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互联网+制造九大技术支柱包括工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能。这九大支柱中会产生无数的商机和上市公司。
工业物联网是互联网+制造的核心基础，有无处不在的传感器，这些传感器进行互联以后就形成了大量的数据，然后回到数字中枢，进行数据的清洗、整理、挖掘，数据再增值。过去的大数据在服务业企业运用比较多，工业企业很多数据是没有被完全挖掘出来，现在一个新的市场正在形成，就是通过工业物联网来形成大量数据，重新产生价值，所以第一个技术领域是工业物联网。
云计算分为公有云和私有云。过去的中国，包括全球一些大企业都希望建立自己的云计算平台，所以说在中国形成这样的趋势。中国电信、中国银行希望自己来建立云计算平台，中小型企业用公有云。
过去三年，美国的花旗银行慢慢把自己上千人的IT队伍给裁掉，把自己的公有云转成亚马逊和IBM私有云。在中国，这个技术趋势也在呈现，未来云计算是一个互联网里面的基础设施，是水电煤，是高速公路，一个企业没有必要养几千人的IT队伍，而且在安全防卫上也不能达到企业级的安全防卫。所以交给专业的云服务基础设施供应商来服务，是最好的选择。
云计算的基础设施供应商在美国，亚马逊拿了很多美国国防部的订单，超过了IBM。中国阿里巴巴提供云计算服务，也是非常出色的。所以在云计算领域，看全球趋势，大家都是通过把自己的数据存储到云端来进行运算，所以说基于大数据的云计算，也是互联网+制造最核心的ID技术。而这些技术最强的地方，在硅谷。
通过以上这些案例可以看到，工业4.0虽然发源于德国，但和美国硅谷是密不可分的。因为硅谷的大数据、云计算，包括未来人工智能、虚拟现实这些技术，也对工业和互联网结合有着巨大的影响。
马云讲过，未来所有的企业都会变成数据企业，未来是一个从IT到DT转变的时代，即数据科技。工业大数据在整个互联网+制造里面也是一个至关重要的技术领域，现在的硅谷，包括德国很多新的工业大数据公司，提供工业数据的分析、采集，还有数据采集器。这些工业数据会在云端保存，通过工业数据的分析，可以重新来分析机器的运行以及效率提升。
四年前，遇到美国辛辛那提州立大学的一个台湾教授李杰，他在给海尔做顾问服务，研究智慧的设备管理。今天的机器很多来自于事后的保养和维护，而他们研究智慧的机器，是在研究这个机器的参数、性能，例如它什么时间会坏掉，什么时间可能会发生故障。
美国波音公司赞助了他的研究，因为波音公司希望通过智能的设备管理，来知道这架飞机运行多久可能会发生故障，可能会从空中掉下来。所以说在大数据时代，通过智慧的数据来进行分析，一架机器什么时候有可能会发生故障，就是大数据在这个机器运行当中的一个应用。
中国有8000万名制造业从业工人，日本有1100万名。日本软件银行总裁孙正义在2013年向日本政府提出建议，希望到2040年，日本能够增加5000万个工业机器人，让这些工业机器人在车间进行工作，加上1100万名从业人员，大概有6000万名可使用劳动力。他认为这样做，日本制造业可以重新成为全球制造第一强国。
大概两周之前，阿里巴巴的马云和富士康的郭台铭共同投资了日本一家做服务机器人的公司。2015年2月份，国家主席习近平在一个文件上批示，机器人非常重要，中国3、4月份产生了170多家机器人公司。在未来，工业机器人在工厂应用的广度和深度非常大。东莞、浙江等部分省市已经提出：机器换人，政府给予奖励。
工业机器人在全球有三大公司，第一家是德国的库卡公司，第二家是瑞典的ABB公司，第三家是日本的发那科公司。现在中国工业机器人领域最好的公司是中国科学院沈阳所下属的公司——新松机器人公司，已在深圳创业板上市，市值已近700亿元。
所以互联网+制造领域，会有很多非常出色的上市公司。以后可以投资这种跟互联网+制造相关的硬件、软件公司，这在中国有着巨大的发展前景。互联网+制造为大家展开的未来十年，是数十万亿智能制造转型市场，有国家政策支持，也有移动互联网转型的必要性，这一领域是刚刚开始挖掘的金矿。
3D打印是制造史上最大的技术突破。3D打印在美国、德国有很多新的技术突破，我们可以看到3D打印的衣服、汽车，甚至心脏支架。
过去的3D打印有缺点，第一是打印速度太慢，第二是逼真性离实际物品还有距离。但是现在技术进步非常快，从3D打印发展到快速3D打印，再到4D打印。在3D打印这一领域，整个技术上会有非常巨大的突破，2015年1月份我参加CES的电子展，看到很多技术突破，3D打印的快速应用时代很快就会到来。
3D打印的快速发展和现在整个中国推的“创客”的背后有一致的逻辑性，给无数个人制造者提供了一种可能，所以说无数一个人、两个人的工厂会产生。未来是自由工作者的联合，对组织机构，对大公司的组织架构都将是一个新的挑战，但这已经是被确定了的趋势。
在过去，我们讲究生产流程的标准化、生产设备的自动化。其实，未来社会是一个知识工作者联合作战的时代，知识工作者的工作会变得更加自动化，这是一个数万亿级的新市场。工业时代的管理模式、大师、理论在互联网时代大部分都将不复存在，针对互联网的管理模式尚未形成，知识工作者的形态、标准也未形成。
一些前瞻性的机构正在试图描述未来的工作流程，知识型工作自动化这个概念2013年由麦肯锡公司率先提出，麦肯锡公司预测在未来有12种颠覆性的技术力量，他们出人意料地将知识工作的自动化排在了第二位。在这里知识型工作自动化指的是信息处理的自动化，它涉及的范围非常广泛，包含常规的互联网信息交互、模式识别、人工智能、机器学习等最前沿的技术。
当系统具备上述智能特征的时候，很多研发设计工作可以由系统自动地完成，即知识型工作自动化。改变以往知识工作者80%的设计工作都是体力劳动，20%的设计工作是创新性的智力活动的格局。在智能的知识型工作自动化系统中，80%的体力劳动由系统代替人来自动地完成。
服务业的网络安全中，现在有企业级的网络安全，有一定的防范和安全指数。但是在工业里，过去的数据是基于PC和PC的互联，那么未来机器和机器互联，第一，存在接口兼容问题；第二，这些数据保存在云端，数据之间的安全防范性变成至关重要的选择。所以工业网络安全是互联网+制造技术中一类非常重要的服务公司，也是近些年来中国增长最快的一类服务公司。
目前在美国硅谷，很多企业包括波音飞机一直在做增强现实、虚拟现实，研究怎样把虚拟的场景放在研发当中、放在新生产之前的测试中。过去我们是用图纸把产品生产出来，然后再不断地进行迭代和改善。未来通过虚拟现实，整个产品在生产前在电脑中就已经过几千万次的修改，整个生产的效率将会急剧提高。
美国硅谷有一个未来学家预测，2045年机器的智能将超过人工的智能。所以把2045年定位为奇点，硅谷产生了奇点大学。2045是独特的年份，如果机器智能超过人工智能，就意味着机器的智能化反过来推倒人的机器化。当机器智能超过人的智能，整个社会的形态、生产方式、生活方式、生产关系都会发生巨大的变化。
百度现在把未来战略压在两个点上：一个是建立人和信息的连接，另一个是人工智能。安徽的科大讯飞把整个业务范围也压在人工智能上。人工智能是一个万亿级的市场。硅谷、加拿大，很多人工智能的公司在陆续产生，过去是人来操作机器，机器智能化之后，机器可以主导、指挥生产，人工智能将对世界产生巨大改变。
在未来的互联网+制造时代，软件重要还是硬件重要，这个答案非常简单：软件决定一切，软件定义机器。所有的工厂都是软件企业，都是数据企业，所有工业软件在互联网+制造时代，是至关重要的，所以说软件定义一切。
这一轮的工业革命是由科技革命所导致的，在我国的“互联网+”战略里，互联网+制造是重要组成部分，互联网+制造这条路刚刚开始，未来企业会变成数据的企业、创新的企业、集成的企业、不断快速变化的企业。对于整个制造业来说，这是一个巨大的颠覆，称之为工业革命是毫不为过的。