DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发
DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发
清华大学出版社 | 王晓华
14.3万字
计算机

内容简介:《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》深入剖析国产之光DeepSeek多模态大模型的核心技术,从高性能注意力机制切入,深入揭示DeepSeek的技术精髓与独特优势,详细阐述其在人工智能领域成功的技术秘诀。《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》循序渐进地讲解深度学习注意力机制的演进,从经典的多头注意力(MHA)逐步深入DeepSeek的核心技术—多头潜在注意力(MLA)与混合专家模型(MoE)。此外,《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》还将详细探讨DeepSeek中的多模态融合策略、技术及应用实例,为读者提供全面的理论指导与应用实践。《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》配套所有示例源码、PPT课件、配图PDF文件与读者微信技术交流群。

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