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1.2 云GIS的发展现状及趋势

1.2.1 云GIS的发展现状

云GIS的概念:自从2006年Google高级工程师克利斯托夫·比希利亚在Google 101项目中提出云计算设想以来,Google、Microsoft、IBM、Yahoo、Amazon等公司纷纷投入巨资,构建自己的云时代蓝图。IBM的创立者托马斯·沃森断言,全世界只需要5台电脑就足够了。将所有数据存储在网上,由云计算平台提供强大的处理能力,由全球顶尖专家提供数据维护和保密服务,困扰GIS开发者的数据存储、管理、计算、传输问题已不足为虑,云计算为GIS的进一步发展开辟了道路。

云GIS将空间数据存储处理交给大量的分布式计算机,通过设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS)、平台即服务(Platform as a Service,PaaS)以及软件即服务(Software as a Service,SaaS)三种形式为用户提供空间信息服务。云GIS用户只需要网络浏览器,就可以像获取导航信息一样方便地获取所有的GIS服务(专业分析制图并开展业务应用)。

Esri公司目前在亚马逊弹性计算云(Amazon Elastic Compute Cloud,Amazon EC2)上提供空间信息数据和服务,部署预先配置好的ArcGIS Server以及企业级Geodatabase镜像,用户除了遵循亚马逊的付费要求外,也可以根据ArcGIS的Term License选择不同的租赁使用模式。

Esri基于云体系提供了全系列服务,包括对基础设施、平台、应用和服务层面的支持。用户端可以通过多种方式来访问云端的服务。用户只需要在Amazon EC2上按流程填写好相应表格,后端配置就能自动部署完成,后期维护升级也由平台提供方来提供。用户能快速享受到云GIS带来的服务,而不需像过去那样自己购买软件、硬件设施,免去了配置、复杂的调试过程,此外,云GIS将根据用户的数据和服务使用量来收费,结算方式灵活。

Esri针对SaaS还提供了Esri Business Analyst Online,允许用户将GIS技术结合美国大量统计专题、消费者数据,以及商业数据进行在线分析。因为Esri维护Business Analyst Online,用户不需要担心数据管理和技术更新。

1.ArcGIS Online

ArcGIS 10.1及ArcGIS Online被称作是全球第一个落地的云GIS产品,兼具云端化、移动化、智能化、个性化和简捷化五大特征,可以基于云计算模式实现随时随地对空间信息的获取和共享,使得任何人在任何地方都可以享用智能的地图服务。GIS普适化是地理信息产业发展的必然趋势,普遍适应、普遍适用,包含无所不在和透明性两个特征。首先,从硬件角度来说,从以往主机到PC,再到各式各样的Pad,过去只能在机房、办公室里操作的GIS系统,现在用便携式笔记本、平板电脑,甚至是智能手机就可以方便地使用;其次,GIS软件从过去安装在主机、服务器上的“专业化”复杂系统,发展到通过浏览器、移动设备终端就可以在Web环境中轻松使用,云计算模式的兴起,使得在终端设备上甚至无须安装GIS软件,就可以享用空间信息服务;而从人的角度来说,GIS也经历了从实验室产品到为政府、企事业单位服务,再到目前为非专业人士使用这几个阶段。不断简化的硬件设施和人们逐渐旺盛的地理信息需求,让GIS更加广泛和深入地融入到大众生活的方方面面。云GIS解决方案有着强大的处理、分析、建模能力以及操作更为简单的ArcGIS 10.1及ArcGIS Online,让GIS走进现实生活的道路变得更加平坦。

Esri推出的ArcGIS Online,含有可轻松部署到亚马逊弹性计算云上的解决方案——ArcGIS Server on Amazon EC2。该方案为许多公司减少了软件应用开发的复杂性。用户不再需要提前安装和维护本地ArcGIS Server例程,只需在带有预先配置好ArcGIS Server的EC2例程上轻松地启动即可,像本地服务器一样被管理和使用。该解决方案里有一个被称为亚马逊机器镜像(Amazon Machine Images,AMIs)的预配置虚拟镜像集。ArcGIS Server的用户只需向Esri客户服务中心提出申请,即可获得该镜像集。AMIs可大大简化部署ArcGIS Server的工作。ArcGIS Server on Amazon EC2可提供以下内容:①ArcGIS Server软件(Esri公司已经对其进行了预配置),可在Windows 2008环境下运行,拥有100GB的附加存储能力。②ArcGIS Desktop软件,可在PostgreSQL环境中运行的预配置地理数据库,拥有100GB的附加存储能力。③Esri的技术支持,包括一些成功应用案例以及新手入门指南等。④Esri还为用户提供了咨询服务,帮助其轻松开展云应用。

ArcGIS Server的用户可以调用Amazon EC2的所有功能,包括S3存储、自动缩放、弹性负载均衡、虚拟专用网等。ArcGIS的发布标志着基于云计算的GIS系统解决方案被首次提出,它的成功为其他云GIS的研究提供了参考和借鉴:①基于云平台Amazon EC2的实现方式提供了先云计算再GIS的研究思路,研究者们可以从云计算的底层研究解放出来,只关注GIS在云平台上的实现;②ArcGIS允许用户开发自己的云端服务,为云GIS研究者们设计云服务接口提供了参考。

ArcGIS Online是Esri提供的一站式的地图云服务,通过ArcGIS Online,用户可以实现在线查找、共享和组织地理内容,来建立GIS应用,无须管理空间数据库并无须负责GIS数据和软件的更新工作,从而减少了软件维护和数据维护的费用。ArcGIS.com是Esri资源中心对外展示的窗口,是分享、管理和使用Esri公司、社区中其他用户提供的资源的平台,以服务形式向用户提供各类数据、地图服务,实现按需访问,无须建立数据库或维护数据。ArcGIS.com不是部署在本地的软件,它的各项功能在互联网上实现,以服务的形式提供给客户使用,GIS开发人员可基于此服务,构建和部署定制的应用系统、计算设备、存储等各种IT基础设施。通过ArcGIS.com,用户可以访问Esri和其他用户所发布的地图、应用和工具,并共享地图内容,访问免费的、高质量的基础地图服务,应用到GIS项目中;创建和加入工作组,可以将地图内容进行共享和协作;快速开发Web应用。

ArcGIS Sharing是Esri提供的共享社区服务。它是地理信息内容即服务的集中表现,在这里,用户可以浏览和使用Esri和ArcGIS用户发布的地图,上传自己的地图和注册ArcGIS服务;共享数据;创建在线地图。ArcGIS Web Mapping API是Esri提供的地图数据接口,通过这些地图数据接口,用户可以创建互联网应用。ArcGIS Web Mapping API是地理信息平台即服务的一种表现方式,即把地图API当作服务来提供。通过ArcGIS Web Mapping API,用户可以免费地访问各种ArcGIS Web制图内容,包括在线帮助系统、API内容、代码库、示例代码和配置应用模板等,还可以用ArcGIS Web Mapping API来实现地图编码服务、路径分析服务、专题统计数据分析和报表服务等。

2.Google Map

Google Map是Google云计算产品在地图方面的应用,它提供全球在线地图服务。Google地图除了提供各城市行政区划地图之外,还包括卫星地图、地形地貌,并提供了部分城市的实时交通地图展现,以及公交地铁站点信息的查询。在浏览器控件方面,包含地图鹰眼、比例尺信息、浏览放缩控件,可通过鼠标的右键单击来添加标记,将地图与Google网页搜索的结果进行紧密结合,为使用者提供新奇好用的功能。

Google Maps API还可提供建筑物三维模型、实际街景图显示,以及基于手机GPS或网络辅助定位的用户位置分享功能。如同Google Earth之类的富客户端用户体验,不久之后也可以在Google Maps之上通过用户的网络浏览器实现。Google Maps API除了帮助开发者将地图嵌入到Web应用中,还允许开发者利用JavaScript进行开发拓展,给地图添加标注和折线,以及其他地图图层覆盖物,或者响应用户的点击动作,显示包含内容信息在内的气泡提示窗。Google Maps API实质上是一组JavaScript类,包括事件、方法和属性等,用户通过脚本引用,就可以使用数据和服务。

3.Virtual Earth

Virtual Earth是微软公司为了对抗Google Earth推出的地图产品,主要特点是提供了一种不同的地图浏览视角(EyeView),其影像数据采用的是航拍影像而不是卫星影像。

其地图服务提供多种数据源接口,当前版本基于Silverlight技术,只提供Web方式浏览(www.viawindowslive.com)。

4.World Wind&Nebula

World Wind是NASA推出的开源三维世界浏览产品,现在由NASA和一些开源社区开发组织维护。默认安装包含低分辨率的Bluemarble数据,其他数据则在联网浏览时自动下载,包括Landsat、USGS影像数据、SRTM地形数据及Rapid Fire MODIS等科学数据,支持任何以OGC规范发布的WMS数据源,与Google Earth类似,也可以查看火星和月球数据。软件采用Java开发,在遵循其开源协议的前提下允许用户对软件进行修改,并允许添加新的功能。

Nebula是NASA基于云计算的空间数据管理项目。Nebula基础设施服务(IaaS)可提供可扩展的计算和科学应用的存储。这些服务允许NASA用户通过Web界面或命令行工具,提供所需的基本管理、计算和存储资源。Nebula的平台服务(PaaS)提供一致框架、代码库和Web服务,使NASA开发者部署可以自动扩展以满足需求变化的、安全的、符合政策的Web应用程序。

1.2.2 云GIS的发展趋势

GIS的出现从根本上改变了人类认识自然和管理社会的方式和方法,随着当前IT技术日新月异的发展、物联网技术的应用、云计算的结合,空间相关信息获悉、处理、研究、分析和分享,正以前所未有的速度,为人类社会提供更多实效服务。基于云计算框架GIS的在线服务,标志着空间信息和空间思维的进一步普适化,人们将以地理为平台,更好地共享信息和知识,更高效、便捷地协同工作,更科学、理性地规划和决策。

从GIS的应用趋势来看,正面临“两极分化”,一方面是朝企业化、专业化的方向发展,需要GIS能够深度融合到各个行业的主体业务中,为其提供强大的空间信息支持。另一方面,朝着大众化、平民化的方向发展,旨在为公众提供公共信息在线服务,如交通、旅游、餐饮、娱乐、房产、购物等与空间有关的服务。这两种趋势分别与基于“私有云”和“公有云”的GIS系统相对应。云计算模式为GIS带来良好的发展机遇,但同时也在商业模式、技术以及相关政策上面临着挑战,需要GIS厂商做出技术和应用服务的革新,而不仅仅是GIS单纯的功能升级。

在当前阶段,云GIS应该是一套完整的、涵盖软件/硬件和服务的解决方案,包括地理空间数据的统一存储、高性能的地理计算和功能强大的地理服务,最终提供给无所不在的不同类型的用户来使用和访问。云GIS的发展需要逐步完善,具体内容如下。

(1)实现与云计算架构的兼容,使GIS平台可以在主流的云计算平台上通过虚拟机方式运行。实现云计算业务模式调整和性能优化,建立业务规范和接口标准。

(2)在GIS内核层实现线程安全、并行计算,数据存取方面实现云存储、分布式数据库与空间数据管理的全面整合,支持通过Web数据源机制访问云端资源。

(3)研制高效的GIS应用服务软件,包括高并发地图服务系统、高性能应用服务系统、可视化数据并行处理系统及其配套的客户端软件等,以实现云地图和GIS应用服务,通过高效的集群技术和聚合技术来满足云计算的需求。

(4)建设在线GIS服务运行平台,实现地图资源和GIS应用功能的在线调用,为大量用户提供基础服务,使GIS的普及和推广进一步加速。

(5)开发多种云服务应用,实现服务资源的全面整合。这将使二次开发商可以基于云GIS软件和云服务开发多样化的新型应用系统,帮助用户升级到新的技术平台,整合各方面资源、调整部署模式和管理模式并逐步优化。

(6)推动GIS与空间定位、高分辨率遥感、传感器、三维虚拟现实等IT技术的整合,推动GIS在大型关键性业务系统中的应用,推动地理相关科研领域的大尺度研究,推动GIS新业务模式、新业务领域开拓和地理空间信息相关产业的发展。

1.2.3 云GIS面临的挑战

云GIS因可通过网络服务的方式,按需提供各种存储和计算能力,从而省去用户大量的运行和维护方面的精力,正在被越来越多的用户所重视和利用。云GIS服务可提供数据存储、客户端网络应用和焦点计算服务。最重要的是,云GIS可以使信息共享更加方便快捷,这正是许多服务性机构一直在追求的目标。但是同时,云计算浪潮使GIS面临应用模式、软件技术、业务应用等多方面的挑战,GIS行业与云计算、物联网的结合将导致第三次技术转型。云计算不仅是新型的计算体系,而且是新型的商业模式。大型地理信息系统不仅可以快速部署到各种云计算平台上,更可以利用云计算的资源优势,使更广泛的用户便捷、轻松地获得地理信息服务,云GIS将在建立国家、区域、行业级的空间数据中心和服务中心过程中发挥巨大潜能。

虽然目前在云GIS方面取得了一定进展,但仍处于初级阶段,业界更多地还在做准备和试水的工作。尤其在国内,即使不考虑企业用户的使用习惯,基础设施供应商在众多软技能方面达不到相应的水平,限制了云GIS模式在国内的快速普及。尽管基于云GIS有着诸多优点,但许多关键的技术难题仍有待突破。

(1)不同云计算平台的互操作技术。云GIS是以某供应商的云计算平台作为基础的。除应用软件之外,云GIS还在云平台中存储了庞大的空间数据,急需解决不同云计算平台的互操作技术问题,建立数据导入和导出的云计算业界标准。

(2)GIS空间数据整合。虽然云计算平台提供了庞大的存储空间,但它并不是无限的,如果不对不同格式的空间数据进行有效整合,云计算平台的大部分存储空间将被重复的空间数据所占据,造成资源的浪费。

(3)云GIS平台的最终目的是让用户通过一个网络浏览器就可以获得GIS的所有功能。为满足此过程中海量数据通畅的传输,一种无处不在、不会中断、稳定、快速、廉价的网络接入方法将是云GIS大范围应用的基础。

(4)云计算时代的GIS将面临应用模式、软件技术、业务应用的多方面挑战,作为一项全新的技术和业务模式,云GIS的发展也需要配套的政策、法规的支持。

(5)作为国家信息基础设施的重要组成部分,云GIS及其服务一定要建立独立自主的技术体制和标准规范。需要加快云GIS和GIS云服务标准化及其规范的建立,包括云计算服务参考模型、服务质量、服务接口等。

(6)加强完善分类的数据安全控制体制。对地图的保密安全规定考虑分类进行管理,电子地图和地理数据采用新的管理办法,加快建立适应云计算环境的管理模式和技术体系。

从总体趋势来看,云GIS在我国发展迅猛,但同时也面临诸多难题。云计算支撑下的GIS平台融合服务技术的创新突破还需要较长时间来探索。空间数据共享上的障碍,使GIS企业都面临着一定的政策风险,造成在公有云应用推进上心有余而力不足的局面。在标准规范上,由于云计算和GIS技术本身具有的专业性和综合性,使不同用户开发的地理空间信息处理工具良莠不齐,制定统一标准来指导和规范云GIS的发展迫在眉睫。

云GIS已落地,但还只是在路上,要全面实施还需一个长远的过程,这涉及云GIS的基础设施建设、系统集成、运营服务和应用开发等诸多环节,需从事云GIS的基础设施提供企业、系统集成企业、服务提供企业和应用开发企业携手合作,各自在云GIS的建设中发挥优势。云GIS的价值在于应用,而用户对云GIS平台的认可度决定了其发展前景。只有将二次开发商、用户成功过渡到云平台上,真正满足了最终用户的需求时,云GIS的应用才算步入正轨。 +hR0s2ulPt88iL23Cr1RsO/IwjM7A6UDI7oC93V2Axvbsig7rqMgmyFBveTzBmKj

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