人才的团队。
专业特点
数据科学的研究对象一般具有如下特点：
1. 数据量大：一般认为处理数据的量级在PB级别以上。
2. 种类多：数据科学处理的数据可来源于文档、图片、视频、音频、数据库等。
3. 速度快：数据的生产速度很快，比如淘宝和京东的日访问量和日购买量都是非常巨大的，这就要求数据处理的速度也要很快，只有这样才能实现数据的时效性。
4. 价值大：及时数据处理出的结果可以对一个公司、组织甚至一个国家产生巨大的经济效益。
现阶段由于B2B、B2C公司的快速发展和扩大，这样的互联网公司每天收集到的信息量都非常巨大。比如淘宝网有超过3.7亿的会员，在线的商品超过8.8亿件，每天交易量超千万，产生的数据约有20TB。再比如脸书（Facebook）的注册用户超过8.5亿，每月上传的照片超过10亿张，每天产生的数据量约300TB。这些来自互联网公司的数据也有着自己的特点：
1. 异构性：由于描述同一主题的数据可能由不同的用户、不同的网站产生，而这些数据又都有不同的表现形式，如音频、视频、图片、文本等，从而导致了网络数据结构的异构性。
2. 交互性：不同于测量和传感获得数据的唯一性，Facebook和微博等社交网站的兴起导致大量网络数据具有很强的相关性和交互性。
3. 时效性：在网络平台，每时每刻都有大量新的网络数据发布，其内容不断地变化导致了信息传播的时间相关性。
4. 高噪声：网络数据由于来源不同、平台不同、格式不同等，导致其具有很强的噪声背景。
数据科学家所需技能
由于上述数据科学所面对的网络大数据的特点，使得数据科学家必须拥有以下几个学科的技能：
1. 计算机科学
一般来说，数据科学家大多需要具备编程、计算机科学相关的专业背景。简单来说，就是掌握处理大数据所必需的Hadoop、Mahout等大规模并行处理技术与机器学习的相关技能。
2. 数学、统计、数据挖掘
除了数学、统计方面的素养之外，数据科学家还需要具备使用SPSS、SAS等主流统计分析软件的技能。其中，最近备受瞩目的是面向统计分析的开源编程语言及其运行环境的语言“R”。R的强项不仅在于包含了丰富的统计分析库，而且具备将结果进行可视化的高品质图表生成功能，并可以通过简单的命令来运行。此外，它还具备称为CRAN（The Comprehensive R Archive Network）的扩展包机制，通过导入扩展包就可以使用标准状态下所不支持的函数和数据集。R语言虽然功能强大，但是学习曲线较为陡峭，个人建议从Python入手，它拥有丰富的统计程序库、NumPy、SciPy. org、Python Data Analysis Library、Matplotlib: Python Plotting。
3. 数据可视化
信息的质量很大程度上依赖其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，开发Web原型，使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来，从而使分析结果可视化，这是对数据科学家来说十分重要的技能之一。
专业分支
数据科学是随着大数据的兴起而出现的新兴学科，现在在美国开设此项目的学校还不多，最近陆续开设有数据科学专业的学校有纽约大学、康奈尔大学、麻省理工学院。
申请要求
为了方便同学们了解数据学硕士项目的录取要求，我们以开设数据学硕士项目比较早的纽约大学为例：
MS in Data Science @ New York University
这个项目虽然没有明确列出对申请者的本科专业、本科核心课程的要求，但是我们从其项目本身的核心课程可以看出它对学生能力的要求。
NYU数据科学的核心课程有：
DS-GA-1001: Introduction to Data Science
Prerequisites：
·Basic probability or Statistics（undergraduate level）
·Linear Algebra
·Some experience in programming: Java, C, C++, Python, Perl, or similar languages, equivalent to two introductory courses in programming, such as “Introduction to Programming” and “Data Structures and Algorithms”.
Co-requisite：
·“Programming for Data Science”（waived with adequate experience； as decided by MSDS program administration）
DS-GA-1002: Statistical and Mathematical Methods
Prerequisites：
·Undergraduate level probability course or statistics
·Calculus I
·Linear Algebra
·Some experience in programming: Java, C, C++, Python, R, Lua, Ruby, OCaml or similar languages, equivalent to two introductory courses in programming, such as “Introduction to Programming” and “Data Structures and Algorithms”.
·Some prerequisites may be waived with permission from the instructor.
DS-GA-1003: Machine Learning and Computational Statistics
Prerequisites：
·DS-GA-1001: Introduction to Data Science, or undergraduate course in Machine Learning.
·DS-GA-1002: Statistical and Mathematical Methods
·Some experience in programming: Java, C, C++, Python, R, Lua, Ruby, OCaml or similar languages, equivalent to two introductory courses in programming, such as “Introduction to Programming” and “Data Structures and Algorithms”.
·Some prerequisites may be waived with permission from the instructor.
DS-GA-1004: Big Data
Prerequisites：
·DS-GA-1001: Introduction to Data Science or equivalent undergraduate course
·DS-GA-1002: Statistical and Mathematical Methods
·Some prerequisites may be waived with permission from the instructor.
DS-GA-1005: Inference and Representation
Prerequisites：
·DS-GA-1004: Machine Learning and Computational Statistics
就业方向
在纽约地区有大量的公司是靠大数据驱动的，比如IBM、Google、Facebook、Microsoft、EMC、Thompson-Reuters、Foursquare、Etsy和Twitter。与此同时，纽约和波士顿地区的制药公司、金融及资产管理公司、对冲基金、保险公司等也同样靠大数据来驱动。这些地区和行业都给未来的数据科学毕业生提供了很好的就业方向和机会，并且薪水比肩IT行业。数据科学专业毕业生的具体职位可能有：
1. 数据科学研究
这一职位过去也被称为数据架构研究，数据科学家是一个全新的职业，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的发展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。因此，数据科学家首先应当具备优秀的沟通技能，能够同时将数据分析结果解释给IT部门和业务部门的领导。
2. 数据预测（数据挖掘）分析
营销部门经常使用预测分析来预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者在某些场景下有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
3. 数据仓库研究
数据仓库是为企业的决策制定提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为企业提供需要的业务智能来指导业务流程，改进和监视时间、成本、质量和控制。
数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。
4. 企业数据管理
企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位。这一职位需要利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。然后，通过报表和分析技术，数据被切片、切块，并交付给成千上万的人。担当数据管家的人需要保证市场数据的完整性、准确性、唯一性、真实性和不冗余。
5. 数据安全研究
数据安全研究员主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。数据安全研究员还需要具有较强的管理经验，具备运维管理方面的知识和能力，对企业传统业务有较深刻的理解，才能确保企业数据安全一丝不漏。
6. 可视化（前端展现）工具开发
海量数据的分析是个大挑战，而新型数据可视化工具，如Spotifre、Qlikview和Tableau可以直观高效地展示数据。可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。可视化开发可轻松跨越多个资源和层次连接用户所有数据，经过时间考验，完全可扩展的、功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。
过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成为了一项独立的专业技能和岗位。
专业介绍
化学（Chemistry）是自然科学的一种，在分子、原子层次上研究物质的反应。化学研究的是一个反应能不能进行，如何进行。相对应的，化学工程旨在将这样一个小反应进行工业上的实现，使得利益最大化。换句话来说，化学是化工的理论基础，化工是化学的实际应用。
化学是理科。化学研究的主要对象就是化学反应，物质的变化。而化工是工科。化工则是把化学研究出来的反应进行实现，进行量产。化工的全部核心是“三传一反”，三传是传质、传热、传动量，一反就是化学反应。比如说，一个化学反应研究出来了，现在要建厂实现它，就需要化工了。
专业分支
1. 分析化学（Analytic Chemistry）：包括化学分析、仪器和新技术分析。包括性能测定、监控、各种光谱和光化学分析、各种电化学分析方法、质谱分析法、各种电镜、成像和形貌分析方法，在线分析、活性分析、实时分析等，各种物理化学性能和生理活性的检测方法，萃取、离子交换、色谱、质谱等分离方法，分离分析联用、合成分离分析三联用等。
2. 无机化学（Inorganic Chemistry）：包括元素化学、无机合成化学、无机高分子化学、无机固体化学、配位化学（即络合物化学）、同位素化学、生物无机化学、金属有机化学、金属酶化学等。
3. 有机化学（Organic Chemistry）：包括普通有机化学、有机合成化学、金属和非金属有机化学、物理有机化学、生物有机化学、有机分析化学。
4. 物理化学（Physical Chemistry）：包括结构化学、热化学、化学热力学、化学动力学、电化学、溶液理论、界面化学、胶体化学、量子化学、催化作用及其理论。
5. 生物化学（Biological Chemistry）：包括一般生物化学、酶类、微生物化学、植物化学、免疫化学、发酵和生物工程、食品化学、煤化学等。
6. 理论化学（Theoretical Chemistry）：包括量子化学、统计力学、化学热力学、非平衡热力学、分子反应动力学。
7. 材料化学（Materials Chemistry）：包括高分子化学（Polymer Chemistry）、天然高分子化学、高分子合成化学、高分子物理化学、高聚物应用、高分子物理和纳米科学（Nanoscience）等研究领域。
8. 核化学：包括放射性元素化学、放射分析化学、辐射化学、同位素化学、核化学。
9. 其他与化学有关的边缘学科还有环境化学、药学化学、海洋化学、大气化学、地球化学、宇宙化学、星际化学等。比如威廉玛丽学院中化学系与海洋科学系合办的环境化学理学硕士项目，加州大学戴维斯分校开设的药剂化学师理学硕士项目。
其他一些院校的研究方向：
耶鲁大学的专业方向包括生物物理化学、无机化学、有机化学、物理与理论化学。
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的专业方向包括分析化学、化学生物、化学物理、有机和无机化学以及物理化学。
麻省理工学院专业方向分为无机化学、有机化学、物理化学，也包括特殊领域，如环境化学、材料化学、纳米技术。
康奈尔大学化学系的研究内容更是广泛，涵盖了理论化学、分析化学、生物有机化学、生物物理化学、化学生物、无机化学、有机化学、材料化学、物理化学和高分子化学十大领域。
申请要求
1. 通常学院学生要有相关课程学习经历，课程包括无机化学、仪器分析、普通化学、微积分、解析几何、定量分析、有机化学、微分方程、物理学、物理化学。
化学作为一门基础学科，在绝大部分学校都只有博士课程。比如TOP 60的学校，大概就只有15所学校开设了硕士学位，比如维克森林大学、布兰迪斯大学、威廉玛丽学院、佐治亚理工学院、加州大学圣地亚哥分校、凯斯西储大学等。
2. GPA：尽量保证在85%以上将更具竞争力。
3. 托福：维克森林大学要求79分~80分；伦斯勒理工学院为88分；芝加哥大学、加州大学伯克利分校要求90分；华盛顿大学西雅图分校要求92分（口语26分）；宾夕法尼亚大学、西北大学、乔治城大学、塔夫茨大学、加州大学戴维斯分校都要求100分；伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校要求105分（口语24分）。
4. GRE：都需要General成绩。甚至，在TOP 60的大学里，只有70%左右的学校需要化学专项考试。比如芝加哥大学、西北大学要求提交化学专项考试成绩，杜克大学、达特茅斯学院不要求，但是建议提交。
5. 以上是硬件方面，在软件方面，建议学生本科在校期间多参加一些相关的课外科研项目，或者进入实验室参与研究。
6. 截止日期：大部分学校申请的截止日期集中在12月和次年1月。比如哈佛大学是12月1日，芝加哥大学是12月15日，西北大学是1月15日，杜克大学是12月8日，达特茅斯学院是1月5日，加州大学伯克利分校是12月1日，塔夫茨大学为1月15日。
就业方向
本专业培养具备化学的基础知识、基本理论和基本技能，能在化学及与化学相关的科学技术和其他领域从事科研、教学、技术及相关管理工作的高级专门人才，也培养在环保事业中有所作为的人才。总的来说，就业行业可以分布在日化、服装、石油化工、食品、制造医药、环保等行业，或者权威检测机构。
随着市场需求量的逐步减少，化学是传统科学学科中职业市场萎缩最大的专业之一。未来10年的市场需求增长率为18%，低于全美各专业大学毕业生需求增长率平均值的22%。化学方向毕业生可能的职业为研究技术人员、企业管理人员、销售人员、工程师、教师等。
专业介绍
“物理”（Physics）一词来源于古希腊语，原来的寓意是“自然”。从中可以看出物理学是一门自然科学，其研究对象是物质、能量、空间、时间以及它们的性质和彼此之间的相互关系。从广义上来说，研究大自然发生的现象和了解其规则的研究都属于物理学范畴。
物理学具体研究对象包括物理现象、物质结构、物质相互作用、物质运动规律。
物理学研究的空间和时间尺度包括：
空间尺度：原子、原子核、基本粒子、DNA长度、最小的细胞、太阳山哈勃半径、星系团、银河系、恒星的距离、太阳系、超星系团等。
微观粒子（microscopic）：质子（proton）、介观物质（mesoscopic）、宏观物质（macroscopic）、宇观物质（cosmological）、类星体（quasar）
时间尺度：基本粒子寿命、宇宙寿命
按空间尺度划分：量子力学、经典物理学、宇宙物理学
按速率大小划分：相对论物理学、非相对论物理学
按客体大小划分：微观、介观、宏观、宇观
按运动速度划分：低速、中速、高速
按研究方法划分：实验物理学、理论物理学、计算物理学
专业分支
按时代来划分，物理学可分为经典物理学和现代物理学。
经典物理学
经典物理学包括那些在20世纪初就已经日趋完善的传统分支学术领域，包括经典力学、热力学、统计力学、电磁学。
1. 经典力学
经典力学研究受力物体的运动状况，所应用的基础定律是牛顿定律。经典力学分为静力学（计算处于静力平衡的物体所感受到的力与力矩）、运动学（描述物体的运动，完全不考虑力或质量等影响运动的因素）和动力学（研究改变物体运动的因素与物体运动如何因此改变）。按照表述方式的不同，经典力学又可分为矢量力学与分析力学。矢量力学着重分析位移、速度、加速度、力等矢量间的关系，而分析力学则从受力物体运动时的拉格朗日量或哈密顿量来分析物体的运动行为。声学研究传播于介质的各种各类的机械波，这包括振动、声音、超声波、次声波等。声学常被视为经典力学的一门分支，因为机械波的传播是由于气体、液体或固体的组成粒子振动而表现出的一种力学现象，可以用力学的定律来解释。
2. 热力学
热力学研究热量与机械功或其他能量形式之间的关系。在热力学里，通常透过描述物理系统平均性质的宏观变量，像温度、内能、熵、压强等来解释自然现象。热力学研究这些宏观变量彼此之间的关系（如麦克斯韦关系式），以及它们的改变对于物理系统的影响。
3. 电磁学
电磁学描述带电粒子与电场、磁场的相互作用。电磁学的分支有静电学、静磁学、电动力学等专业。静电学研究静止带电粒子彼此之间的相互作用。静磁学研究所有涉及常定磁场的现象。电动力学研究所有涉及加速度带电粒子、电磁辐射、时变电场与时变磁场的现象。经典电磁学的基础理论是麦克斯韦方程与洛伦兹力方程。光学研究光波的传播与性质。光学的理论可以约化为关于电磁相互作用的理论。
现代物理学
现代物理研究大致分为天体物理学、原子物理学、分子物理学、光波物理学、粒子物理学、凝聚态物理学等。
自20世纪初，物理学的基础经典理论和量子理论越来越完善，物理学的各个领域也越来越细化和专业化。大多数物理学家的整个职业生涯只专精于某一个很小的细分领域，像阿尔伯特·爱因斯坦（1879年~1955年）和列夫·朗道（1908年~1968年）这样的全才大师现在已经很难出现了。
1. 天体物理
天体物理也是天文学的一个分支。它将物理的理论和方法运用到研究星体的结构和演变、太阳系的起源以及宇宙的相关问题中。因为天体物理的范围很广，它运用了物理的许多原理，包括力学、电磁学、统计力学、热力学和量子力学。1931年卡尔发现了天体发出的无线电讯号，开始了无线电天文学。天文学的前沿已被空间探索所扩展。地球大气的干扰使观察空间需要使用红外、超紫外、伽马射线和X射线等技术手段。物理宇宙论研究在宇宙的大范围内宇宙的形成和演变。爱因斯坦的相对论在现代宇宙理论中起了中心理论的作用。20世纪早期，哈勃从图中发现了宇宙在膨胀，促进了宇宙的稳定状态论和大爆炸之间的讨论。1964年宇宙微波背景的发现证明了大爆炸理论可能是正确的。大爆炸模型建立在两个理论框架上——爱因斯坦的广义相对论和宇宙论原理，而宇宙论已建立了ACDM宇宙演变模型，它包括宇宙的膨胀、黑能量和黑物质。通过费米伽马射线望远镜的新数据和现有宇宙模型的改进，可期待出现更多可能性和发现。
2. 原子、分子和光学物理
研究原子尺寸或几个原子结构范围内，物质——物质和光——物质的相互作用。原子、分子和光学物理这三个领域是密切相关的，因为它们使用类似的方法和有关的能量标度。它们都包括经典力学和量子力学的处理方法，从微观的角度处理问题。原子物理处理原子的壳层，集中在原子和离子的量子控制、冷却和诱捕、低温碰撞动力学、准确测量基本常数、电子在结构动力学方面的集体效应。原子物理受核的影响。但如核分裂、核合成等核内部现象则属高能物理。分子物理集中在多原子结构以及它们内外部和物质及光的相互作用，而光学物理只研究光的基本特性及光与物质在微观领域的相互作用。
3. 凝聚态物理
本专业研究物质宏观性质，这些物相内包含极大数目的组元，且组元间相互作用极强。最熟悉的凝聚态相是固体和液体，它们由原子间的键和电磁力所形成。更多的凝聚态相包括超流和波色-爱因斯坦凝聚态（十分低温时，在某些原子系统内发现），某些材料中导电电子呈现的超导相，原子点阵中出现的铁磁和反铁磁相。凝聚态物理一直是最大的研究领域。它由固体物理发展出来，1967年由菲立普·安德森最早提出，采用此名。
4. 粒子/高能物理
粒子物理研究物质和能量的基本组元及它们间的相互作用，也可称为高能物理。许多基本粒子在自然界不存在，只在粒子加速器中与其他粒子高能碰撞下才出现。据基本粒子的相互作用标准模型描述，有12种已知物质的基本粒子模型（夸克和轻粒子）。它们通过强、弱和电磁基本力相互作用。标准模型还预言了一种希格斯-波色粒子的存在，目前正在寻找中。
申请要求
在美国，大多数学校都设有物理学和应用物理学两个方向，并且大多开设博士项目，直接开设物理学硕士项目的很少。为了便于同学们了解美国物理学和应用物理学的硕博项目，我们把美国几所知名学校开设的物理和应用物理学的项目做了如下总结：
下面我们来看看哈佛大学物理学博士和应用物理学博士的具体入学要求：
Physics PhD @ Harvard University
Prospective students should be well-versed in intermediate physics and mathematics. Typically, applicants will have devoted between 50 and 60 credit hours—approximately half of their undergraduate work—to physics, mathematics, and chemistry. It is desirable for every applicant to have completed at least one year of introductory quantum mechanics classes.
The results of the Graduate Record Examinations, general tests and physics subject test are normally required of all applicants. Exceptions have been made for certain students who could not take the examinations due to hardships, but it is to each applicant’s advantage to take the examinations.
A prospective student who has a marked interest in a particular branch of physics should include this information on the admission application form. Every applicant should indicate whether he or she is inclined toward experimental or theoretical（mathematical）research. This statement of preference will not be treated as a commitment to any course of study and research.
Each applicant should also submit, on a separate page, a brief description of the six most advanced courses（four in physics and two in mathematics）he or she will have completed before graduation.
Applied Physics PhD@ Harvard University
Core Courses
One graduate course in each of the three fields listed below (electromagnetism, quantum mechanics, statistical mechanics). In exceptional cases, the CHD may approve substituting one of the listed undergraduate courses.
1. Electromagnetism
Graduate level: P232, AP216, AP217, ES273
Undergraduate level（CHD approval required）: ES151
2. Quantum Mechanics
Graduate level: P251a, P251b, AP/P295a, AP/P295b, CH243
Undergraduate level（CHD approval required）: AP/P195, P143a, P143b
3. Statistical Mechanics
Graduate level: AP284, P262, CH240
Undergraduate level（CHD approval required）: P181, MCB199
Track Courses
In addition to three core courses, AP graduate students may choose one of the three tracks below：
1. Photonics and Nanoelectronics Track
Take one course from each field below, preferably at the graduate level：
Solid State: AP/P295a, AP/P195（undergraduate level）
Quantum Devices: ES274
Photonics/Nanoelectronics: AP218, ES273, P223, ES173（undergraduate level）
2. Bio/Soft Matter Track
Take one course from each field below：
Continuum Mechanics: ES220, ES240
Math and Computational Techniques: AM201, AM202, AM203, AM205, AM207
Bio or Soft Matter: AP225, BCMP200, CB201, GEN201
3. Materials Track
Take three of the four courses listed below：
Solids: Structures and Defects: AP282
Properties of Materials: AP218
Kinetics of Condensed Phase Processes: AP292
Chemistry in Materials Science and Engineering: AP235
总体来说，物理学和应用物理学项目对本科阶段的先修课要求大体一样，都包括经典物理学、量子物理学、数学和化学课程。
物理学和应用物理学都是偏理论和学术导向性的学科。一般选择这两个研究方向的学生都以完成博士学位为导向，以未来在大学、科研院所做研究员、教授为目标。
就业方向
物理学专业毕业的学生如具有扎实的物理理论功底和应用方面的经验，能够在很多工程技术领域成为专家。中国每年培养本科应用物理专业人才约12000人。和该专业存在交叉的专业包括物理专业、工程物理专业、半导体和材料专业等。
我国对应用物理专业的人才需求量依然很大。目前，很多物理研究的课题仍旧是基础性的，往往需要政府的大量政策性投入，难以实现产业化，毕业后打算从事应用物理研究的同学应该做好思想准备。但是近年来随着科学技术的迅速发展，很多物理行业研究出的前沿技术很快能得到应用，例如中微子通信就是目前热门课题之一。现在，学科交叉与学科细分现象的日益明显，知识的更新速度非常快。像应用物理这样基础性专业的人才，由于其可塑性强、基础知识扎实，反而越来越能得到各个行业的重视。
物理学是一门基础学科的应用科学。近年来，中国在物理学研究领域内取得了很大的发展，对其他学科在很多领域内也起到了促进作用，这些学科包括信息科学、材料科学、生命科学、能源与环境科学等。其中，单晶硅技术的研究为我国硬件产业的赶超提供了很好的支持。物理学研究材料的手段，如材料的电磁性能、光性能等成为材料研究的基础。这些使得应用物理专业毕业的人才在从事具体的科研工作时更得心应手。
专业介绍
生物学（Biology）或生物科学（Biological Sciences），是自然科学的一大门类，由经验主义出发，广泛研究生命的所有方面，包括生命起源、演化、分布、构造、发育、功能、行为、与环境的互动关系以及生物分类学等。
根据被研究生物体的规模和使用方法以及研究它们使用的方法，生物学专业可分为以下分支：
1. 生物化学：考察生命的基本化学。
2. 分子生物学：研究生物分子之间错综复杂的关系。
3. 植物学：研究植物的生物学。
4. 细胞生物学：检查所有生命的基本组成单位——细胞。
5. 生理学：检查组织、器官和生物体的器官系统的物理和化学功能。
6. 进化生物学：考察生命多样性的产生过程。
7. 生态学考察：考察生物在环境中如何相互作用，最终达到治疗遗传病、提高农作物产量、改善人类生活、保护环境等目的。
专业申请
这几年随着各国生物医药、遗传基因研究逐渐走热，生物学专业的申请竞争也逐渐激烈起来，但相比金融、会计等商科大热专业，生物学的申请难度还算可以承受。但全球经济低迷，基础类学科的研究经费减少，直接导致许多理科学科的申请难度加大，生物学也位列其中。另外，开设相关专业的学校仅200所左右，无形中也增加了申请的难度。
在美国，生物学专业申请可以划分为三类：
1. 基础研究类：这一类一般指深入进行生物科学方面的理论研究，为医学、农业、工业等产业提供理论支持，是生物学各细分专业中申请难度最大的专业。包含：
（1）生物化学Biochemistry
（2）分子生物学Molecular Biology
（3）细胞生物学Cell Biology
（4）微生物学Microbiology
（5）免疫学Immunology
（6）遗传学Genetics
（7）神经科学Neurosicence
2. 生物相关的应用类学科：应用类学科也越来越受到中国学生的青睐。相比基础研究类学科，这些学科应用性很强，是一种职业发展型项目，就业前景非常好，所以也是申请者的热门选择，竞争也日益激烈。包含：
（1）公共卫生Public Health
（2）食品Food
（3）营养Nutrition
（4）生物统计Biostatistics
3. 交叉专业：交叉学科中最热门的当属生物医学工程（Biomedical Engineer-ing），申请者来自工程、EE、CS、生物等各种背景，申请竞争亦十分激烈，而且美国本土学生也十分青睐此类专业，更加增大了申请难度。
我们以西北大学为例来看。西北大学开设的生物学专业有：
1. MS in Biomedical Engineering
2. MS in Biotechnology
3. MS in Chemical and Biological Engineering
其中，MS in Biotechnology的申请要求：
先修课（Prerequisites）：
·One year of Calculus
·One year of Organic Chemistry
·One course in Biochemistry
·One year of Physical Chemistry（or General Chemistry）
·Sophomore-level Cell/Molecular Biology course
·Research or laboratory experience in either an academic or industrial setting
申请流程（Application Process）：
·Fill out the online application
·Submit your supplementary materials
·Participate in an interview（in person, by phone, or Skype）
·Receive your decision
通过西北大学生物化学专业的项目要求来看，我们发现学校要求申请者修过线性代数、有机化学、生物化学、物理化学和分子生物学的先修课，以及有实验室或者科研经历。同时，申请流程中除了一般的申请材料，它还增加了面试的环节。这也告诉我们，理工科的硕士申请中对申请者进行面试考核成为了一种趋势。
开设生物学专业的学校介绍
在《美国新闻与世界报道》提供的生物学专业排名中，排名前三的分别是哈佛大学、麻省理工学院和斯坦福大学。下面重点介绍7所学校的生物学专业的情况。
斯坦福大学
斯坦福大学的生物科学系非常具有代表性。它的生物科学系主要的研究领域有：
1. 分子生物学、细胞生物学、发展生物学、遗传学
2. 植物生物学
3. 人口、生态学
4. 海洋生物学
硕士项目的学制为3个学期（1年）。
申请要求：申请者不必要有生物学本科学位，但应学过数理化或者本科高年级的生物学或相关课程，GPA不低于3.0。
博士项目学制为5年~6年。所有学生都免除学费并有包含保险费的奖
学金。
申请要求：申请者应具有斯坦福大学生物系本科学位的同等学历。所有学生均需参加下述学科中一门的GRE单项考试：生物学、化学、生物化学、细胞和分子生物学。
哈佛大学
哈佛大学与生物学有关的学科分属医学院、文理学院和综合生命科学学院三个学院，三个学院的项目有交叉。医学院主要有四个项目：生物学和生物医学、免疫学、神经系统学和病毒学。文理学院的相关项目有牙科学的生物科学、公共卫生的生物科学、生物物理学、生物统计学、化学生物学、分子和细胞生物学、机体和进化生物学及系统生物学。综合生命科学学院的项目主要有生物学和生物医学、牙科学的生物科学、公共卫生的生物科学、生物物理学、化学生物学、化学和化学生物学、免疫学、分子和细胞生物学、神经系统学、机体和进化生物学、系统生物学和病毒学等12个门类。
申请者应具有本科学历，本科阶段学习过微积分、物理、生物和化学。除拥有专业医学学历的申请者，其他所有申请者都需提交GRE成绩，建议牙科学的生物科学、生物医学、分子和细胞生物学、机体和进化生物学、生物物理学的申请者参加GRE sub考试，而化学生物学申请者必须参加GRE sub考试。除公共卫生的生物科学和生物统计学以外，其他所有项目都只接受直升博士生申请，不授予硕士学位。
麻省理工学院
麻省理工学院生物学系的研究方向主要有生物化学和生物物理学、生物工程学、癌症生物学、细胞生物学、计算和系统生物学、发展生物学、遗传学、人类遗传学、免疫学、微生物学、分子医学和人类疾病学、神经生物学及结构生物学。
往届录取学生的本科GPA平均分为3.62。不要求参加GRE sub考试，但是申请者可以提交GRE sub考试成绩作为参考。
加州大学伯克利分校
加州大学伯克利分校有关生物学的研究方向有比较生物化学、生物工程学、生物科学、综合生物学、分子和细胞生物学、植物和微生物生物学、生物物理学及生物统计学。其中授予硕士和博士学位的项目有生物工程学、生物物理学及生物统计学。其中生物工程学是与加州大学旧金山分校联合开设的项目。
申请者需获得学士学位或同等学历，博士项目申请者应获得相关领域的硕士学位，GPA至少达到3.0。可以接受的GRE成绩为80%，申请者不需参加GRE的单项考试。另外，生物统计学项目的申请者要学习过1年~2年微积分，成绩最低达到B，还要学过线性代数。
加州大学旧金山分校
加州大学旧金山分校以生物技术闻名于世。该校开设的生物学相关的项目有生物化学和分子生物学、生物工程学、生物和医学情报学等。
往届录取学生的GPA一般都在3.2以上。申请者需拥有学士学位，入学课程没有特殊要求，但是如学过生物学、分子生物学、化学、物理学、生物化学或相关领域课程更佳。
加州理工学院
加州理工学院的生物学系有三大专业：生物学、生物化学和分子生物物理学及生物工程学。另外还有两个与生物有关的跨学科项目：地理生物学（与地质和行星科学系合办）、计算和神经系统（与工程和应用科学系合办）。
往届每年的申请者均超过300人，录取人数为12名~15名。强烈建议申请者参加生物学、生物化学、数学、物理学或心理学等GRE单项考试中的一项。
耶鲁大学
耶鲁大学分子、细胞和发展生物学系的研究重点有细胞神经生物学、细胞骨架和细胞形态发生、发展细胞学、遗传学、膜蛋白质、分子和化学生物学、核酸和植物生物学等。
申请者应具有深厚的基础科学（生物学、化学和数学）基础。所有申请者都需参加GRE考试，申请神经系统科学、免疫学、计算生物学和生物信息学等方向的，可以以MCAT成绩代替GRE成绩，建议申请者提交细胞和分子生物、生物学、生物化学或化学等GRE单项考试成绩。
就业前景
我们经常听到“21世纪是生物世纪”这句话，因此很多人认为拥有高科技含量的生物学专业就业前景一定很广阔。不过，现实却并非如此。美国联邦调查显示只有少于一半且有进一步研究计划的研究生才能在学术界找到工作。生物硕士、博士都要经过多年努力才能进入知名公司。就业率下降的原因之一是研究生数量的增长导致了学术界就业市场的饱和。
除此之外，经济危机给研究生的就业前景也带来了重大影响。2011年，生物学博士研究生的就业比例跌落到过去二十多年的最低点。那一年，只有20%的毕业生获得了保障性岗位，比5年前下降了25%。就业研究生数量的减少与博士后数量的增长有一定相关性。即使在经济危机之前，生物学博士生从事博士后研究的比例都是最高的。
根据美国国家科学基金会（NSF）的数据，越来越多的博士毕业生开始在其他领域寻找工作。问题是，对于一些人来说，很多工作无法充分发挥一个博士所具有的研究能力。对于毕业时就找到工作的博士们来说，他们中只有40%表示研究将是他们工作的首要任务。
然而，STEM领域的职业机会依然有较好的前景。根据美国商务部的数据，STEM领域的博士毕业生的收入比其他行业的同辈高12%。另外，美国劳工部预计生物博士水平的工作岗位在这个10年将增长6%。
除此之外，硕士项目中也有容易就业的专业，比如生物统计和生物工程。生物统计的毕业生无论硕士还是博士，都很好找工作。近几年很多美国的大制药公司不景气，先后进行了大规模的裁员，但是这并不影响生物统计毕业生的就业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学、生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的生物统计专业团队来作为支持。目前生物统计专业还是需求大于供给，会逐渐朝着供需平衡方向发展。当然，该专业的申请难度也是非常大的，甚至大于一些热门的工科专业，而且很难拿全奖。因其就业形势好、工资待遇高，所以很多美国学生也参与到这个专业的申请大军之中。因此，申请难度与就业形势总是相辅相成。
专业介绍
近年来，由于各种慢性非传染性疾病（如高血压、糖尿病等）和各种传染性疾病（如艾滋病、非典型性肺炎等）极大地威胁着人类的生命和安全，人们对公共卫生服务的需求量和质量提出了更高的要求，公共卫生事业的发展得到了空前的重视。公共卫生也因此得以发展壮大，成为越来越热门的申请学科。美国公共卫生学院学会（Association of Schools of Public Health）发布的一组数据显示，1994年至2005年的10年间，公共卫生专业的申请人数增长了43.6%，充分显示了公卫专业逐渐受到了重视。
所谓公共卫生（Public Health），顾名思义就是从群体的角度探索与人类疾病和健康相关问题，如社会、心理、环境等因素与疾病和健康的关系，来预防疾病的发生、控制疾病的发展及促进健康的一门科学。它与管理学、经济学、法学等多门学科的关系十分密切。
在美国，不是所有的大学都有公共卫生学院及其相关专业，特别是独立开设公共卫生学院的学校。被美国公共卫生学会认证的一共有40所公共卫生学院（schools of public health），其中包括12所私立学校和28所公立学校，如埃默里大学、波士顿大学、哈佛大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、俄亥俄州立大学等。由于很多美国公共卫生学院是从医学院中发展出来的，因此时至今日还有不少是设置在医学院下面，如加利福尼亚大学的公共卫生就没有专业排名，也没有开辟出来单独成为一个独立的部门，而是凯克医学院（Keck School of Medicine）下面开设的一个专业。像这样的学校还有康奈尔大学、布朗大学、塔夫茨大学、迈阿密大学、宾夕法尼亚大学等。
在开设了独立的公卫学院的学校里，MPH、MS、MHS以及PhD这几种学位所占的份额比较重，也是在公卫学院里面比较常见的学位，也有学校会设置有DrPH，如加州大学洛杉矶分校、加州大学伯克利分校和哥伦比亚大学等，有这个学位的学校大都是很好的学校。另外还有JD以及MD，都是在公卫学院里面的交叉科目的产物，因此数量也极少。其实，在美国最常见的公卫学位就是MPH、Dr. PH和PhD。除此之外，还有一些管理学位，比如Master of Health Administration（MHA）、Master of Medical Management（MMM）等。
专业分支
一般来说，独立的公共卫生学院有以下分系：
1. 生物统计学Biostatistics
2. 流行病学Epidemiology
3. 环境和职业公共卫生Environmental and Occupational Health
4. 营养学Nutrition
5. 妇女和儿童健康Maternal and Child Health
6. 生物化学和分子生物学Biochemistry and Molecular Biology
7. 社区与健康教育学Community and Health Education
8. 公共卫生政策管理Health Policy and Management
关于这些分支的具体名称，每个学校会有一些不同，要根据学校具体而定，生物统计学、流行病学、公共卫生政策管理、环境与职业公共卫生学是普遍开设的专业分支。因为公卫的专业分支较广，所以录取的学生背景比较广，除了传统的预防临床等背景，管理律师或者数学统计以及生物科技等背景的学生也可以在公卫的分支中找到适合申请的方向。
下面就详细地介绍一下这些分支。
生物统计（Biostatistics）
研究内容：使用一些数学方法去研究人体科学，用统计学中光谱分析的技术去推断新的疾病暴发的可能性，提供给学术界、政府机构、医药公司、医疗卫生组织以及其他的相关组织有价值的信息。
生物统计的专业研究方向：
1. 临床统计学
临床统计学主要研究临床实验（clinical trials）的设计与数据分析，主要方向有生存分析（survival analysis）、纵向数据分析（longitudinal data analysis）、临床试验设计（clinical trial and design）等。这几个方向的介绍如下：
·生存分析：主要处理临床实验中的个体寿命，是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox两大模型，现在又出现了frailty models、accelerated failure time models, transformation models等新的理论。
·纵向数据分析：主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有random effects models, marginal models等。
·临床实验设计：主要研究在随机化实验中，如何在保证统计功效的条件下，尽可能让患者接受新药物治疗（intention to treat）而进行实验设计。这方面较新的理论是alpha spending functions。
2. 统计遗传学
统计遗传学运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题。统计手段有建模、Monte Carlo等。通常是通过基因表达数据对基因的调控行为与功能进行研究。
总体来说，临床统计学较为传统，理论推导和数理统计类似，所以注重建立概率模型，进行统计推断等；统计遗传学由于处理的数据通常是高维数、高噪声的，因此更注重计算机算法的设计与实现。
背景要求：统计专业的学生最合适，其次是数学，尤其是应用数学出身的学生，计算机背景也可以，特别是研究数据挖掘（data mining）背景的学生也很受欢迎。尽管这个专业是以bio（生物）开头，生物必修课需求很少，即使是要求高的学校，研究生上几门分子生物学类的入门课程就可以了。这个学科重视quantitative skills，所以纯粹生物学或者医学类出身的学生不特别受欢迎。
发展方向：生物统计专业的学生毕业后主要是做学术或者进药厂当编程师或统计师，另外因为生物统计背景的学生也掌握了统计方面的知识，所以去顾问公司、非营利机构甚至金融机构也可以。毕业后平均年收入比其他卫生类专业更高。
流行病学（Epidemiology）
这个方向主要是研究疾病的地区性暴发，疾病的地区性暴发对于人类的影响以及疾病本身对人类的影响。通过随机收集一些人的疾病数据来预测疾病发生的可能性，以及区分疾病发生的特点。流行病学的研究是为了给卫生政策、医疗研究以及公共医疗的疾病预防提供基础数据。
生物统计与流行病的研究结合比较紧密。生物统计通过统计疾病的暴发率，再把数据提供给流行病学的研究。而其他的卫生管理、健康教育、环境卫生等的学习，也会涉及相关的管理学、法律知识以及经济学等专业知识。
环境卫生管理/公共卫生管理（Environmental Health Science）
这个方向研究环境的发展对人类健康的不利影响以及对这些不利影响的控制。传统上，该专业集中研究环境中的多代理环境，包括生物、化学以及物理等的多代理环境。
各个学校各有其专业特点。有的会把学习的方向偏向管理；有的则偏向政策或者研究全球的卫生状况；也有的是缩小范围，只研究妇女、儿童的健康政策等。
此专业也是很多美国本土学生致力申请的方向，而申请者不需要强调医学背景。虽然申请竞争激烈，但该专业前景光明，对国际学生也没有太高的语言门槛。
卫生管理（Health Policy & Administration Program）
这是公卫所有专业里最偏向管理学和政治学的专业，甚至有部分课程来自MBA和法律专业。毕业生多在不同部门扮演卫生政策的制定者或法律援助群体的角色，也有很多在健康保险或其他健康相关产品行业里工作。此专业对申请人的工作或实习经验较为看重。
卫生管理专业的MPH可以分成两部分，这两部分的偏重点有很大的不同，项目设置也有很大的不同：
1. 卫生政策（Health Policy）
偏重于研究，会学很多政策和法规的相关课程以及政策分析的方法论，比如经济学、定量分析法。这个项目很有难度，对于大部分中国同学来说，如果没有很强的背景知识和语言能力，即使进入这个项目也很难找到好的实习机会，毕竟这是为本土学生设置的。
2. 卫生服务管理（Health Service Administration）
卫生服务管理不论是叫Health Care Administration、Health Service Administration，还是Health Care Management，其实都一样，项目比较偏重于实践经验而不是研究。项目课程设置有财务分析、经济学、运营管理等，也会有一点政策和法规的课程，但是不会很多。
总的来说，这两个项目的偏重点是不同的，两个项目方向的毕业生将来在找实习和工作时会有很大的差别。具体选择什么项目要学生自己去多关注项目的设置以及校友的就业情况。
就申请难度而言，偏向管理的公卫方向比较好申请，一是对申请者的背景要求不高，理科或医学背景、在医院实习过（最好有）都基本符合条件。再者就业方面，虽然说毕业生可以进入政府机构、医疗机构或是一些公卫组织从事一些管理的工作，但在校奖学金很少。
社区卫生（Community Health Science）
公卫的社区卫生方向申请的人并不多，它大致分为三类：
1. 卫生教育（Health Education）
毕业生大体上在社区团体、社会扶助团体、乡市区公所等单位工作。通常是运用课堂上学习到的行为模式观念来设计一些预防的计划，同时要评估这些计划，这里要用到一些商业上常用的评估方法。
2. 妇幼卫生（Maternal and Child Health）
该专业主要学习影响妇女、儿童健康的环境或者社会因素。这个专业的毕业生主要在非营利机构或者是那种专门注重妇女团体的单位工作，在医院就业的毕业生也会不少，例如妇产科、小儿科等。
3. 营养（Nutrition）
在一些发展程度比较落后的国家，一些社会原因会造成当地居民存在营养不良、抵抗力低的情况。既然公共卫生是以预防为主，去不发达地区帮助他们发展卫生预防工作是就业方向之一。同时，在发达国家普遍存在因肥胖引起疾病的问题，所以一些医院的营养分科是用营养学知识和基本行为理论的结合方式来劝导这些肥胖人群，引导他们践行健康的生活和饮食方式，也是就业方向之一。
开设公共卫生专业的学校介绍
在《美国新闻与世界报道》提供的公共卫生专业排名中，排名前三的分别是约翰·霍普金斯大学、哈佛大学和北卡罗来纳大学教堂山分校。下面就重点介绍一下几所学校的公共卫生专业的情况。
约翰·霍普金斯大学
约翰·斯霍普金斯大学的彭博公共卫生学院创建于1916年，目前有来自78个国家的2056名学生。学院教学和科研实力雄厚，拥有全职教授529人。学院设有完整的公共卫生教学与研究体系，下设卫生、行为与社会（Health, Behavior and Society），生物化学与分子生物学（Biochemistry and Molecular Biology），生物统计学（Biostatistics），环境卫生科学（Environmental Health Sciences），传染病学（Epidemiology），卫生政策与管理（Health Policy and Management），世界卫生（International Health），心理健康（Mental Health），分子微生物学与免疫学（Molecular Microbiology and Immunology），以及人口、家庭与生殖卫生（Population, Family and Reproductive Health）共10个系。
申请要求：国际学生申请需要提交GRE成绩（部分专业可用MCAT1或GMAT成绩代替）、托福成绩（iBT最低要求100分）或雅思成绩（最低要求7.0分）。其他需要提交的材料有完整的申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。
哈佛大学
哈佛大学的公共卫生学院创建于1922年，目前在校学生1028人，其中国际学生比例高达33%。学院拥有全职教授405人。学院目前设有生物统计学（Biostatistics），环境卫生（Environmental Health），传染病学（Epidemiology），遗传学与复杂性疾病（Genetics and Complex Diseases），世界卫生与人口（Global Health and Population），卫生政策与管理（Health Policy and Management），免疫学与传染性疾病（Immunology and Infectious Diseases），营养学（Nutrition），以及社会、人类发展与卫生（Society, Human Development, and Health）共9个系。
申请要求：国际学生申请哈佛公共卫生学院需要提交GRE成绩（申请者若已在美国获得医学、商学或法学的相关研究生学位，则可用MCAT、GMAT或LSAT成绩代替）、托福成绩（iBT最低要求94分）或雅思成绩（最低要求7.0分）。其他需要提交的材料有完整的申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。
北卡罗来纳大学教堂山分校
北卡罗来纳大学教堂山分校的基林斯国际公共卫生学院创建于1940年，目前在校学生1786人，其中63%为北卡罗来纳州本地居民，国际学生仅占9%。学院拥有全职教授211人。学院目前设有生物统计学（Biostatistics）、环境科学与工程（Environmental Sciences and Engineering）、传染病学（Epidemiology）、健康行为与健康教育（Health Behavior and Health Education）、卫生政策与管理（Health Policy and Management）、妇幼保健（Maternal and Child Health）、营养学（Nutrition）7个系和公共卫生领导培训项目（Public Health Leadership Program）。
申请要求：国际学生申请基林斯国际公共卫生学院需要提交GRE成绩（可用MCAT成绩代替，但院方不推荐）、托福成绩（iBT最低要求100分）。
华盛顿大学
华盛顿大学的公共卫生学院创建于1970年，目前在校学生1003人，其中国际学生102人。学院拥有全职教授198人。学院目前设有生物统计学（Biosta-tistics）、传染病学（Epidemiology）、世界卫生（Global Health）、卫生服务（Health Services）、环境与职业健康科学（Environmental and Occupational Health Sciences）五个系，另外还有卫生管理（Health Administration）、妇幼保健（Maternal and Child Health）、营养科学（Nutritional Sciences）、病理学（Pathobiology）和公共卫生遗传学（Public Health Genetics）5个领域内的跨学科研究。
申请要求：国际学生申请公共卫生学院需要提交GRE成绩、托福成绩（iBT最低要求92分）或雅思成绩（最低要求7.0分）。
密歇根大学安娜堡分校
密歇根大学安娜堡分校的公共卫生学院创建于1941年，目前在校学生900人，国际学生约占12%。学院拥有全职教授140人，下设生物统计学（Biostatistics）、环境卫生科学（Environmental Health Sciences）、传染病学（Epid-emiology）、健康行为与健康教育（Health Behavior and Health Education）、卫生管理与政策（Health Management and Policy）5个系。
申请要求：国际学生申请公共卫生学院需要提交GRE成绩、托福成绩（iBT最低要求100分）或雅思成绩（最低要求6.5分）。
哥伦比亚大学
哥伦比亚大学的梅尔曼公共卫生学院创建于1923年，目前在校学生1100人，其中19%为来自全球40个国家的国际学生。学院拥有全职教授312人，兼职教授302人。学院目前设有生物统计学（Biostatistics）、环境卫生科学（Environmental Health Sciences）、传染病学（Epidemiology）、卫生政策与管理（Health Policy and Management）、人口与家庭卫生（Population and Family Health）、社会医疗科学（Sociomedical Sciences）6个系。
申请要求：国际学生申请梅尔曼公共卫生学院需要提交GRE成绩（申请者可提交MCAT、GMAT或LSAT成绩作为代替）、托福成绩（iBT最低要求100分）。
埃默里大学
埃默里大学的罗林斯公共卫生学院和美国国家疾病控制与预防中心仅一街之隔，这一地理优势为学院吸引了大量人才，同时也为教学与科研项目的开展创造了良好的条件。学院目前在读学生1003人，拥有全职教授160余人，下设行为科学与卫生教育（Behavioral Sciences and Health Education）、生物统计学（Biostatistics）、环境与职业健康（Environmental and Occupational Health）、传染病学（Epidemiology）、卫生政策与管理（Health Policy and Management）、世界卫生（Global Health）6个系。
申请要求：国际学生申请罗林斯公共卫生学院需要提交GRE成绩（申请者可提交MCAT、GMAT或LSAT成绩作为代替）、托福成绩（iBT最低要求79分）。
加州大学伯克利分校
加州大学伯克利分校公共卫生学院创建于1943年，目前在校学生1000余人，全职教授150人。学院设有以下11个研究方向：生物统计学（Biostatistics）、传染病学（Epidemiology）、传染病学与生物统计学跨学科研究（Epidemiology/Biostatistics）、环境卫生科学（Environmental Health Sciences）、卫生政策与管理（Health Policy and Management）、卫生服务与政策分析（Health Services and Policy Analysis）、卫生与社会行为（Health and Social Behavior）、传染病与疫苗接种学（Infectious Diseases and Vaccinology）、妇幼保健（Maternal and Child Health）、公共卫生营养学（Public Health Nutrition）以及为期11个月的跨学科硕士项目（Interdisciplinary）。
申请要求：国际学生申请公共卫生学院需要提交GRE成绩（只有当申请者目前就读于医学院时，才可提交MCAT成绩作为代替）、托福成绩（iBT最低要求68分），个别情况下可提交雅思成绩。
加州大学洛杉矶分校
加州大学洛杉矶分校公共卫生学院创建于1961年，目前在校学生700人。学院拥有全职教授80人，兼职教授120人。学院目前设有生物统计学（Biostatis-tics）、社区卫生科学（Community Health Sciences）、环境卫生科学（Environmental Health Sciences）、传染病学（Epidemiology）和卫生服务（Health Services）5个系。
申请要求：国际学生申请公共卫生学院需要提交GRE成绩、托福成绩（iBT最低要求87分，其中听、说、读、写分项成绩分别不得低于17、24、21、25分）或雅思成绩（最低要求7.0分）。
波士顿大学
波士顿大学成立于1839年，位于波士顿中心，与哈佛大学和麻省理工学院隔查理士河相望，是全美第三大私立大学，被《美国新闻与世界报道》评为美国最受欢迎的学校之一，在全美大学中排名第57位。同时它也是美国最好的研究类大学以及拥有最多国际学生的大学之一，享有“学生天堂”的美誉。它曾培养出许多优秀的毕业生，著名的黑人运动民权领袖马丁·路德·金和首位美籍华人州长骆家辉（Gary Locke）就是其中的杰出代表。
该校的公共卫生独立成为一个学院，实力强劲，不仅部门规模很大，教授阵容也很强。从人数方面来看，学院的教职工一共有360人，其中教授（包括副教授和助理教授）人数超过150人。而偏向公共卫生专业管理类分支（如Environmental Health、Health Policy & Management、International Health）的教授约有62人，可见该校对这方面比较重视。提供的研究方向和学位主要有：
在所提供的学位中，申请MPH专业的人数最多。
申请要求：可申请的专业背景丰富多样，其中前10名的本科专业有Biology、Psychology、Health Science、Biological Sciences、Sociology、Political Science、International Relations、Molecular Biology、Neuroscience、Physiology。由此可见，波士顿大学比较倾向于招收以上专业背景的学生。
就业前景
公共卫生作为当前世界的重要议题，无论在中国还是在美国都具有相当好的发展前景。尽管北美经济最近走势不佳，公共卫生仍然是非常热门和容易找工作的学科。结合美国公共卫生学校协会（ASPH）公布的统计数据，我们可以看看公共卫生就业的总体情况。美国公共卫生专业毕业生的总体就业率为89%，在这部分成功就业的学生里面就业领域也不尽相同，比如23%进入了医院或相关医疗机构，15%是为政府部门工作，15%在高等院校当中任教，其他如私人企业、非营利组织也是选择之一。而在薪酬水平方面，公共卫生毕业生处于中等的位置。毕业后的第一年，年薪从4万美元到7万美元不等。不同的专业侧重点、工作年限都会影响薪酬水平。
公共卫生相关专业的学生在毕业之后能够获得比较广阔的就业空间，主要是在公共卫生部门，包括政府有关部门、疾病控制中心、社区卫生机构、检疫机构、医院、咨询部门和国际卫生组织等担当专家或管理层。下面谈谈毕业生的几个具体去向：
1. 医院。公共卫生相关专业的毕业生可以到一些大型综合医院的预防保健科、病案统计科和信息统计科工作，也可以到医院的科研部门、教育部门等担当研究员或管理层。从事的具体工作包括医疗项目开发、管理和监督的工作等。
2. 医疗保险公司。会统计和人群疾病预防的人才可以在医疗保险公司里面工作。尤其是医疗保险的评估核准，有比较大的人才需求量。
3. 科研机构。到一些与公共卫生相关的科研单位、事业单位工作，例如疾病防治中心（CDC）、医疗监督所、科研单位等。根据具体专业方向的不同，可从事行业也略有不同。毒理、环境卫生或食品卫生方向，可以去医药、食品安全相关的生物技术公司；统计与流行病、慢性病、妇幼卫生方向，则可以到科研单位和医疗单位。
4. 公务员。可以担任国家公务员或地方级公务员。具体而言，卫生部、人口计生委和药监局是公共卫生学生可以考虑的三个选择。
5. 医疗出版社。在相关医疗卫生行业的出版社、杂志社中从事医学出版物的编辑工作，起到宣传医疗知识、提高居民健康意识的作用。
所以说，美国公共卫生专业（MPH）就业前景是十分乐观的，毕业生不管是回国还是在美国都可以找到不错的工作。