序一

陈黎明
IBM大中华区董事长

人工智能这个学科从20世纪50年代提出来，走到今天，中间有很多起起伏伏，其中在70年代和80年代两次陷入低谷。但是一些有责任感的企业和研究机构一直孜孜不倦地在这个方向上钻研，IBM就是其中之一。IBM从一开始就参与了人工智能学科的建立，并确立了本领域先驱的角色。此后60年，无论人工智能处于高峰还是低谷，IBM始终在这个领域耕耘不辍，有着别人难以企及的深厚积累。也正是在这个积累的过程中，IBM于1997年研制出“深蓝”，取得国际象棋人机大战的胜利，又在2011年推出Watson计算机，在 Jeopardy ！电视知识竞赛的大赛中战胜了人类，这都是在人工智能领域彪炳史册的事件。

IBM Watson是IBM研发的认知计算系统。与科幻电影里对人工智能的想象不同，认知计算并不是以制造出以假乱真的机器人为目标，而是让计算机具备人脑的认知能力，特别是理解、推理和学习的能力，使它与计算机本身就具备的高性能、大规模、精确计算的特长结合起来，帮助人类解决现实生活中的问题。

IBM把认知计算作为人工智能的研发应用重点，原因有三。

第一是认知计算的技术条件逐渐成熟。诸如深度学习等需要巨大计算资源支撑的技术，以前由于条件限制，无法充分施展。现在随着基础设施的完善，已经初步展现威力。前不久，IBM宣布类脑计算机，其处理能力相当于40亿个神经突触，而能耗仅为2.5瓦，效率提高一万倍，这表明认知计算的基础平台还将有飞跃式的提升，认知计算发展前景极为广阔。

第二是大数据条件的完善。如果说认知计算机是引擎，那么大数据就是燃料。在物联网和互联网迅速发展的今天，人类获取和存储的数据呈几何级数爆发增长。认知计算能够从大数据中发掘、认识和理解社会发展变化的规律，从而成为人类征服大数据海啸的最有利工具。

第三是认知计算的实际应用价值。IBM认为，人工智能不仅要用来制造逼真的机器人和赢得智力竞赛，更需要帮人们解决现实问题。IBM运用Watson计算机与医疗、金融、法律、零售、环保等多个领域进行了深度的合作，取得了很多激动人心的成果。

因此，我们坚信，认知计算即将给IT产业以及各行各业的转型创新注入新的动力。机遇窗口已经向我们打开。

本书以人工智能为背景，全面细致地介绍了认知计算的概念，进而结合九个行业的实践成果，深入介绍了认知计算的实际应用，对各行业的思想者、经营者和技术领导者都非常有启发性。我愿推荐此书，并希望能够促进IBM与天下有识之士携手，在认知计算的时代大显身手，大有作为。