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给工作设定若干个“最后期限”

很多不善于整理工作、规划时间的人,对于不需要马上完成的任务,总是一拖再拖,直到不能再拖的时候,才没日没夜地去赶做,这在心理学上叫作“最后通牒效应”。

有些人认为这是因为人在重压之下,往往会表现得更出色,所以他们总会给自己的拖延找借口:“我是故意把工作推到最后一刻才去做,因为我享受这种压力的快感。当截止日期临近的时候,我的效率才会最高,也会迸发好的灵感和创意。”

其实,这种观念是错误的。心理专家指出:在压力下,人们的表现只会变差,而不会变好。试想一下,如果你手上现在有一个任务需要一个月的时间完成,前三周拖延过去之后,你指望在最后的一周时间里把需时一个月的任务完成,你能做的除了夜以继日外就只有敷衍了事了。如果正巧此时你生病了,或者突然接到了新的任务,你怎么办?

所以,只有对工作设定若干个“最后期限”,才会迎来优异的效率和时间的自由。

美国行为经济学家丹·艾瑞里和克劳斯·韦坦布洛克针对麻省理工学院的3组学生,进行了一项有关拖延时间问题的研究,结果颇具启发性。

每组学生都必须在12周内完成3项任务。第一组学生完成每篇论文的最后期限分别为第4周、第8周和第12周;第二组学生没有被指定最后期限——3篇论文都须在课程结束时完成;第三组学生被要求自行设定最后期限。

实验结果是:最后期限设定时间分布均匀的学生——包括第一组学生,以及第三组中自行分开设定最后期限的学生——往往得分最高;没有自行分开设定最后期限或未被指定任何最后期限的学生,则表现得很糟糕。

任何一个目标的设定都应该有一个或多个明确的最后期限,例如,“我一定要考到驾照”这个目标虽然看上去很明确,但是不清晰,因为它没有设定完成这个目标的最后期限。如果你将其改为“我一定要在今年年底考到驾照”,情况就会好得多了。

所以,在目标确立之后,我们一定要根据目标的任务权重、事情的轻重缓急来设定若干个最后期限。如果“最后一刻”总是在“眼下”,你就会成为效率最高的一位。

1984年,在东京国际马拉松邀请赛中,名不见经传的选手山本田一出人意外地夺取了世界冠军。当记者问他凭什么取得如此惊人的成绩时,他说了这么一句话:“凭智慧战胜对手。”

当时许多人都认为这个偶然跑道前面的矮个子选手是在故弄玄虚。马拉松赛是体力和耐力运动,只要身体素质好又有耐性就有希望夺冠,爆发力和速度还在其次,说用智慧取胜确实有点勉强。

两年后,意大利国际马拉松邀请赛在意大利北部城市米兰举行,山本田一代表日本参加比赛。这一次,他又获得了世界冠军。记者请他谈谈经验。山本田一性格木讷,不善言语,回答仍是上次那句话:“用智慧战胜对手。”这回记者在报纸上没再挖苦他,但对他所谓的智慧迷惑不解。

10年后,这个谜终于揭开了,他在他的自传中这么说的:“每次比赛之前,我都要乘车把比赛的路线仔细地看一遍,并把沿途比较明显的标志画下来。比如第一个标志是银行;第二个标志是一棵树;第三个标志是一座红房子……这样一直画到赛程地终点。比赛开始后,我就以百米的速度奋力地向第一个目标冲去,等到达第一个目标后,我又以同样的速度向第二个目标冲去。四十多公里的赛程就被我分解成几个小目标轻松地跑完了。起初,我并不懂得这样的道理,我把我的目标定在四十多公里外的终点在线,结果我跑到十几公里的时候就已疲惫不堪了,我被前面那段遥远的路程给吓倒了。”

其实,山田本一所画下的那些标志,不过是另一种意义上的里程碑。他所越过的每一块“里程碑”,都如同一座心灵加油站,不断地向他的心灵输送能量,最终使他一马当先抵达终点。

美国著名作家赛瓦里德说过:“当我打算写一本25万字的书时,一旦确定了书的主题和框架,我便不再考虑整个写作计划有多么繁重,我想的只是下一节、下一页甚至下一段怎么写。在6个月当中,除了一段一段开始外,我没想过其他方法,结果就水到渠成了。”

当年富士康公司一度面临破产,其原因就是当时的产品部门主管在给员工分配任务时,没有事先制定出一份具体的任务时间表,当然任务完成的最终日期也就无从谈起了。结果导致工作进度严重滞后,效率产能明显拖沓,明明一个月就可以生产出来的产品,往往要拖后几个月。这样低下的生产效率给整个公司的业绩带来了极负面的影响。

后来经过总结分析,富士康公司对管理部门进行了重组,明确了各个任务的具体时间目标,规范了完成任务的最终期限。这样就使员工们有了紧迫感,工作积极性也得到了很大提高。经过几年来的发展奋斗,如今的富士康公司已经跻身于世家企业500强了。

由此可以看出,设定完成任务的最后期限是多么重要。

不要被遥远的目标吓倒,运用化整为零的方法,给目标设定若干个最后期限,你就能保证工作能够保质保量地完成。成功从来都不是一蹴而就的,只有循序渐进,让每天的忙碌都发挥功效,才能不断地向成功迈进。 WD10Bo6cmjojqOh8E2hiREwlu73uJOZJVf9FyLhu0KWJCjIxxH8BDzqFZ2BgVMNN

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