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在麦当劳旁开家小店

选址是否正确,是决定店铺日后能否赚钱的条件之一。1990 年,美国最大快餐连锁店麦当劳进入内地市场,于深圳开设首间分店。直至今天,麦当劳在内地的扩张步伐快速,已建立逾 600 间分店,单是北京便有 93 间。

他的选址有着系统的侧罗的技巧,因此我们开店的时候,不需劳心费力去做市场考察,更不需要支付任何考察费用,即可选个安全可靠的最佳开店地点。因为,这些事,麦当劳已经替我们做了。

麦当劳的成功,除了品牌优势外,在选址方面更具敏锐目光,即进驻具有发展潜力的地区。难怪内地有不少零售企业,都愿意在麦当劳旁开店。以下让我们看一看麦当劳的选址策略:

针对目标消费群

麦当劳的目标消费群是家庭成员和年轻人,所以在选址上,人潮聚集地是最主要的考虑因素。例如,在旺区的儿童用品商店,或青少年运动连锁店附近,积极进驻;靠近繁忙地铁站的周边,在不同的出口,也会设置分店,为顾客提供方便作考虑,亦以频密的网络,抢攻来自四方八面的顾客。

做好市场调查

做生意是长线的投资,所以在拣选落脚地时,麦当劳都会作市场调查,对据点作为期 3~6 个月的严密考察。考察的内容,包括进驻城市的规划与发展、人口变动、消费和收入水平等,如果发现是老化的城市,则会打退堂鼓。相反,若有兴建中的新型住宅区、学校和商场等,则会纳入考虑的范围。

不打急进牌

虽然不少品牌都希望抢得黄金铺位,但昂贵的租金往往在营运成本上占了很大的比重。麦当劳在内地的对策是不打急进牌,例如,在上海松江和金山区,先发展其他二线据点,打响知名度和凝聚人流后,吸引代理高价店铺的地产商招手,再作出议价行动,这样才能获得投资回报。

优势互动

麦当劳在百货公司也会开店,以吸纳喜欢逛百货公司的顾客,尤其在知名度高的品牌旁边开店,如家乐福超市等,以达到优势互动的好处。至于年轻人喜欢逛的购物商场,如时代广场等,也会带来稳定的客源。

另外,麦当劳市场目标的确定需要通过商圈调查。在考虑餐厅的设址前必须事先估计当地的市场潜能。

麦当劳把在制订经营策略时确定商圈的方法称作绘制商圈地图,商圈地图的画法首先是确定商圈范围。

一般来说,商圈范围是以这个餐厅为中心,以 1~2 千米为半径,画一个圆,作为它的商圈。如果这个餐厅设有汽车走廊,则可以把半径延伸到4 千米,然后把整个商圈分割为主商圈和副商圈。

商圈的范围一般不要越过公路、铁路、立交桥、地下道、大水沟,因为顾客不会绕过这些阻隔到不方便的地方购物。

商圈确定以后,麦当劳的市场分析专家便开始分析商圈的特征,以制订公司的地区分布战略,即规划在哪些地方开设多少餐厅为最宜,从而达到通过消费导向去创造和满足消费者需求的目标。

因此,商圈特征的调查必须详细统计和分析商圈内的人口特征、住宅特点、集会场所、交通和人流状况、消费倾向、同类商店的分布,对商圈的优缺点进行评估,并预计设店后的收入和支出,对可能的净利进行分析。

在商圈地图上,他们最少要注上下列数据:

(1)餐厅所在社区的总人口、家庭数;

(2)餐厅所在社区的学校数、事业单位数;

(3)构成交通流量的场所(包括百货商店、大型集会场所、娱乐场所、公共汽车站和其他交通工具的集中点等);

(4)餐厅前的人流量(应区分平日和假日),人潮走向;

(5)有无大型公寓或新村;

(6)商圈内的竞争店和互补店的店面数、座位数和营业时间等;

(7)街道的名称。

在分析商圈的特征时,还必须在商圈内设置几个抽样点,进行抽样统计。抽样统计的目的是取得基准数据,以确定顾客的准确数字。

抽样统计可将一周分为三段:周一至周五为一段;周六为一段;周日和节假日为一段,从每天的早晨 7 时开始至午夜 12 时,以每 2 个小时为单位,计算通过的人流数、汽车和自行车数。人流数还要进一步分类为男、女、青少年、上班和下班的人群等等,然后换算为每 15 分钟记录数据。

除了进行抽样统计外,还要进行对顾客的实地调查,或称作商情调查。

实地调查可以分为两种。一种以车站为中心,另一种以商业区为中心。

同时还要提出一个问题:是否还有其他的人流中心。答案当然应当从获得的商情资料中去挖掘。以车站为中心的调查方法可以是到车站前记录车牌号码,或者乘公共汽车去了解交通路线,或从车站购票处取得购买月票者的地址。

以商业区为中心的调查需要调查当地商会的活动计划和活动状况,调查抛弃在路边的购物纸袋和商业印刷品,看看人们常去哪些商店或超级市场,从而准确地掌握当地的购物圈。

通过访问购物者,调查他们的地址,向他们发放问卷,了解他们的生日。

然后把调查得来的所有资料一一载入最初画了圈的地图。这些调查得来的数据以不同颜色标明,最后就可以在地图上确定选址的商圈。

小老板赚钱生意经

麦当劳的成功,除了品牌优势外,在选址方面更具敏锐目光,进驻具发展潜力的地区。难怪内地有不少零售企业,都愿意在麦当劳旁开店。 3cfauYEveTSkj+47pF8kpIlz/aw4pw8H1KCMwmtzouFht+uK3ON9XnDcMbKSXCS2

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