八 结论

本文通过考虑相邻省份空间溢出性，以柯布-道格拉斯生产函数为基础模型，构建固定效应空间滞后模型，推导城市建设用地边际生产率的测算公式，以边际生产率为依据研究城市建设用地区域差别化配置。研究发现，一省份城市建设用地每增加1%，该省份自身产出将提高0.25%，而与其相邻的省份的产出将提高0.0125%。因此中央政府在配置各区域城市建设用地时，不仅应考虑城市建设用地对自身区域经济增长的影响，还应考虑其对相邻区域经济增长产生的作用。

2001～2011年，城市建设用地边际生产率较高区域主要集中在福建、江苏和天津等省份，较低区域主要集中在宁夏、海南和新疆等省份，而在东中西部，城市建设用地平均边际生产率依次递减。因此对于城市建设用地边际生产率较高区域，中央政府可以考虑优先配置城市建设用地，而对于城市建设用地边际生产率较低区域，则可以考虑减少城市建设用地配置，从而在城市建设用地有限的条件下，提高城市建设用地总产出，促进经济增长。同时，城市建设用地直接边际生产率要高于相邻区域的间接边际生产率，城市建设用地供给带来的自身产出要高于空间溢出性带来的产出，意味着各区域为促进自身经济的增长，有增加自身城市建设用地面积的需求。

中央政府在省级区域层面配置城市建设用地时，存在一定的政府失灵，但在东中西部这种大的区域层面上，表现得较为合理。在这期间，配置相对合理的省份只有江苏、浙江、重庆和广西；而城市建设用地供给增加过少的省份是福建、天津、北京、河北、陕西、湖南、吉林、山西、甘肃和青海；城市建设用地供给增加过多的省份是广东、山东、辽宁、上海、河南、湖北、内蒙古、四川、江西、云南、安徽、黑龙江、贵州、新疆、海南和宁夏。因此如果供给过多的省份减少城市建设用地供给，供给过少的省份增加城市建设用地供给，那么在一定程度上将会提高城市建设用地总产出。

参考文献

［1］Adhikari，Chandra Bahadur，and Bjorndal，“Analyses of Technical Efficiency Using SDF and DEA Models：Evidence From Nepalese Agriculture，” Applied Economics 44（2012）.

［2］Anselin，L.，“Spatial Externalities，Spatial Multipliers and Spatial Econometrics，” International Regional Science Review 26（2003）.

［3］Barr，Babcock，and Carriquiry，“Agricultural Land Elasticities in the United States and Brazil，” Applied Economic Perspectives & Policy 3（2011）.

［4］Barry，R.，Pace，R.K，“A Monte Carlo Estimator of the Log Determinant of Large Sparse Matrices，” Linear Algebra and its Applications 289（1999）.

［5］Bin Quan，Hejian Zhu，Songlin Chen，“Land Suitability Assessment and Land Use Change in Fujian Province，China，” Pedosphere 17（2007）.

［6］Fingleton，B， Regional Economic Growth and Convergence：Insights from Spatial Econometric Perspective （Berlin：Springer-Verlag，2004）.

［7］Florent，Marius，Andre，“Using GIS and Outranking Multicriteria Analysis for Land-use Suitability Assessment，” International Journal of Geographical Information Science 15（2001）.

［8］Goldsmith，R.，“A Perpetual Inventory of National Wealth，” New York：National Bureau of Economic Research，1951.

［9］Hanink，Cromley，“Comparative Advantage in Land-use Allocation under Regionalism，” Environment & Planning B：Planning & Design 32（2005）.

［10］Hualou Long，Gerhard，Xiubin Li，“Socio-economic Development and Land-use Change：Analysis of Rural Housing Land Transition in the Transect of the Yangtse River，China，” Land Use Policy 24（2007）

［11］Jeffrey Wurgler，“Financial Market and Allocation of Capital，” Journal of Financial Economics 58（2000）.

［12］Kelejian，H.H.，Prucha，I.R.，“A Generalized Moments Estimator for the Autoregressive Parameter in a Spatial Model，” International Economic Review 40（1999）.

［13］Kohli，U.R，“A Gross National Product Function and the Derived Demand for Imports and Supply of Exports，” Canadian Journal of Economic 11（1978）.

［14］Lavee，and Doron，“Land Use for Transport Projects：Estimating Land Value，” Land Use Policy 42（2015）.

［15］Lopes，Camanho，“Public Green Space Use and Consequences on Urban Vitality：An Assessment of European Cities，” Social Indicators Research 113（2013）.

［16］Paelinck，Jean，H.， Spatial Econometrics （Farnborough：Saxon House，1979）.

［17］Wenqing Pan，“Regional Correlation and Spatial Spillovers in China’s Regional Economic Growth，” Social Sciences in China 34（2013）.

［18］Singh，Taptej，Kaur，“Application of Data Envelopment Analysis （DEA）for Assessing the Efficiency of Laser Land Leveling Technology in Punjab Agriculture，” Economic Affairs：A Quarterly Journal of Economics 59（2014）.

［19］Tobler，“Lattice Tuning，” Geographical Analysis 11（1979）.

［20］Verbeek，M.， A Guide to Modern Econometrics （Wiley：3rded.Chichester，2004）.

［21］Young，A.，“Gold into Base Metals：Productivity Growth in the People’s Republic of China During the Reform Period，” The Journal of Political Economy 111（2000）.

［22］贺铿：《经济计量学教程》，中国统计出版社，2010。

［23］王小鲁、樊纲：《中国经济增长的可持续性——跨世纪的回顾与展望》，经济科学出版社，2000。 RZJdBxtehhS0+r+3oyGaKJDVp+DojxzqHLd/yMoGhNo8Bg4tVzRjr7QNJIuJgh8G