内容简介：大模型是人工智能领域历史上的一次极其重大的突破。本书能够帮助有志于从事这一变革性技术方向工作的人士快速进入这一领域。本书不是一部理论教材，而是侧重于行业实践。通过阅读本书，可以快速上手开发一个行业智能助手，在实际场景中落地。在相应的章节，会对涉及的相关理论、框架原理进行一定深度的讲解，这些讲解将有助于读者理解实践的内容，并在此基础上做出更好的实践效果。本书内容分为4个部分：大模型导论，理论知识、实践、高级主题。第一部分为大模型导论。介绍了大模型的相关概念以及大模型的过去、现在与未来。第二部分为理论知识篇。分别介绍了大模型基础知识和分布式训练相关知识。第三部分为实战篇。分别介绍了大模型的继续预训练、对齐、推理与部署相关知识。第四部分为高级主题。分别对多模态大模型、AIAgent这两项高级技术的最新进展做了相对全面的梳理。在第三部分中，通过实际案例，全面详尽地介绍了如何打造一个行业智能助手，并将其部署到生产环境中。本书既可以作为有兴趣了解大模型背后技术原理的技术人员的参考书，也可以作为那些有志于从事大模型工作的应届毕业生，以及想从其他方向(特别是搜索、NLP方向)转向大模型方向的从业人员自