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二 研究假设、指标选取及模型设定

(一)研究假设

经济发展是区域生产能力的集中体现,按照EKC理论,经济发展水平越高,公众的生态意识越高,也更偏好良好生态环境,而且政府环境规制越严格,良好生态环境的建设能力也越高,这些都有利于促进具有生态服务功能的城市绿化。然而,如果把城市绿化作为一个投入产出的环境部门,那么在规模报酬递减规律作用下,城市绿化应该不会无限制地提高,应该在经济发展的某个阶段出现拐点,这在理论上与Chen和Wang [12] 、Zhu和Zhang [15] 的研究结论一致。基于此,提出如下待检验假设。

H1:经济发展对城市绿化水平有显著影响,且影响为非简单线性形式。

城镇化意味着人口,特别是劳动力人口由农村向城市的流动,推动了城区向外围的扩张,很可能造成原有绿地景观转为建设用地,可能降低城市绿化水平。同时,城镇化提高了对城市绿化的需求,并为包括城市绿化在内的产业发展提供了劳动力资源,这又有利于城市绿化。所以,城镇化给城市绿化带来了积极 [16] 、消极 [14] 两方面的影响,与城市绿化之间的关系应该是两方面综合作用的结果,并且与其中影响较大的一方面的方向一致,这具体又由转移的人口数量和质量决定。据此,提出如下待检验假设。

H2:城镇化对城市绿化水平有显著影响,影响的正负由城镇化对城市绿化两方面作用中较大的决定。

(二)指标选取及模型设定

根据本研究的目的,综合参考相关文献和数据的可获得性,本研究选取的主要指标如下。

(1)被解释变量:城市绿化水平( PUG ,单位为%)。由于中国区域间的社会经济、自然因素差距较大,以建成区绿化面积这一绝对指标表征的城市绿化水平不具有可比性,而绿化覆盖率等于城市绿化面积与建成区面积之比,而且每年有统计数据公布,满足了指标可比性和数据可获得性两个基本条件。因此,本研究选取绿化覆盖率作为城市绿化水平的代理变量,一般认为,绿化覆盖率越高表示绿化水平也越高

(2)核心变量:经济发展( PGDP ,单位为千元)和城镇化( URB ,单位为%)。本研究关注的是经济发展与城镇化对城市绿化水平的影响,为不失一般性,此处选取人均地区生产总值作为经济发展的表征变量。由于统计口径原因,缺乏直接连续可利用的样本期内大中城市城镇化的统计数据,本研究借鉴万广华(2013)计算1978~2011年我国城镇化率的方法 [18] ,即将城市人口占城市总人口的比重作为城镇化水平的表征变量。

(3)控制变量。除经济发展、城镇化因素外,人口 [2,5] 、自然 [4,12] 、财政政策 [16] 、社会公平 [3] 等均是影响城市绿化水平的重要因素。受数据可获得性限制,本研究将控制人口情况( POD )、自然因素( ZONE )、财政政策( POL )变量。以人口密度作为人口情况的表征变量,这在一定程度上反映了一个城市的拥挤情况,人口密度越大,作为生态服务公共品的城市绿化需求越多,城市绿化水平也可能越高。自然因素对城市绿化有着直接(如极端气候)或间接(如温带与热带的自然禀赋不同造成的绿化植物成活率差异)影响,本研究以城市所在气候带作为自然因素的代理变量。城市绿化是典型的公共品,财政政策特别是用于城市绿化的财政支持对其具有重要影响,但由于缺乏城市绿化或维护的财政支出的连续统计数据,本研究以财政支出占地区生产总值比重作为财政政策的代理变量,该值大小可以反映经济扩张或收缩 [19]

本研究运用的是2000~2011年中国69个大中城市的面板数据 。虽然面板数据模型容易避免时间序列研究中常遇到的多重共线性问题 [20] ,但为了避免解释变量特别是经济发展与城镇化高度相关引起的共线性问题,在进行面板回归之前,本研究先对各解释变量做了相关性分析,结论是经济发展与城镇化的Pearson相关系数虽然较高但也低于0.8(为0.63),其他解释变量之间的Pearson系数均小于0.26,可以认为数据不存在严重的共线性问题。为此,本研究设定经济发展、城镇化对城市绿化影响的三个面板计量经济模型,即首先考察经济发展和城镇化对城市绿化的单独影响,之后再研究同时包含二者的模型。具体如下:

PUG it = α 0 + α 1 PGDP it + γZ it + ω t + υ i + e it (1)

PUG it = β 0 + β 1 URB it + ϕZ it + θ t + υ i + ε it (2)

PUG it = λ 0 + λ 1 PGDP it + λ 2 URB it + ψZ it + ξ t + δ i + μ it (3)

其中, PUG 为城市绿化覆盖率, PGDP 为人均地区生产总值, URB 为城镇化率, Z 代表各种控制变量, ω θ ξ 为时期固定效应变量, v υ δ 为个体固定效应变量, e ε μ 为随机误差项,其余项为相应变量的待估参数(组)。所用原始数据均源于《中国统计年鉴》、《中国城市年鉴》以及相应省份统计年鉴,表1为各变量的统计特征,图1、图2为所关注变量的散点图。

图1 人均地区生产总值与城市绿化覆盖率

注:横轴为人均地区生产总值,纵轴为城市绿化覆盖率,图中实线为拟合曲线。

图2 城镇化率和城市绿化覆盖率

注:横轴为城镇化率,纵轴为城市绿化覆盖率,图中实线为拟合曲线。

表1 变量统计特征

图1、图2分别为2000~2011年我国69个大中城市的人均地区生产总值与城市绿化覆盖率、城镇化率与城市绿化覆盖率的散点图。由图1可知,人均地区生产总值与城市绿化覆盖率之间并不是简单的线性关系,二者大致呈倒U形,即在经济发展初期,城市绿化水平随着经济增长而提高,当经济发展到一定阶段时,经济水平的提高则有可能不利于城市绿化水平提高。与二者关系不同的是,图2表明,城镇化率与城市绿化覆盖率之间的关系相对简单,大致呈简单的正向线性关系。下文将进一步对此进行实证检验。 MzumGFOFZIYGsKVRadNl+P3xSwvX2Dq3PPXROk1EbhXXhEyeTMxqdCZ1hR2b6HDq

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