1.含义
数据总和除以数据个数,简称为平均数或均数,M。平均数是一个平衡点,是一组数据的重心。
总体参数: ;样本统计量: 。
2.特点
(1)在一组数据中每个变量与平均数之差(称为离均差)的总和等于零。另外,离均差的平方和最小,即每个数据与平均数之差的平方和都小于每个数据与任一常数之差的平方和,即平均数的“最小平方”原理。
(2)在一组数据中,每一个数都加上一个常数C,所得的平均数为原来的平均数加常数C。
(3)在一组数据中,每一个数都乘以一个常数C,所得的平均数为原来的平均数乘以常数C。
3.评价
(1)优点:反应灵敏、计算严密、计算简单、简明易解、适合于进一步用代数方法演算、较少受抽样变动影响。
(2)缺点:易受极端数据的影响、不能在出现模糊数据时计算。
Tip
其实,平均数就像跷跷板的支点一样,如果玩的好好的,一个体态比较丰腴的人坐上来……
所以,在使用平均值的时候一定要注意那个“丰腴”的极端值。
4.应用
算数平均数是应用最普遍的一种集中量数,它在大多情况下是真值最好的估计值。在应用时要注意以下原则:同质性原则、平均数与个体数值相结合的原则、平均数与方差及标准差相结合的原则。
1.未分组
(1)定义式
(2)用估计平均数计算
2.分组