序言

不可否认，大数据已成为一种新技术趋势。原本停留在“象牙塔”里的大数据，在现代社会，已演变为“接地气”的数据产业，而这也正是本书的主要论点。

关于大数据的产生，我们可以追溯到17世纪至18世纪。在西方国家，这个时代是数据的萌芽期，国家形态已趋于稳定，资本主义社会制度刚刚兴起，各种科学发明如雨后春笋般涌现。因此，政府在管控国家的方式方法上愈加趋于规范化，而实现规范化管理的基础，就在于对各项数据的精准掌握，也就是数据化，如人口普查、资产审核、税务、资源分配等。

另一方面，17、18世纪是现代科学的奠基期，如瓦特改进了蒸汽机，提出了“比热”“潜热”等理论；富兰克林发明了避雷针，并发表了他的“电学”理论等。在这些发明和创造的过程中，有一条一以贯之的线索，那就是数据。调查、实验、归纳、结论……每一个环节都要求有详实的数据做支撑。

可以说，国家管控的需要和科学的发展这两大时代背景，促进了数据的大量繁衍。此后，随着时代车轮的不断转动，社会各方面产生的数据也越来越多，最终孕育出了现代的大数据产业。

无疑，大数据产业是时代发展的必然结果。

在国内，马云创办的阿里巴巴集团收集了大量市场数据。这些数据覆盖面积之广，几乎每一个在淘宝或天猫浏览过的消费者，其行为数据都会被记录在阿里巴巴的服务器上。所以，阿里巴巴掌握的数据之精确，恐怕连政府的市场统计部门都自叹弗如。阿里巴巴也正是在此基础上，着手构建起自己的大数据产业。

马云把握到了时代的脉搏，他一面雄心勃勃地进军金融领域，一面着力建造自己的“大数据帝国”。在电商平台淘宝网与天猫网上，阿里巴巴推出了阿里指数、数据魔方等大数据产品，且受到了市场的欢迎，这也是电商平台“衍生品”实现的首次盈利。

随后，马云推出了整合全集团数据资源的阿里云。阿里云涵盖了四大数据业务，即云计算、数据库、云存储、云安全。在这四大数据“驱动”的提升下，阿里云不但实现了数据盈利，还探索出了数据产业模式，这也为其他大数据企业树立了榜样。此外，与阿里巴巴并列被称为“国内互联网BAT”的百度、腾讯，也都建立了自己的数据部门。

目前，国内大数据产业已蔚然成风。不仅互联网巨头们在做，许多新生大数据企业也不甘示弱。新的时代、新的起点，这些新生大数据企业可能将更有竞争力。总之，大数据市场的竞争会愈发激烈，大数据产业也会愈发成熟。笔者相信，大数据产业在未来会给我们创造更大的价值。