二 相关样本数据描述

本章中对我国各类教育收益率的估算采用CGSS2003年与CGSS2008年的数据，其中对我国工程教育收益率的估算采用的是从CGSS2003年与CGSS2008年有效样本中抽出完成高中受教育程度及以上的样本再合并形成混合截面数据。

（一）CGSS2003年样本数据描述

由于CGSS项目于2003年只对我国城市地区进行了调查，因此CGSS2003年数据中的样本全部为城市样本。CGSS2003年数据的样本量共计5894个，其中男性样本为2835个，女性样本为3059个，分别占到样本总量的48.1%与51.9%。

假定我国的统一退休年龄为60岁，删除60岁以上受访者样本后最终得到的有效样本为4489个，年龄处于18～60岁。在这4489个有效样本中，男性样本为2289个，女性样本为2200个，分别占有效样本的51%与49%。

为避免个人收入极端值对教育收益率的估算产生过度影响，需要对“个人去年全年总收入”数据进行极值处理，将极值用该受教育程度受访者的年收入平均值进行替代。在极值处理完毕后不同受教育程度人员的“个人去年全年总收入”数据标准差基本平衡。

1.不同受教育程度样本数据描述

将CGSS2003年数据中的Y值进行缺失值补充与极值处理后，首先将数据中受访者“最高受教育程度”的11个类别合并为文盲 、小学、初中、高中 、大专 、大本 与研究生7类。这7类受访者的人数分别为95人、512人、1423人、1452人、674人、304人与29人，分别占到了有效样本总量的2.1%、11.4%、31.7%、32.3%、15.0%、6.8%与0.6%；平均受教育总年限分别为0年、4.27年、8.72年、11.40年、13.88年、15.42年与18.86年；平均年收入分别为6120.4元、5545.4元、7872.1元、10093元、15745元、20062元与29054元（见表4-14、图4-1、图4-2）。

从表4-14中不同受教育程度样本的平均年收入数据可以看出，总体而言，随受教育程度的提高，受访者的平均年收入呈现出快速增加的趋势，受教育程度为小学、初中、高中、大专、大本、研究生的受访者的平均年收入分别比受教育程度为文盲的受访者的平均年收入高出-9.4%、28.6%、64.9%、157.25%、227.79%、374.71%，体现出了教育对个人收入的明显促进作用。从图4-2能更直观地看出随受教育程度的增加，个人收入的显著增长趋势。

2.高等教育阶段不同专业样本数据描述

CGSS2003年数据对受访者在高等教育阶段的就读专业进行了调查。调查数据中将专业类别划分为19类，分别用数字1～19来代表：1=“综合或不分专业”，2=“理科（数、理、化、天、地、生）”，3=“生物工程”，4=“计算机应用、软件”，5=“其他工科”，6=“医学、药学”，7=“农林牧渔”，8=“财政金融”，9=“经济类”，10=“管理科学”，11=“服务专业”，12=“法律”，13=“人口、社会、政治学”，14=“马列科社、文史哲”，15=“外语”，16=“教育、心理、图书情报”，17=“军事”，18=“体育艺术”，19=“其他”；其中第3、4、5类专业均属于“工程教育”。将“最高受教育程度”为高等教育（大专、大本、研究生）的受访者作为整体来看，这19类专业中各专业受访者的人数依次分别为29人、72人、5人、62人、113人、57人、16人、57人、146人、132人、7人、72人、10人、65人、32人、54人、4人、21人与53人，平均年收入分别为14310元、19941元、23224元、18213元、16802元、17177元、14368元、16904元、17265元、18627元、14561元、18149元、19389元、14593元、25088元、13648元、15728元、21221元与15489元。在各类专业毕业生的平均年收入中，“外语”类专业毕业生的平均年收入最高，达到了25088元；“教育、心理、图书情报”类专业的毕业生平均年收入最低，为13648元。不同专业毕业生平均年收入之间的差异体现了教育内部存在的明显异质性（见表4-15）。

其中三类工学专业（3=“生物工程”，4=“计算机应用、软件”，5=“其他工科”）中受访者人数分别为5人、62人、113人。“生物工程”类专业毕业生的平均年收入为23224元，在19类专业里居于第2位，仅次于“外语”类专业毕业生的平均年收入。“计算机应用、软件”类毕业生的平均年收入为18213元，在19类专业中居于中间的位置。“其他工科”类毕业生的平均年收入为16802元，在19类专业中处于中下等的位置。从图4-3可以更直观地看出三类工学专业毕业生的平均年收入在19类专业中的相对水平。

（二）CGSS2008年样本数据描述

CGSS2008年数据样本量共计6000个，其中男性样本2892个，女性样本3108个，分别占到样本总量的48.2%与51.8%；城市样本3982个，农村样本2018个，分别占到样本总量的66.4%与33.6%。将CGSS2008年数据进行检查整理，并将Y的缺失值用EM法补充完毕后再删除60岁以上退休人员的样本，最终得到有效样本量为4915个，受访者年龄均在18～60岁。由于CGSS项目于2008年对城市地区与农村地区均进行了调查，因此数据中既包括城市样本又包括农村样本，为统一数据分析口径，并能将CGSS2003年与CGSS2008年的数据进行合并形成混合截面数据，从而对我国工程教育收益率进行估算，需要删除CGSS2008年数据中的农村样本而只保留城市样本数据。将数据检查整理并删除农村样本后最终得到有效样本为3300个，其中男性样本为1614个，女性样本为1686个，分别占到样本总量的48.9%与51.1%。

同样为避免“个人去年全年总收入”极端值对教育收益率的估算产生过度影响，将已经对缺失值补充完毕的“个人去年全年总收入”数据进一步进行极值处理，将极端值用相应受教育程度受访者的平均年收入进行代替。极值处理完毕后不同受教育程度受访者的“个人去年全年总收入”标准差基本平衡。

1.不同受教育程度样本数据描述

对CGSS2008年数据进行缺失值补充与极值处理完毕后，首先将数据中受访者“最高受教育程度”的14个类别合并为文盲 、小学、初中、高中 、大专 、大本 与研究生7类。表4-16与图4-4对不同受教育程度样本的基本信息做出了统计。这7类受访者的人数分别为66人、407人、972人、1034人、456人、338人与27人，所占有效样本总量的比例分别为2%、12.3%、29.5%、31.3%、13.8%、10.2%与0.8%，平均受教育年限分别为0年、5.3年、8.65年、11.51年、14.38年、15.61年与17.41年，平均年收入分别为7957.7元、8862.4元、13159元、18842元、30837元、38600元与44507元。从不同受教育程度受访者的平均年收入数据可以看出，随受教育程度的提高，受访者的平均年收入呈现出快速增加的趋势，受教育程度为小学、初中、高中、大专、大本、研究生的受访者的平均年收入分别比受教育程度为文盲的受访者的平均年收入高出11.37%、65.36%、136.78%、287.51%、385.06%、459.29%，反映出教育对个人收入的巨大促进作用。图4-5更直观地呈现了受教育程度与平均年收入的正向变化关系。

2.高等教育阶段分专业样本数据描述

CGSS2008年数据也对受访者在高等教育阶段的就读专业进行了详细调查。调查同样将专业划分为19类，分别用数字1～19来代表，分类方法和专业代码与CGSS2003年数据相同，即1=“综合或不分专业”，2=“理科（数、理、化、天、地、生）”，3=“生物工程”，4=“计算机应用、软件”，5=“其他工科”，6=“医学、药学”，7=“农林牧渔”，8=“财政金融”，9=“经济类”，10=“管理科学”，11=“服务专业”，12=“法律”，13=“人口、社会、政治学”，14=“马列科社、文史哲”，15=“外语”，16=“教育、心理、图书情报”，17=“军事”，18=“体育艺术”，19=“其他”。将“最高受教育程度”为高等教育（大专、大本、研究生）的受访者作为整体来看，各专业受访者的人数依次分别为15人、50人、10人、100人、74人、63人、17人、99人、87人、73人、17人、35人、12人、15人、21人、32人、10人、18人与73人，平均年收入依次分别为22561元、34565元、38957元、38165元、33513元、28963元、23206元、40218元、31965元、38523元、31615元、46296元、31293元、24358元、28089元、22451元、32300元、41160元与34149元。在各专业的平均年收入中，“法律”类专业毕业生的平均年收入最高，达到了46296元，其次是“体育艺术”和“财政金融”类专业毕业生，“教育、心理、图书情报”类毕业生的平均年收入最低，为22451元（见表4-17）。

其中工学类专业包括3=“生物工程”、4=“计算机应用、软件”、5=“其他工科”三类，受访者人数分别为10人、100人、74人。“生物工程”类专业毕业生的平均年收入为38957元，在19类专业里居于第4位，低于“法律”、“体育艺术”与“财政金融”类专业毕业生的平均年收入；“计算机应用、软件”类毕业生的平均年收入为38165元，在19类专业中居于第6位；“其他工科”类专业毕业生的平均年收入为33513元，在19类专业中排名居于中等位置。图4-6更直观地体现了工学类专业毕业生平均年收入在19类专业中的相对水平。

（三）CGSS2003年与CGSS2008年相关样本数据比较

将CGSS2003年与CGSS2008年的样本数据进行比较可以看出关键变量，尤其是个人收入在这一时间段的变化方向与幅度。

1.不同受教育程度样本数据比较

从表4-18中可以看出，CGSS2003年数据中受教育程度为小学、初中、高中、大专、大本与研究生的受访者平均受教育年限分别为4.27年、8.72年、11.40年、13.88年、15.42年与18.86年，CGSS2008年数据中分别为5.30年、8.65年、11.51年、14.38年、15.61年与17.41年。除初中、研究生受教育程度人员的平均受教育年限，2008与2003年相比有所下降外，小学、高中、大专与大本受访者的平均受教育年限均得到了提高，体现了我国教育事业发展的成效；研究生阶段的平均受教育年限显著降低，主要原因应该是一些高校硕士阶段教育年限由3年降为2～2.5年。将“最高受教育程度”为高等教育（大专、大本、研究生）的受访者样本合并为“大学”统一来看，CGSS2003年中受过高等教育的受访者的平均受教育总年限为14.49年，CGSS2008年中为14.99年，平均受教育总年限得到了明显上升（见图4-7）。

与CGSS2003年相比，CGSS2008年各受教育程度人员的平均年收入均有了大幅度提高，其中文盲受访者的平均年收入由6120.4元提高到7957.7元，小学受教育程度受访者的平均年收入由5545.4元提高到8862.4元，初中受教育程度受访者的平均年收入由7872.1元上升到13159元，高中受教育程度受访者的平均年收入由10093元提高到18842元，大专受教育程度受访者的平均年收入由15745元提高到30837元，大本受教育程度受访者的平均年收入由20062元提高到38600元，研究生受教育程度受访者的平均年收入由29054元提高到44507元。将大专、大本、研究生受教育程度的受访者样本合并为“大学”统一来看，CGSS2003年中受过高等教育受访者的“个人去年全年总收入”为17431.52元，CGSS2008年为34482.53元，上升幅度达到了97.82%，可见在2003～2008年我国各受教育阶段人员的人均收入水平均得到了大幅度提高（见图4-8）。

2.高等教育阶段不同专业样本数据对比

将“最高受教育程度”为高等教育（大专、大本、研究生）的受访者作为整体来看，与CGSS2003年相比，CGSS2008年不同专业毕业生的“个人去年全年总收入”均得到了大幅度提高。其中“计算机应用、软件”，“财政金融”，“管理科学”，“服务专业”，“法律”，“军事”和“其他”类毕业生的平均年收入提高幅度均在100%以上。工学类专业中的“生物工程”，“计算机应用、软件”，“其他工科”类毕业生的平均年收入分别增长了15733元、19952元、16711元，提高比例分别为67.74%、109.55%、99.46%。不难看出，就工学类专业内部而言，“计算机应用、软件”类毕业生的平均年收入提高比例最大，“其他工科”次之，“生物工程”最低（见表4-19、图4-9）。

（四）CGSS合并样本描述

将CGSS2003年与CGSS2008年有效样本中完成高中受教育程度及以上的样本挑选出来进行合并形成混合截面数据，并将其命名为“CGSS合并样本”。CGSS合并样本的样本总量为3964个，其中含2003年数据2304个，占到样本总量的58.1%；2008年数据1660个，占到样本总量的41.9%。分不同受教育程度来看，高中（已完成高中教育）、大专、大本、研究生的样本量分别为2136个、1130个、642个、56个，分别占到样本总量的53.9%、28.5%、16.2%、1.4%。由于高等受教育程度的样本量较小，为使估算结果更为科学，将受教育程度为大专、大本与研究生的受访者统一作为受教育程度“大学”来看，以此来估算高等教育阶段整体的工程教育收益率。

CGSS2003年与CGSS2008年原调查数据中将“所学专业”划分为19类，为了估算工学与其他学科门类总体的教育收益率，需要首先将原数据中的19类专业合并为相应的高等教育学科门类。根据《学位授予和人才培养学科目录（2011年）》，我国的高等教育共分为13个学科门类，分别是哲学（01）、经济学（02）、法学（03）、教育学（04）、文学（05）、历史学（06）、理学（07）、工学（08）、农学（09）、医学（10）、军事学（11） 、管理学（12）与艺术学（13）。

在原始调查数据中的19类细分专业中，按照专业性质，将“2=‘理科（数、理、化、天、地、生）’”归属于“理学（07）”；“3=‘生物工程’，4=‘计算机应用、软件’，5=‘其他工科’”归属于“工学（08）”；“7=‘农林牧渔’”归属于“农学（09）”；“8=‘财政金融’，9=‘经济类’”归属于“经济学（02）”；“10=‘管理科学’”归属于“管理学（12）”；“12=‘法律’，13=‘人口、社会、政治学’”归属于“法学（03）”；“14=‘马列科社、文史哲’”中包含了哲学与历史学的专业，无法进行区分，因此将其归属的类别命名为“哲学（01）、历史学（06）”；“15=‘外语’”归属于“文学（05）”；“17=‘军事’”归属于“军事学（11）”。原19类专业中还剩余“1=‘综合或不分专业’”，“11=‘服务专业’”，“16=‘教育、心理、图书情报’”，“18=‘体育艺术’”，“19=‘其他’”难以直接将其归属某个具体的学科门类，但为使估算工作顺利进行，根据就近原则暂时将“11=‘服务专业’”归属为“管理学（12）”，“16=‘教育、心理、图书情报’”归属于“教育学（04）”，“18=‘体育艺术’”归属于“艺术学（13）”。“综合或不分专业”与“其他”由于无法判断样本的真实所属学科门类而将其单独归为“其他及综合”。

CGSS合并样本，2003年数据中，“哲学、历史学”，“经济学”，“法学”，“教育学”，“文学”，“理学”，“工学”，“农学”，“医学”，“军事学”，“管理学”，“艺术学”，“其他及综合”类专业高等受教育程度受访者的人数分别为65人、203人、82人、54人、32人、72人、180人、16人、57人、4人、139人、21人、82人；2008年数据中分别为15人、186人、47人、32人、21人、50人、184人、17人、63人、10人、90人、18人、88人。工学受访者人数在2003年与2008年数据中都占据了较为可观的比例。2003年数据中“哲学、历史学”，“经济学”，“法学”，“教育学”，“文学”，“理学”，“工学”，“农学”，“医学”，“军事学”，“管理学”，“艺术学”，“其他及综合”类专业高等受教育程度受访者的高等教育阶段平均受教育年限为3.138年、2.527年、2.573年、3年、2.875年、3.389年、3.256年、3.6年、3.175年、2.5年、2.565年、3.095年、2.718年，2008年数据中分别为3.133年、2.973年、3.043年、3.281年、3.190年、2.88年、3.164年、3.824年、3.365年、3.2年、3.011年、3.278年、2.989年（见表4-20）。

假定“哲学、历史学”受访者拥有相同的平均年收入水平，则CGSS合并样本的2003年数据中“哲学”、“经济学”、“法学”、“教育学”、“文学”、“历史学”、“理学”、“工学”、“农学”、“医学”、“军事学”、“管理学”、“艺术学”、“其他及综合”类专业高等受教育程度受访者的平均年收入分别为14593元、17164元、18301元、13648元、25088元、14593元、19941元、17466元、14368元、17177元、15728元、18422元、21221元、15072元，2008年分别为24358元、36358元、42465元、22451元、28089元、24358元、34565元、36337元、23206元、28963元、32300元、37218元、41160元、32174元。与2003年相比，2008年各学科门类受访者的平均年收入均得到了提高，其中“经济学”、“法学”、“工学”、“军事学”、“管理学”类专业受访者的平均年收入提高比例超过了100%。其中2003年数据中工学毕业生的平均年收入为17466元，在13个学科门类毕业生平均年收入中排名第6位，居于中等位置；2008年为36337元，在13个学科门类毕业生平均年收入中排名第5位，居于中等稍微偏上的位置；2008年与2003年相比平均年收入增长了18871元，提高比例为108.04%（见表4-21、图4-10）。