实验效度是指实验方法能达到实验目的的程度，也就是实验结果的准确性和有效性程度。

（一）内部效度

1.含义：

是指实验中的自变量与因变量之间因果关系的明确程度。换句话说就是自变量而不是其他因素引起了因变量的变化，那么这个实验就具有较高的内部效度。所以，内部效度与无关变量的控制有关。

2.影响因素：

（1）主试—被试间的相互作用：要求特征和实验者效应。（控制方法：双盲实验法）

（2）统计回归：向常态分布的平均数回归。对有极端特性的被试有较大影响。（控制方法：匹配法和协方差分析）

（3）被试的一些固有的和习得的差异，如性别、年龄、经验、个性等都对研究存在一定的影响。如果在一项实验研究中，由于上述种种原因造成了严重的混淆，导致自变量的操纵和变化没有引起因变量相应的变化，那么实验就会出现零结果。因此，如果零结果不是真正意义上说明自变量和因变量毫无关系，那么就必然提示了实验的内部效度存在大问题。

（二）外部效度

1.含义：

指实验结果能够普遍推论到样本的总体和其他同类现象中去的程度，即实验结果的普遍代表性和适用性，研究者也将之称为生态效度。

2.影响因素：

（1）实验环境的人为性；（2）被试样本缺乏代表性；（3）测量工具的局限性。

实验的内部效度和外部效度是相互联系、相互影响的。提高实验内部效度的措施可能会降低其外部效度，而提高实验外部效度的措施又可能会降低其内部效度。一般而言可以在保证实验内部效度的前提下，适当采取措施提高外部效度。

（三）构想效度

1.含义：

关于关系变量及变量之间关系构想的准确性，以及实验变量在实验时的操作定义与推论时的定义一致性程度，换句话说，就是对所研究的特质的理论上构想的全面性。构想效度不仅涉及因果关系的构想，也包括所有有关变量的构想。构想效度直接决定了研究者的设想能不能以实验的形式表现出来。

2.影响因素：

（1）理论构思的代表性问题（过窄或过宽）；（2）操作化前对构思的分析不够完整；（3）单一操作的偏差；（4）单一方法的偏差；（5）被试的“要求特征”；（6）被试对评价的不安感（社会赞许性）；（7）实验者的期望效应；（8）混淆构思和构思层次；（9）不同处理间的交互影响；（10）测验与实验处理的交互作用；（11）构思与构思之间有限制的推广力。

（四）统计结论效度

1.含义：

是由于统计方法引起的统计结论有效性的程度，它主要反映统计量与总体参数之间的关系，这里的统计量是指用不同的统计方法计算的统计量。例如，一个按几何级数变化的数据，若用几何平均数计算统计量，就可能较好地反映总体参数的情况，若选算术平均数作为代表值，就不适切，就不能很好地代表总体参数，据此而得出的统计结论，其效度当然就存在一定的问题。

2.影响因素：

（1）统计检验力低；（2）所采用的统计方法依据的各种假设条件满足的程度；（3）多重比较和误差差异；（4）测量工具的信度；（5）实验处理执行的信度，即实施实验时遵守设计要求的程度；（6）实验环境内，不确定非相关事件的影响；（7）被试的随机变异；（8）数据质量；（9）统计检验的假设。

【关键词】

自变量 因变量 额外变量 信度 效度 内部效度 外部效度 构想效度 统计结论效度

【想一想】

1.搜集一篇发表在学术期刊上的研究报告，分析此研究中影响实验结果的额外变量，研究者对哪些变量进行了严格的控制，哪些没有进行严格的控制。对没有很好控制的变量，你准备如何进行有效控制？ RQY0HVTCUsuN9Fe1pZBHze6C0cFm4mxd3sBEjJrCTq3yUTi4SYGZ0ddTr3Umb2Ds