2.4 数据的整理与输出

数据可视化——看得到的信息

信息可以用多种方法来进行可视化，每种可视化的方法都有着不同的着重点。处理数据之前，首先要明确的一点是：你打算通过数据讲述怎样的故事，数据之后又在表达着什么？通过这些数据，能怎么指导你的工作，是否能帮观者正确地抓住重点，了解行业动态。了解这一点之后，你便能选择合理的数据可视化方法，高效传达数据信息。

数据可视化的方法

数据可视化如图2-12所示。数据可视化常用的图表形式有以下几种：柱状图、饼图、折线图、面积图、散点图、气泡地图、热点地图，如图2-13所示。

图2-13 数据可视化的图表

可视化应用的案例（见图2-14）

图2-14 可视化的案例（图片来源于网络）

（续）图2-14 可视化的案例（图片来源于网络）

（续）图2-14 可视化的案例（图片来源于网络）

小结

用户研究主要为了明确用户需求点和发现APP的问题，帮助设计师来优化APP体验。最主要的输出物就是用户画像。我们需要掌握输出用户画像的流程：获取信息—细分用户群—丰富用户画像，根据不同的人力物力和APP实际情况选择不同类型的用户画像进行输出。用户画像包含的元素有基本信息、典型场景、目标和动机、需求和痛点、对APP的态度等。在调研过程中，经常用到的方法一般是街头拦访、深度访谈和调研问卷，要熟练掌握这几种方法，并进行数据可视化的输出。

作业

针对使用便签的用户，制作一份问卷。

网络文献

1. 休言万事砖头空,《一份让BAT的HR都尖叫的产品体验报告应该长什么样》，三节课（发表日期：2016年1月23日）

2. @万程程,《蚂蜂窝“旅游攻略” APP竞品分析》，人人都是产品经理，网址： http://www.woshipm.com/evaluating/140203.html （发表日期：2015年3月4日）

推荐书目

1. 《About Face》

2. 《用户体验要素》

3. 《Dont Make Me Think》

4. 《可用性度量》 NPZqB30OwfZ2dCDlKj+FhSnfzITsllFiPZ7ows/zsOKNqQheokAf+Cd5bVbNr8ep