五 固定效应空间滞后模型估计

空间计量经济学模型一般采用ML方法来估计，但ML方法一般是在空间计量经济学的截面数据回归过程中使用，直接在空间面板数据上使用是有问题的（Kelejian、Prucha，1999），这一问题的解决途径是利用蒙特卡罗的方法来近似对数似然函数中雅克比行列式的自然对数（Barry、Pace，1999），使用Lesage和Elhorst编制的空间计量经济学程序并利用Matlab软件就可实现这种方法。固定效应空间滞后模型估计结果见表2。

表2的空间相关性检验的Moran指数、LM-lag以及Robust LM-lag的估计结果表明，三者均在1%的水平上显著，意味着模型存在空间相关性，假如不考虑空间相关性，传统回归模型的估计结果将会产生偏差。同时从LM-lag和Robust LM-lag在1%的显著性水平上显著也可以看出选择固定效应空间滞后模型是合适的。一般来说，所构建的模型中的自变量是否能够解释因变量的大部分变异，主要依据拟合优度（R ² ），但是传统的R ² 是对残差平方和的分解，并不适合对空间效应模型进行分析，Verbeek（2004）认为可以用拟合值与实际值的相关系数的平方来表示空间效应模型的拟合优度，即Corr2。从Corr2可知，双向固定效应模型的拟合优度为0.09，对因变量变化的解释程度仅为9%，拟合优度较低，而地区固定效应模型与时间固定效应模型拟合优度分别达到0.95和0.97，意味着自变量很好地解释了因变量的大部分变异。因此仅从拟合优度的指标来看，固定效应空间滞后模型中的双向固定效应模型所估计的结果不理想，而地区固定效应模型和时间固定效应模型所估计的结果是合理的。

从空间滞后项系数 ρ 来看，地区固定效应模型与时间固定效应模型估计的系数分别为0.55和0.05，并且二者均在1%的显著性水平上显著，双向固定效应模型估计的系数为-0.08，与空间相关性检验呈正相关不一致，并且也不显著，进一步表明双向固定效应模型估计的结果不理想。从生产要素投入的各项系数来看，在地区固定效应模型中，劳动力与资本存量的估计系数分别为0.12和0.25，城市建设用地估计系数仅为0.04，且不显著，从系数大小来看，三者之和明显偏低。在时间固定效应模型中，劳动力、资本存量和城市建设用地的估计系数分别0.46、0.48和0.25，均在1%的显著性水平上显著。在双向固定效应模型中，资本存量的估计系数为0.14，在1%的显著性水平上显著，劳动力和城市建设用地的估计系数分别仅为0.02和0.01，二者均不显著。

综合各项检验结果发现，除时间固定效应模型之外，地区固定效应模型与双向固定效应模型所估计的结果均不理想。时间固定效应模型估计的结果表明，如果一省份的相邻省份产出提高1%，则该省份产出提高0.05%；一省份城市建设用地每增加1%，该省份自身产出将提高0.25%，而与其相邻的省份产出将提高0.0125%。同时从劳动力、资本存量和城市建设用地的弹性系数来看，三者之和显然是大于1的，表明现阶段我国生产要素投入呈规模报酬递增现象。 0eF389GvtacQN6OoAyWP0T4k2VhCJ1Amj4fOM692HsZzA2HyyZLwt1iNG0bi9x+s