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本书就银行信贷、流动性约束和民间借贷对家庭住房选择的影响展开分析，主要涉及以下几种研究方法：
（一）最小二乘估计
最小二乘估计法（OLS）是回归模型中较为常见的方法。住房选择中的消费性住房和投资性主要是针对二套房家庭展开的，这部分家庭的消费性住房价值和投资性住房价值数值均大于0。另外，本书主要是基于家庭在农业和工商业生产经营中的流动性约束情况作为家庭流动性约束的度量指标，所以流动性约束与家庭住房选择间内生性较为微弱。因此，本书主要借助最小二乘估计分析流动性约束对家庭消费性住房和投资性住房的影响。
（二）二值选择模型（Probit）
二值选择模型适用于被解释变量为离散变量的情形。住房选择中的是否购房包括是否购买首套房和是否购买二套房两方面。是否购买首套房和是否购买二套房这两个变量的取值均为0或1，为离散变量。因此，本书通过建立二值选择模型就银行信贷额、民间借贷额及流动性约束对家庭是否购买首套房和是否购买二套房的影响进行回归估计，具体是采用二值选择模型中的Probit模型。
（三）工具变量法
银行信贷额与家庭住房选择、民间借贷额与家庭住房选择间可能存在内生性，本书将使用工具变量法进行两阶段估计，以此克服内生性对估计结果的影响。具体而言，银行信贷额对家庭是否购房的影响、民间借贷额对家庭是否购房的影响主要利用IV-probit回归，银行信贷额对住房价值的影响、民间借贷额对住房价值的影响主要利用IV-OLS回归。