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以塔塔里亚团队所从事的研究为开端，匹配交易方案的制订也开始朝着不同的方向发展。因为研究者所使用的分析技术越来越复杂，所开发的模型越来越偏重高深的技术，所以这种越来越为人们所熟悉的技术交易规则，开始被冠以深奥的称号。“统计套利”一词被首次使用是在20世纪90年代早期。
统计套利方法的范围，从最古老的纯粹的匹配交易机制到复杂的、动态的非线性模型，应用的技术包括神经网络（neural networks）、小波分析（wavelets）、分形分析（fractals）——几乎涵盖了统计学、物理学和数学上所有的模式匹配技术，这些技术被测试、检验，并在大多数情况下遭到摒弃。
统计套利后期的发展融合了多种因素，包括交易经验、更多的实证观察值、实验分析，并且从工程学和物理学的视角（涉猎领域从高能粒子物理到流体动力学，应用的数学技巧从概率论到微分差分方程），给予了理论上的解释。随着越来越多的智力成果被应用到相关的研究中，“匹配交易”这一名称似乎不太恰当了，甚至有些过时。“统计套利”一词由此被创造出来，它更能引起人们的好奇心，尽管并没有统计学家参与，甚至大部分工作都未涉及统计的内容。