动态图表颠覆了很多人对传统Excel图表的认识，制作动态图表是当今大数据时代背景下不可或缺的一项职场技能。

本书是国内第一本以Excel动态图表为主题的本版书籍，通过大量企业实际范例系统介绍动态图表制作及应用，旨在帮助大学生及职场人士提升数据可视化技能，构建独特的职场竞争力。同时，围绕Excel动态图表，本书系统介绍了Excel在数据处理、分析、展现方面的核心知识和技能，是笔者五年Excel职场应用的精华总结。

本书定位

本书定位于职场技能及商务沟通，而非计算机类图书。从难度上，本书既没有涉及高深的VBA、编程等知识，也没有耗费篇幅于基本的Excel操作上，因此具有极高的知识含量和价值。与本书相关的关键字包括Excel动态图表、数据可视化、职场技能、商务沟通及数据分析等。

读者对象

1）职场人士。Excel自诞生以来，从早期版本到2007版，再到2010版，无论是报表图表的制作，还是数据的统计和分析，一直在职场中发挥着不可替代的作用。但由于各方面的原因，职场中真正能够娴熟运用Excel的人不多。Excel的普及率虽然高，但平均来看，应用深度较浅。据粗略统计，目前职场中常用的Excel功能大概只占了全部功能的10%。这就使得Excel功能大打折扣，Excel在职场效率提升、数据分析、可视化等方面的潜力没有得到充分的发挥。掌握必要的Excel知识和技能，对于职场人提高工作效率和问题解决能力大有裨益。

2）在校大学生。90%的大学毕业生在毕业简历中写着“熟练掌握Office软件”，但其中90%的人从来没用过数据透视表，没听说过动态图表，不知条件格式和数据有效性为何物。正如作者自序中所言，中国大学目前缺少Excel职场技能方面的引导和教育，而大学生在校期间又缺乏Excel技能的自我培养意识，整体而言对Excel职场应用价值及重要性认识不足。大学毕业生，甚至不乏名牌大学毕业生，参加工作后仍然对Excel一窍不通。大学时间相对充裕，其实正是培养职业技能的好机会，如果大学生有先人一步的觉悟和付出，未雨绸缪，必然在求职和发展方面获得先机。

本书以Excel动态图表为主线，介绍了Excel职场核心应用技能。以下人士需要本书：

·深陷报表图表、为数字所困，希望从中解放出来的职场“表哥”、“表姐”们。

·需要提升职场Excel操作技能的办公室白领人士。

·企事业单位的业务管理、经营分析人员。

·商业智能（BI）、数据分析人员。

·市场研究、管理咨询等行业人士。

·职业经理人、中高层管理者。

·有远见、有觉悟的在校大学生。

阅读指南

全书内容分为六篇，共计27章。下面从编写思路上做简要介绍。

第一篇：认识篇（第01～04章）。本篇开篇明义，为读者介绍动态图表及数据可视化的概念，通过示例说明动态图表在职场和商业沟通中的价值，并阐明动态图表的制作原理。

第二篇：准备篇（第05～08章）。本篇本着庖丁解牛的思想，分别介绍动态图表的组成部件，如数据源的组织、选择器的制作、查询函数的使用以及普通Excel图表的制作，为动态图表制作做好铺垫。

第三篇：制作篇（第09～16章）。本篇正式进入动态图表的制作，首先介绍动态图表制作的两种方法和思路，然后分别介绍单选控件、复选框、滚动条等控件的动态图表制作。在掌握单个控件应用的基础上，最后由浅入深介绍两个或多个控件，以及数据维度下的数据源处理及动态图表制作。

第四篇：扩展篇（第17～21章）。动态图表的制作对数据处理和分析的能力要求很高，因此要重视基本功的训练。本篇内容重点介绍Excel的数据处理功能，包括函数、数组、数据透视表、数据有效性和条件格式。掌握这些功能和应用技巧，无论对于动态图表制作还是数据分析、效率提升，都大有裨益。

第五篇：强化篇（第22～24章）。动态图表依托于普通的Excel图表，因此成功的动态图表可视化也依赖于扎实的图表技能。本篇内容介绍了职场中经典的图表形式（如方块图、滑珠图、瀑布图、子弹图）及制作技巧（如次坐标轴的添加、参考线的添加、图片的填充），同时也重点讲解了如何用函数在单元格内模拟各种图表，制作微图表效果。

第六篇：辅助篇（第25～27章）。本篇是最后一部分，内容包括快捷键的使用、动态图表的锁定和加密及打印技巧，旨在完善读者的Excel操作技能，实现向“高手”的飞跃。

适用版本

本书在写作时使用的是Excel2007版本，但就内容及操作而言，其适用于Excel2003/2007/2010各版本，不存在功能不兼容的地方。

范例文件

本书涉及的所有范例及插件均可在华章网站（Http://www.hzbook.com）下载。

联系方式

微信公众号：ExcelBro

邮箱地址：ExcelBro@126.com

致谢

从产生写书的想法到真正落笔再到最终付梓，几近三年的时间。中间有过热情爆棚，也有过散漫懈怠，甚至自我怀疑和放弃的念头。

因为有切身之体会，所以深知其中的不易。现在回头看看，真的很庆幸，庆幸自己能够坚持下来。所以先感谢一下自己吧，感谢那份质朴的理想和并不算狂热的坚持。

然后要感谢我的父母，家人的期待是我完成此书最大的动力。

同时，我要感谢两个重要的人——能够完成此书我认为与他们有着直接的关系。第一位是中国邮政储蓄银行吕家进行长，正是吕行长对动态业务报表的认可和欣赏使我认识到动态图表的职场价值，并萌生写书的想法；第二位是中国邮政储蓄银行深圳分行个人业务部吴文峰总经理，没有吴总的赏识和给我大量的机会去学习和实践，就不可能有此书的诞生。在此向两位领导深表谢意！

此外，还要感谢机械工业出版社的李华君编辑。因为李老师的约稿和持续的交流沟通，才使得此书最终能够付印并与读者见面。

最后感谢一下我的小伙伴们：赵建军、范隆光、AlexLee、林挺、周璐、雷昱勇、赵冰、常擎、兰庆强、欧阳奎、廖佳、李翠君、姚磊、陈坤焰……感谢你们的支持和鼓励，让我坚持至今。 I2RM260BxokeXb8ywUnP65sFo5FFWSP0EFnR+qGAITWcAnfPAmpLC6tAF8Sg0e3o

虽然本书的主题是动态图表，但是在介绍动态图表之前，还是先做些铺垫，介绍一下数据可视化（Data Visualization）以及数据可视之美。因为只有带着数据可视之“美”的眼光，你才能发现动态图表与传统图表的不同，并被动态图表的可视化效果所打动

1.1 数据可视化

数据可视化是一个专业名词，与信息图形、信息可视化以及统计图形等密切相关，是当今商务智能链条上 不可或缺的一环。Julie Steele和Noah Lliinsky在Beautiful Visualization（可视化之美）一书中将“数据可视化”定义如下：

Visualization is the graphic presentation of data-portrayals meant to reveal complex information at a glance．

数据可视化是指通过对事实数据进行图形化展示达到快速揭示复杂信息的目的。

可以看出，数据可视化是关于数据的视觉表现形式的研究，旨在借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。在这个英文定义中，特别使用了“at a glance”，即使用图形化展示的目的是使数据背后的信息能够“一目了然”或被“直观地”呈现。

在数据尤其是大数据中穿梭，我们很容易迷失。而图形则具有直观、生动、形象的特征，易于理解。生理学证明，人的大脑皮层中有40%是视觉反应区，人类的神经系统天生就对图像化的信息最为敏感。想象一下，一幅地铁路线图（如图1.1）所包含的站点及线路信息，如果不是用图而是用表格来记录，我们还能快速确定线路及距离吗？

显然，数据如何呈现会直接影响到信息传递的质量和效果。好的呈现方式能够以直观、生动、易懂的特点帮助人们迅速领会或抓住关键信息，并且常常令人记忆深刻，过目不忘；相反，不恰当的呈现方式则让人迷惑和费解。

图1.2和图1.3摘自Beautiful Visualization一书，其中图1.2是网络上非常流行的“标签云”，用文字大小来表示标签被搜索或出现的频次，反映标签的热度；图1.3则是数据地图，也叫热力图（Heat Map），用颜色的类型或深浅来划分不同的程度。

能够在数据处理和分析的基础上，对数据进行可视化处理，对于大数据时代职场中的我们而言，是一项越来越重要的基础能力。

1.2 数据可视之美

好的数据展现总是给人“美”的感觉，让人眼前一亮，倍感愉悦，难怪有人说数据可视化是一道用眼睛可以探索的风景线。Beautiful Visualization一书中指出了这种“美”感的原因：

Successful visualizations are beautiful not only for their aesthetic design，but also for the elegant layers of detail that efficiently generate insight and new understanding．

成功的可视化所带来的美感并非仅仅源于其美学上的设计，同样来自于其通过对细节的优雅展示，从而有效地激发人们对数据的洞察，产生新的理解。

显然，数据可视之“美”来自于两方面，即设计之“美”和功能之“美”。设计之美体现为视觉上的感官享受，功能之美则往往来自于独特的信息呈现方式所带来的冲击力。无论是设计之美还是功能之美，都是通过“细节的优雅展示”强化信息的传递效果，从而“激发人们对数据的洞察，产生新的理解”。

更具体一点，如图1.4所示，一个可视化成功与否、是不是“美”的，可以依据以下四个要素进行判定。

1）新颖（Novel）。新颖是指可视化的表现形式上的创新（例如1.1节中提到的标签云和数据地图）。形式上的创新往往能够让人感到兴奋、愉悦，但如果该创新对于数据的洞察和信息的理解不能产生任何帮助，那也不能算是“美”的可视化。

2）信息含量（Informative）。信息含量是指可视化形式对于信息的反映程度，是一种功能属性，也是数据可视化的第一属性。不能反映或不能充分反映数据信息的可视化只是徒有其表的空架子。

3）效率（Efficient）。效率是指信息借由可视化进行传递的效果，同样是一种功能属性。成功的可视化要有明确的信息目标，数据的过量展示与展示不足均不可取，数据展示不足会导致信息偏差或残缺；而数据过量展示则会产生“噪声”，形成干扰，无法突出主要信息和关键信息。

4）美学设计（Aesthetic）。美学设计是指可视化的外观呈现，强调对图表图形美学元素的把握（如布局、形状、颜色、字体及线条等）和整体设计。

在可视化的过程中，我们应该尽量从这四个方面去把握，但是也不要过分痴迷于外在的形式和表面的设计。形式和外表固然重要，但功能属性才是关键，在有效传递信息的前提下，再去选择好的表现形式，优化细节上的设计。 gC5HPc16ABo5eK1uCpb6DglZj7fM5djP1afZOw8F+UI2O0xEVWdxWeQScqr1dAlc