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大数据(big data)，也被称为巨量资料，其被定义为无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
麦肯锡最早预言了大数据时代的到来：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”IBM则最早定义了大数据的特征：规模性Volume、多样性Variety、价值性Value和高速性Velocity。
4个“V”反映了大数据在四个层面上的特点：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多，比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等；第三，价值密度低、商业价值高，只要合理利用数据并对其进行正确、准确地分析，将会带来很高的价值回报；第四，处理速度快，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。而物联网则是物物相连的互联网。具体来说，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网技术带给事物的是一种技术上的革新，而它的载体还是原有的事物。
那么，云计算和物联网之间是什么关系呢？
第一，云计算是实现物联网的核心。物联网时代，所有设备将实现互联互通，随之而来的则是巨大的数据量，而运用云计算模式，将使物联网中数以兆计的各类物品的实时动态管理、智能分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、传感器技术、纳米技术等新技术充分运用在各行各业之中，将各种物体充分连接，并通过无线等网络将采集到的各种实时动态信息送达计算处理中心，进行汇总、分析和处理。
第二，云计算将成为物联网的重要环节。云计算是以应用为目的，通过互联网将大量必须的软硬件按照一定的形式连接起来，并且随着需求的变化而灵活调整的一种低消耗、高效率的虚拟资源服务的集合形式。物联网强调物物相连，设备终端与设备终端相连，云计算能为连接到云上设备终端提供强大的运算处理能力，以降低终端本身的复杂性。二者都是为满足人们日益增长的需求而诞生的。
近几年来，智能手机、平板电脑等移动终端的普及，让移动互联网成为我们最贴身的媒体。毫不夸张地说，移动互联网已经极大地改变了我们的生活方式。
移动互联网的定义比较简单，它是互联网的技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动的总称，是一种通过智能移动终端，采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业务，包含终端、软件和应用三个层面。
移动互联网的适用场合非常广泛，可以满足形式简单的需求；它拓展了互联网的用途，扩大了互联网的市场，却创造不了PC互联网那样的工业价值。
移动互联网一共有三个入口：浏览器、App、二维码。移动互联网诞生之初，浏览器成为用户在手机端延续桌上互联网的行为习惯，但是随着 iPhone 横空出世，苹果通过“IOS+App Store”重新定义底层结构，手机用户开始学习使用本地 App 连接丰富的网络服务，Android（Google Play）也随之跟进，共同确立了“操作系统搭台、应用程序唱戏”的游戏规则。应用商店成为用户接入移动互联网的入口；现在我们对二维码越来越熟悉，它是指在一维码的基础上扩展出另一维具有可读性的条码，使用黑白矩形图案表示二进制数据，被设备扫描后可获取其中所包含的信息。二维码提供了平台式服务，它的应用有主读和被读的概念。在国外，二维码的平台式服务指的是有一个平台来供你生成二维码，并在那后面附上图片、文字、视频等各种各样的信息，并因此成为移动互联网的第三层入口。
得大数据者得天下，应用大数据不仅要完善技术，更重要的是要建立大数据思维。简单来说，大数据时代，我们必须用数据的眼光重新审视我们周围的一切，将一切数据化，并且依托数据做出更为有效的决策。
就像维克托·迈尔-舍恩伯格所说：“每天早上起来想一下，这么多数据我能用来干什么，这些价值在哪里可以找到，能不能找到一个别人以前都没有做过的事情。你的想法和思路，是最重要的资产。”因此，关于大数据，你一定要有以下几点认识：
首先，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
其次，大数据将改变企业的经营方式，基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。