1.2　互联网产业的行业特点

1.互联网机构的人力资源

互联网产业是最近十几年发展起来的新兴产业，其发展的速度和变化令人惊叹。1991年美国发明了万维网协议，到1993年第一个普及化的浏览器诞生，之后逐渐形成互联网服务的经济体系，例如，在美国诞生了Yahoo（雅虎）、MSN、Google（谷歌）等互联网巨头公司。

在中国，互联网产业于1996年开始萌芽，到现在也不过十几年的时间。2000年互联网泡沫破灭后，国内的互联网产业格局发生了天翻地覆的变化。除了传统的新浪、搜狐、网易三大门户以外，新的互联网公司包括腾讯、百度、阿里巴巴、盛大、巨人网络等又创造了新的神话。经过十几年的高速发展，国内互联网企业在商业模式和运营管理方面都发生了巨大的变化。

（1）互联网产业的行业特点。

①创新和变化是互联网企业永恒的主题。在互联网技术、商业模式和运营管理等方面，没有前人的经验和教训可以借鉴。互联网企业的发展，主要依靠企业的领导团队不断摸索和创新，主要包括对技术前景的预测和对互联网企业市场运作方式及商业模式的不断创新。

②互联网产业与其他行业交叉形成新的产业。经过十几年的实践证明，互联网必须与其他行业相结合，创造出一些全新的产品或服务，才能挖掘出潜在的市场机会，获得丰厚的经济回报。例如互联网与游戏结合创造出网络游戏服务，与地图结合创造出本地生活服务信息搜索，与服装销售结合诞生了网上服装店等。

③依托业务平台推出公共服务。新版支付宝钱包推出公共服务。2013年10月底上线的7.6版支付宝钱包，正式推出“公众服务”功能，并且增加支付的“情感交流”，强化当面付、离线支付、扫码支付等功能。公众服务开放平台首批已接入包括招商银行、工商银行、中信银行、平安银行等10多家银行，为所有客户提供余额查询、明细查询、网点查询等服务。这种业务与微信已有的服务账号功能非常相似。同时电信、移动、联通三大运营商也悉数接入，客户可以通过在公众服务内选择指令按钮的方式，使用账单查询、变更手机套餐等服务。另外，挂号网也入驻开通公众服务账号，600家重点三级医院预约挂号近在手中，并有部分医院可以直接支付挂号费。

④互联网“大数据”的特点。

对于大数据的特点，业界通常用Volume、Variety、Value、Velocity这4个V来概括。大数据的特点包括以下4个方面。

其一，数据体量巨大。目前，统计数据的单位已从TB级别跃升到PB乃至EB级别。1024GB=1TB；1024TB=1PB；1024PB=1EB；1024EB=1ZB；1024ZB=YB。到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB（互联网一天信息量等于1.68亿张DVD，仅仅淘宝1天就有千万量级交易（1.5PB）的原始记录）。互联网上1天产生的信息量约有800EB。Facebook 1天新增32亿条评论、3亿张照片，信息量达10TB；Twitter 1天新增2亿条微博，约有50亿个单词，比《纽约时报》60年的词语总量还多一倍，信息量达7TB。目前视频已成为互联网流量的主流，到2015年在互联网上1秒所传视频需要一个人花5年时间才能看完。YouTube（美国的一个影片分享网站）一天新上传7万小时视频，40亿次浏览量。

其二，数据类型繁多。这种类型的多样性让数据分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据是即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据；非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等。所谓半结构化数据，就是介于完全结构化数据（如关系型数据库、面向对象数据库中的数据）和完全无结构的数据（如声音、图像文件等）之间的数据，HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。

其三，价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题。

其四，处理速度快。这是大数据区分于传统数据最显著的特征。根据IDC的一份名为“数字宇宙”的报告，预计到2020年全球数据使用量将会达到35.2ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。

1969年沃尔玛开始使用计算机来跟踪存货，1974年公司将其分销中心与各家商场运用计算机进行库存控制。1983年，沃尔玛所有门店都开始采用条形码扫描系统。1987年，沃尔玛完成了公司内部卫星系统的安装，该系统使得总部、分销中心和各个商场之间可以实现实时、双向的数据和声音传输。沃尔玛拥有全世界最大的数据仓库，在数据仓库中存储着沃尔玛数千家连锁店在65周内每一笔销售的详细记录，这使得业务人员可以通过分析购买行为更加了解他们的客户。

在20世纪七八十年代耐克和阿迪达斯建立了自己的运动实验室，用来搜集并研究客户的双脚。其中最有名的就是耐克（Nike）的“运动厨房”（Nike Kitchen）。Nike ID（耐克专卖店）业务是允许消费者基于耐克的一些已有产品进行个性化的改造，消费者可以在线上对产品进行改造，选择自己喜欢的颜色搭配、面料，甚至绣上自己的名字缩写等，完成自己的设计后，耐克就能为消费者量身打造一款独一无二的运动鞋。通过Nike ID业务，耐克公司不仅能够了解到客户的喜好，同时这些宝贵的数据对于耐克将来研发新品都是非常重要的参考。

⑤数据与大数据的区别。

其一，数据与数据结构。尽管数据挖掘的工作人类已经做了几十年，但是“大数据”与我们通常所说的“数据”还是有显著的不同。

1997年，一台名叫“深蓝”的计算机击败了当时的国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。2011年，另一台计算机Watson在广受欢迎的美国电视智力竞赛节目Jeopardy！中再次战胜前几届的冠军。

这两件事很好地诠释了数据与大数据这两个不同的商业时代。

诞生于数据时代的深蓝，通过将象棋的游戏规则转化为以0和1形式存在的算法，借助全新并行处理技术，计算出可能的走棋结果，如今，几乎任何一台计算机都能够通过扫描数据库将结构化查询与答案匹配起来。而在大数据相关技术的帮助下，Watson能够回答那些以人类说话方式提出的不可预测的问题，Watson能够“读取”大量人类知识载体，包括百科全书、报告、报纸、书籍等。它以分析形式评估证据，假设应答结果，并计算每种可能性的可信度。它在数秒内提供一个最有可能正确的答案。另外，它在做这些工作时，速度和准确性都超过世界一流的人类对手。

大数据的迅速增长及相关技术的发展正在带来全新的商业机遇。

伴随着传统的商业智能系统向纵深应用的拓展，商业决策已经越来越依赖于数据。传统的商业智能系统中用以分析的数据，大都是企业自身信息系统中产生的运营数据，这些数据都是标准化、结构化的。这些数据只占到了企业所能获取的数据中很小的一部分，不到15%。

企业的数据可以分为3种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中，85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用。企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。

在沃尔沃集团，通过在卡车产品中安装传感器和嵌入式CPU，从刹车到中央门锁系统等形形色色的车辆使用信息，正源源不断地传输到沃尔沃集团总部。对这些数据进行分析，不仅可以帮助企业制造更好的汽车，还可以帮助客户获取更好的体验。

现在，这些数据正在被用来优化生产流程，以提升客户体验和安全性。将来自不同客户的使用数据进行分析，可以让产品部门提早发现产品潜在的问题，并在这些问题发生之前提前向客户预警。

在美国最大的医药贸易商McKesson公司，对大数据的应用也远远领先于大多数企业，它们将先进的分析能力融合到每天处理200万个订单的供应链业务中，并且监督超过80亿美元的存货。对于在途存货的管理，McKesson开发了一种供应链模型，它根据产品线、运输费用甚至碳排放量等数据，能够准确地创建维护成本视图。这些详细信息使公司能够更加真实地了解任意时间点的运营情况。

McKesson利用先进分析技术的另一个领域是对配送中心内的物理存货配置进行模拟和自动化处理。评估政策和供应链变化的能力帮助公司增强了对客户的响应能力，同时减少了流动资金。总体来讲，McKesson的供应链转型使公司节省了超过1亿美元的流动资金。

其二，大数据时代。人类正在打破传统数据源的边界，更加注重社交媒体等新型数据来源。通过各种渠道获取尽可能多的客户反馈信息，并从这些数据中挖掘更多的价值。

社交网络、移动互联网、企业信息化都得到了迅猛的发展，不断产生的海量数据越来越影响企业从战术到策略制定的各个方面，这是一个巨大的挑战，当然更是机遇。

在大数据时代，数据是企业智商真正的核心载体。这些能够被企业随时获取的数据，可以帮助和指导企业业务流程中的任何一个环节进行有效运营和优化，并帮助企业做出最明智的决策。在大数据时代的企业智商，才是真正被企业全部掌控的智商，而这一切的基础就是形形色色的数据。

IDC在其关于大数据的报告中指出，领军企业与其他企业之间最大的差别在于新数据类型的引入。那些没有引入新的分析技术和数据类型的企业，不太可能成为其行业的领军者。

【案例1-1】　eBay大数据分析

多年前eBay就建立了大数据分析平台。在这个平台上，可以将结构化数据和非结构化数据结合在一起，通过分析促进eBay的业务创新和利润增长。现在，eBay的分析平台每天处理的数据量高达100PB，超过了纳斯达克交易所每天的数据处理量。为了准确分析客户的购买行为，eBay定义了超过500种类型的数据，对客户行为进行跟踪分析。在早期，eBay网页上每一个功能的更改，通常由对该功能非常了解的产品经理决定，判断的依据主要是产品经理的个人经验。而通过对客户行为数据的分析，网页上任何功能的修改都交由客户去决定。每当有一个不错的创意或者点子，都会在网站上选定一定范围的客户进行测试。通过对这些客户的行为分析，从而了解这个创意是否带来了预期的效果。

今天的大数据时代让商业环境在不经意间发生了巨大的变化：网民和消费者的界限正在变得模糊，无处不在的智能终端，随时在线的网络传输，互动频繁的社交网络让以往只是网页浏览者的网民的面孔从模糊变得清晰。对于企业来说，它们第一次有机会进行大规模精准化的消费者行为研究；作为保持着持续变革欲望的企业，主动拥抱这种变化，从策略到战术方面开始自我的蜕变和进化将会让它们更加适应这个新的时代。

（2）互联网企业人力资源管理的特点。

第一，互联网企业的组织架构、岗位设置及岗位职责将随着企业经营目标及商业运作模式的调整而调整。与传统行业较为固定的组织形式不同，互联网企业必须建立相对柔性、灵活的组织，包括部门及岗位设置、职责等。现在一些互联网企业在岗位工作内容变化较快的部门内部，以团队或小组为单位完成某一项工作，不再设置固定的岗位，也不再规定某个人的固定工作内容。

第二，互联网企业需要营造凝聚力强的组织文化氛围，同时倡导灵活性、适应性的文化。正因为 互联网企业的多变性，需要企业及早找到并明确企业始终追求的目标是什么，坚持的原则是什么，持续强化员工对企业基本价值观的认同 。否则，将导致整个组织的成员在发展道路上因失去目标而感到迷茫、人心涣散并造成大规模的人员流失。一个公司的企业文化是企业发展的核心动力。张朝阳说：“搜狐的企业文化是搜狐发展、创新、品牌等一切的基础，是万物之源，正是这种文化的凝聚力、文化的精神激励搜狐的员工充满激情地工作。”

第三，互联网企业不同的定位和商业模式对人员需求差异较大。在互联网技术高度发展的今天，互联网企业的领导者已经不再是单纯的技术专家，而应该是有创造性的商业天才，能够利用互联网技术，创造出新的产品或服务，并由此创造新的商业运作模式。企业内部不同类别的人员，在不同岗位创造的价值也不同。以技术人才为例，在技术领先的思想指导下，强调的是建立与众不同的、领先的技术框架及策略，而在客户领先的思想指导下，则要关注市场和客户需要以怎样的技术去满足他们的需求。

第四，互联网企业在用人上要重视后备人才的发掘和培养。由于互联网行业发展时间短，从业人员平均年龄普遍较低，行业工作经验较少，企业应注重从内部发掘有潜质的员工并加以重点培育，要敢于任用年轻员工担任关键岗位和管理岗位，在实际工作中培养出自己的核心队伍和管理人员。这种内部培养和提拔机制也能不断激励员工士气，形成积极向上的团队氛围。

第五，互联网企业要树立“以人为本”的人力资源管理理念。互联网企业从业人员普遍都是“80后”，个性鲜明，独立性强，传统行业的管理方式对他们已经不再适用。企业需要把人力当成组织中最大的资本，当成能带来更多价值的价值来对待，尊重人、理解人、关心人、爱护人、帮助人、造就人，这是实施一系列人力资源管理工作的前提和基础。

（3）互联网企业人力资源管理的内容。

第一，把好招聘关。互联网企业的组织结构经常调整、员工流动频繁，导致互联网企业人力资源部常年忙于招聘工作：网上接收和筛选简历、电话通知面试、笔试等。其中面试成为人力资源部门的日常工作。某互联网企业人力资源部经理1年面试的人数超过了3000人，按照300个工作日计算，平均每天面试10个人。招聘是人力资源事务工作的第一个环节，也是非常重要的环节。招聘的前期工作，应根据岗位工作性质、人员素质要求等建立相应的素质模型，在筛选简历、设计笔试和面试题目时都要综合考虑素质模型的要求，在面试阶段尤其要注重观察候选人的个性特点、价值观、职业观是否适合企业的文化，是否适应其上级的管理风格。如果能够在面试阶段将不适合企业文化、不适应其上级管理风格的人员淘汰，就能够在很大程度上缩短人员入职后的适应期，也能降低人员主动流失率，减少重复招聘的次数。

第二，加强人才培养。互联网企业从业人员普遍比较年轻，工作经验较少，而互联网本身的发展又很快，无论在技术或是商业运作方面都有许多创新之处，为了让员工能跟上企业的发展，必须加强员工培训力度。在入职培训时，主要目的是帮助员工更好地了解和熟悉企业及工作情况，学习基础的专业知识和技能，逐渐融入工作团队。在工作一段时间后，为了让员工尽快掌握各种新的业务知识和专业技能，需要定期开展在职培训。为了培养企业所需的中高级管理人才，还应该通过轮岗、破格提拔、脱产学习等方式对目标人群进行管理意识和管理技能的培训。培训也是一种很好的沟通和团队建设方式，通过拓展训练、沙盘演练等多种多样的培训形式，能够在短期内凝聚人心，提升士气。此外，还应设计技术、专业、管理等不同序列的职业生涯通道，使员工能够看到在企业内部的发展空间，将个人发展与企业发展捆绑在一起。

第三，基于能力和岗位设计薪酬体系。互联网企业的组织结构、部门与岗位设置及职责较传统行业更为灵活多变。一个员工的工作岗位可能会频繁调整，而且即使是相同的岗位在不同时期的工作内容也可能发生变化。例如，员工在不同的阶段可能从事产品研发、客户信息咨询、培训等不同的工作。在这种岗位工作内容频繁变化的情况下，传统的基于岗位的薪酬体系就会遇到一些困惑。基于岗位的薪酬体系的理论基础是假设不同岗位之间由于工作责任及任职资格的不同形成岗位价值的差异，不同岗位的薪酬水平差异体现了岗位价值的高低。而互联网企业的岗位设置及职责非常灵活多变，这种薪酬体系并不能体现从业人员的真正价值。要解决这一问题，可以考虑将从业人员个人技能及综合能力纳入薪酬体系，基于能力和岗位的需要设计一种全新的薪酬体系，使其既能体现个人的综合能力，也能体现所在岗位重要性。在岗位或者工作内容发生变化时，只要能力要求不变，那么薪酬水平就可以保持不变。相应地，即使岗位和工作内容不变，只要能力要求提升了，那么薪酬水平就可以随之提升。

第四，采取灵活的福利和激励措施。互联网企业员工有许多个性化的需求，比如自由的工作时间、多元化的精神激励、舒适的生活方式等。针对这种情况，互联网企业应该采取灵活的福利措施，例如弹性工作制、在家办公、自助式福利等。

同时，针对企业的关键性人才，还可以考虑进行多种形式的中长期激励，例如利润分享、股票期权、虚拟股票、业绩单位等。在盛大、阿里巴巴公司，现在都有股票期权激励计划。

第五，强调“沟通式”绩效管理。互联网企业的管理策略和经营目标调整较为频繁，员工的岗位和工作内容变化较快，考核指标与标准的制定随时都有可能发生变化，因此绩效管理的周期应该以月或季度为单位。绩效管理的重点在于绩效计划阶段，管理者必须与员工就工作目标进行充分沟通并达成一致，具体的工作方式可以由员工自己掌握，管理者只需对关键环节和最终结果进行评价考核。此外，管理者还应该对员工在工作过程中体现出来的综合能力的提升进行评价，这就需要管理者认真观察员工的一些典型行为，并及时记录下来，在与员工沟通时提出改进建议。员工业绩和能力评价结果又将与业绩奖金、薪酬级别调整、培训和职业生涯发展相结合。

第六，组建创业团队时要注意以下5件事。

·创业团队要有两个核心人物：一名技术出身的创始人或者科学家出身的创始人或者非技术领域的产品专家；一名业务员，业务员要能为企业带来大量的业务收入。

·团队中的成员在创业领域有过创业经验。在重新创业的过程中，团队要学会在创业的领域如何运作，逐步建立人际关系，知道如何在合适的时机做正确的事。

·将团队领导人的能力最大化。创业团队中有4个人分别担任技术领导、销售领导、产品领导和营销领导，不如两个领导兼任4个职务效率高。

·不要轻信团队应征者的头衔。

·要给团队设置合理的期望值，以避免产生过度的紧张和挫折。设置合理的融资时间、涨薪时间以及奖金等。

2.互联网网站建设的特征

（1）网站的架构设计方案。

网站的架构设计主要包括数据库设计、安全体系的设计和存储的设计等。网络架构的合理性是非常关键的因素。在设计网络时不仅要考虑网络的连通，而且要考虑能承载相应的业务及安全运行的需求。

第一，网络架构是网络技术和设备运行的基础，反映业务数据对象的交互权和分析能力。设计互联网平台首先应该把架构设计得安全、高效。另外，要考虑负载均衡，其目标是业务访问数据请求负载的分担和业务响应数据流的分流。具体内容为：对业务访问数据请求进行压力分担；实现访问数据流的分流；安全、高效地存取关键数据并及时记录。

第二，安全体系设计要依据网络架构需求而设计，在保障网络架构合理运行的基础上，解决其分级管理的安全，并保证技术、功能、权限管理等方面的综合平衡。因为平台的安全与功能是一对矛盾，有时表现为此消彼涨，所以需要在两者之间权衡，确保平台能合理运行。

第三，存储系统设计的目标是设计一个统一的数据源存储的方式，并对存储网络和数据生命周期进行开发和管理。多级缓存设计的目标是基于数据源分层和分级的思路，缓解访问压力，并实现分层的客户/服务器的模式。通常把多级缓存设计作为网络设计平台的基础。所以，缓解压力应该充分考虑多级缓存设计。

总之，在设计对象确立以后，对设计对象的需求应考虑网站的出口、关键互联链路的容量以及并发连接数和高峰期的压力承载。对于主机要关注多主机的开发承载合力，以及主机集群的存储连接链路效率；对于数据库要关注基于开发需求，以及结合业务访问特点的数据库设计；数据库的相关设计人员，不仅要懂数据库技术，而且要对平台的业务功能开发有所了解，平台开发人员和数据库的设计人员要同步协调，要结合业务的访问特点进行数据库的设计；平台与数据库的需求设计要关注分区域安全等级和区域边界的安全防护，将安全服务和安全管理的策略进行有机的结合。平台安全不是作为独立一项任务建设的，要考虑长远的安全服务与管理；数据存储需求要关注统一存储网络的设计与管理，另外要考虑存储的分级和数据分级的安全保护。

（2）互联网企业成功的创新模式。

门户网站模式是互联网最早的商业模式，也是最成功的模式。随着互联网宽带化、大众化、个性化、移动化的不断发展，新的应用层出不穷。带有Web2.0特征的服务已经越来越多地进入互联网市场：RSS、SNS、Tag、Blog、P2P等，已经成为众多网络客户的应用。

互联网呼唤新的商业模式，创新是互联网的基本驱动力，而创新最直接的体现是业务的专业化，并不断深化技术与市场拓展。以下10个创新模式将成为互联网企业新的盈利模式。

第一，电子商务与无线互联网的结合发展模式。目前，无线互联网蓬勃发展，3G、4G市场化逐渐成熟，基于客户基数的无线互联网将成为中国电子商务C2C领域的“黑马”，无处不在的客户电子商务时代即将来临。

第二，企业电子商务平台的垂直发展模式。阿里巴巴、环球资源等以综合电子商务平台的角色开拓市场，其B2B平台所提供的信息具有综合性的优势，交易平台对于中小型交易在电子支付领域、物流接口等方面具有优势，但是运营压力大，利润率相对较低。而网盛科技改变企业级电子商务市场的格局，通过垂直B2B平台所具有的运营成本低、信息精准和高置信度等优势，主动扩大其在专业企业级交易中的市场份额。

第三，“以销定采”的电子商务发展模式。以往电子商务服务提供商所面临的三大挑战是：信息流、资金流、物流。一家名为爱代购的新型电子商务在2006年宣布上线，为业界带来以BforC为主的商业模式，有效避免了传统的B2C库存的缺陷。BforC模式采用的是“以销定采”的方式，通过虚拟的产品定购，避免了原有B2C厂商的库存压力，解决了信息流、资金流、物流三流中关键的资金流问题。

第四，线上、线下畅通的电子商务发展模式。2006年11月，国家邮政局与阿里巴巴集团在北京签署电子商务合作框架和产品协议，在电子商务的信息流、资金流、物流等方面达成了全面、长期的合作伙伴关系。为了增加合作的可信度，邮政EMS专门为此次合作推出了一款名为“e邮宝”（EMS电子商务经济快递）的新产品。

第五，大型搜索引擎运营商与电子商务运营商开展深入合作。电子商务和搜索引擎的发展，促使双方的合作越来越紧密。电子商务网站目前最突出的优势是其具备优秀的搜索功能。因此，拥有高质量的站内搜索工具对刺激在线零售商的销售至关重要。大型搜索引擎运营商与电子商务运营商之间的合作模式是“电子商务+搜索”的模式，使商业信息搜索更具有针对性和商业价值，并且有利于建立有效的风险控制体系。

第六，强强联手的合作创新模式。无论互联网还是传统行业都在窥视这一合作模式。单一产品的可诉求性无法满足客户日益膨胀的需求，2006年12月，在搜索引擎领域乘胜追击的百度与微软宣布，启动一项基于搜索服务方面的合作，目的在于将百度的竞价排名系统引入微软在MSN、Live以及其搜索相关的服务中，并寻求可能的商业机会。当前中国是微软全球最重要的市场之一，这次合作不仅为中国的在线广告客户创造新的机会，而且也提升了搜索服务质量。

第七，虚实电子货币市场的合作创新模式。2006年11月，兴业银行携手腾讯推出国内首张虚实合一的信用卡——兴业银行QQ秀信用卡，面向腾讯QQ秀一族提供包括虚拟卡支付、财付通还款、在线申请、电子账单通知、即时消息提醒等多种网上特色服务。

第八，网上广告媒介资源的合作创新模式。万普世纪提供独立WAP站点的媒体代理服务，其合作对象是基于个人客户的。WAP站点由于其非官方性的特点，从而拥有很多个人客户网站，通过对个人客户的培育，万普世纪获得了庞大的独立WAP站点队伍，促进了无线互联网的发展。由于是培育，所以对这些站点有着深入了解，可以有效控制，通过实行集中管理和采购，实现更高的媒介代理收入。

第九，给消费者发“工资”的个人合作创新模式。知名网游《征途》在2006年8月推出正式版本，并在运营模式上再次变革，采用给消费者发“工资”的“征途模式”，受到消费者的欢迎。此外，从公布的在线人数上来看，《征途》也取得了较大进步。这款由上海巨人网络科技有限公司自主研发的第一款2D大型多人在线角色扮演类网上游戏（MMORPG）《征途》打入中国网上游戏市场，并创建了“征途模式”。这种给消费者发“工资”的模式有效获得了客户的黏性并将其转变为交易，运营商可以从中获得广告以外的虚拟物品易货利润。

第十，与客户共同赚钱的合作创新模式。与客户共同赚钱的合作模式指的是：将广告嵌入视频博客作品中，根据广告展示次数与作者共同分享广告收入。这种模式根据人气把博客分为九段，段位越高分成比例也越高，通过这样的分成模式，使更多优秀的内容持续上传到网站，保证了内容的质量，也在量上有了明显的提升。

总之，互联网悄然改变了人们的生活模式、经营模式、资本模式，其对经济和社会各个方面的影响力远远超出原来的预期。

（3）互联网产品敏捷开发的特点。

在互联网行业，采用敏捷开发模式能快速响应不断变化的市场需求，尤其是中大型的项目比较适合用敏捷开发模式。

敏捷开发是一种面对迅速变化的需求快速开发的能力，它有4个核心思想：①强调面对面的沟通，也就是说沟通很重要，人和人的相互交流胜于任何流程和工具；②要把精力集中在可执行的程序上，可以运行的产品胜于编制综合性文档，也就是强调原型、模型、Demo等的重要性；③团队合作和团队激励，合作胜于谈判，敏捷开发能将需求、开发、测试等团队成员融合成一个整体；④超强的适应能力，适应变化胜于按部就班，敏捷开发的特点就是快速。

第一，敏捷开发产品的特点。敏捷开发能够缩短项目的反馈周期，因其将项目分成了若干迭代周期，每个迭代周期结束都能立即反馈，并通过不断的沟通，能减少理解上的偏差，配合反馈，减少误解，从而降低修正错误的代价。每个迭代周期的结束都能接受验证，从而能快速适应变化，及时适应新的需求，以保证产品的正确性。

其一，敏捷开发的体系建设体现在以下6个方面。

·组织建设。建立以产品经理为主导，包含产品设计、前后台开发和测试，快速进行产品迭代开发，扁平化的团队管理，大家有共同目标，有成就感。

·敏捷制度。找准适合产品的敏捷开发方式，制定完善高效的开发、测试、上线的方案，制定固定的迭代周期，组织客户体验。

·需求收集。需求要有交互稿，评审通过后，要确定功能需求列表、责任人、工作量等。

·工具建设。通常是指能够快速完成某项事情的辅助工具，比如开发环境的一键安装，各种底层的日志、监控等平台，发布、打包工具等。

·系统架构。超前架构设计：支持良好的扩容性和可维护性；组件化基础功能模块：代码耦合度低，模块间的依赖性小；插件化业务模块：降低营销活动与业务耦合度，自升级、自维护；客户端预埋逻辑；技术预研等。

·数据运营与灰度发布。点击率分析、客户路径分析、渠道选择、渠道升级控制等。

其二，敏捷开发的经验体现在以下5个方面。

·重点明确，及时调整。通过分析需求的紧急性和重要性，做出优先级的判定，优先级从1到10，没有重复；迭代中严格按照优先级顺序开发，即使最后时间不够，也能保证最需要的功能开发完成；每次迭代前重新调整需求的重要性，及时加入重要的业务需求和客户需求，将重要性不高的需求往后调整。

·倾听客户的声音、相信客户的直觉。在迭代中充分关注线上版本客户的反馈，并且主动联系客户了解困扰，将当个迭代或下个迭代快速优化；通过对客户反馈的及时响应获得客户的认可和口碑。

·勇于创新、小步快跑。在迭代中勇于创新，快速实现创新想法，并在后续的迭代中不断优化。

·持续不断地发现问题，解决问题。通过每天的版本发布来检验团队在每日例会上做出的承诺；测试和验证功能的开发程度；对于功能的实现第一时间给出反馈，并能快速调整。

·持续提升整个团队的产品开发能力。专门的团队面向一个产品领域；持续优化客户体验和产品流程；通过产品迭代的“心跳”保持产品团队的客户和市场敏感度；提升产品经理的产品感觉、提高技术团队的产品意识；团队伴随业务而成长，能获得更高的成就感。

第二，结论。敏捷不仅仅是快速完成一个项目，而是对整个产品领域需求的高效管理；敏捷不仅仅是简单的快，而是短周期的不断改进、提高和调整；敏捷不仅仅是开发完成快速就上线，而是快速形成原型、全员测试反馈修改提高；敏捷不仅仅是一个版本只做几个功能，而是突出重点、果断放弃当前的非重点；敏捷不仅仅是随时增加需求，而是每个迭代周期对需求的重新审核和排序。

3.用户趋向成为商业活动的中心

互联网的存在让消费者成为销售者，消费者的一端连接商品另一端链接另一些消费者。用户成为商业行动中的一个节点，一个中心节点。

社交网络带来的是主权转移，即将网络主权从服务商转移到个体用户。认定个体消费者主权是经济学原则。从亚当·斯密到哈耶克，都把消费者主权看作生产者（企业）和消费者都能得到效益和满足的基础，是市场经济理论中确定不移的原则。在过去很长一段时间商业服务商牢牢掌握所有权，他们决定用户应该对什么产品感兴趣，用户应该购买哪种商品，决定用户应该接触何种信息等。

互联网将主权交还给个人。大型的互联网平台服务商提供的是基础设施建设、氛围营造、规则制定，由此延伸的功能增强和多样化的应用是用户自主选择的结果。各类网络开放平台就是基于用户需求的产品定制。这种控制权的转移，带来的不仅是用户认同度、参与度和黏度的提高，也是用户所有权意识的建立。成熟的网络用户不会喜欢面向所有人的内容与产品，他们希望得到的是他们想看到和了解的，希望获得的是针对他个人的商品。市场一旦建立了这种用户主权结构，个人在整个网络平台内所要求的商业权益就与个人紧密捆绑，用户在平台中将是趋于真实的存在，对商品和品牌的要求更具体，最终规则的制定者和大众的行为会变得越发对称。

任何产品或品牌能够获得市场都是因为用户。由用户作为消费者决定产品有价值、有意义，并主动选择购买，这就是消费者和商品间的对话。互联网放大、延长了这种对话。商品不能自说自话、不能忽略消费者作为传播者的存在、不能不依赖消费者的传播力量。用户趋向成为整个商业活动的中心。

4.互联网与网上营销

最初的网上营销是以网上广告为主，与传统媒体的营销差别不大。随着网络技术的发展以及市场环境的变化，网上营销的主要工具正在从网上广告向付费搜索转移，网上营销正在从被动走向主动。

互联网络是一个辐射面广、交互性强的新型媒体，不再局限于其他类媒体的单向性传播，而且还可以与媒体的接受者进行实时的交互式沟通和联系。网上营销已经成为许多企业的重要营销渠道。

（1）网上营销的特点。

网上营销是以互联网络为载体，以新的方式、方法和理念实施营销活动。

第一，网上营销显现出跨时空、多媒体、交互性、拟人化、成长性、整合性、高效性、经济性和技术性的特点，扩大了信息覆盖的受众域、建立了良好的信息交互反馈通道，加强了客户关系的维系。

第二，网上营销作为一种新型营销渠道，将改变传统企业的品牌策略、定价策略、营销渠道和广告策略。

第三，网上营销的竞争焦点是客户，争取客户、留住客户、扩大客户群、建立亲密的客户关系、分析客户需求、创造客户需求等，是主要的营销内容。与客户群保持关系，准确掌握客户的特性，引导教育客户，塑造企业的良好形象，建立客户对企业的信任，是网上营销成功的关键。基于网络时代的目标市场、客户形态、产品种类与传统营销有很大的差异，跨越地域、文化、时空差距再造客户关系，需要企业努力创新营销策略与手段。

第四，传统营销与网上营销的整合。互联网作为新兴的虚拟市场，覆盖的群体只是整个市场中某一部分群体。消费者在信息沟通方面有着个人偏好和习惯。因此，传统以人为主的营销策略所具有的独特的亲和力是不可替代的。所以，网上营销与传统营销的最佳整合方式是企业在进行营销时根据企业的经营目标细分市场，利用整合营销策略实现以消费者为中心的传播统一、双向沟通，实现企业的营销目标。

网络企业与传统企业、网上营销与传统营销之间也在逐步相互融合。传统营销和网上营销之间也并没有严格的界限，网上营销理论也不可能脱离传统营销理论基础，营销理论本身也无所谓新旧之分，理论用以指导实践，只要是有效的就是正确的。传统营销的理论基础是“4P”，在网上营销环境下，被发展演变为“4C”模式，随着网上营销的发展，“C”的数量可能还会不断增加，但是，如果忽略对“P”的重视，多数“C”也就无从谈起。

无论用什么手段开展营销，首要问题是要了解自己的客户和潜在客户的需求，然后采取一定的措施满足客户的需求。要想实现这样的目标，采用网上营销更具有成本、效益优势。

（2）互动、主动的营销策略。

传统营销使消费者被动接受网上广告，没有针对性的广告让消费者有些无奈，甚至产生反感。现在消费者愿意通过网上搜索这种方式去寻找自己要买的东西，企业也乐意主动去了解访问者的需求，得到访问者的联系方式，深化网上营销的效果。

目前，越来越多的企业意识到互联网对公司业务拓展的应用价值，从简单的建立网站到花巨资开展网上营销，促使网上营销、网站推广业务的迅猛发展。很多企业网站的访问量大幅度提升，每天的访问量少则几十，多则几百，企业从中获取了更多的市场信息。但目前主动联系建立业务关系的客户数量不到网站访问者总数的5%；如果企业不主动与客户沟通交流，会导致网上大卖场无人值守，客户无人接待，从而痛失大好商机。

在经历了网上广播式营销和网上直推式营销后，网上营销已经进入“关联式营销”时代，垂直门户、实名、搜索等手段被不断创新应用。为中小企业发现和捕捉客户的主动需求，提供有针对性的、即时性的信息，发现并实现商业价值提供了契机。

企业应该在网站留下自己的详细联系方式以方便客户通过访问网站与企业取得业务联系，或者根据客户的浏览行为主动挖掘潜在的客户。同时，企业也可以通过黄页、搜索报纸、网站等方式搜集需求信息、电话号码，主动与相关的潜在客户联系。

（3）网上营销管理。

第一，网站推广策划。利用电子邮件、网上广告、中文类网址、搜索引擎、文字链接等手段充分宣传网站的特色，提升网站知名度，利用已成熟的搜索引擎功能，进行多方位的宣传。

第二，营销效果的评估与控制。每一种推广策略的运用，都会产生一定的效益。例如，通过百度竞价排名，分析每天的点击量和访问来源地等。洞察推广效果，不断改进策略，选择适合自己企业的网上推广方式。

第三，应对营销推广所要面对的问题。在访问量增加后，客户增多，邮件及电话也会有相应增加，企业应确保有更多的相关服务人员解答客户的问题，同时也要确保网站的及时维护与更新。 VT85AsByQuRHJtSDFH3a1T7fzLXh887ed9VhjXuoVXETGNd6K23eYuzVf2v5vwIe