卷积神经网络之图像融合识别
卷积神经网络之图像融合识别
电子工业 | 赵文达
12.5万字
计算机

内容简介:本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作,旨在为读者提供全面而实用的知识体系,使其能够深入理解图像融合与识别的原理和实现,并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容,并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8章,主要包括:图像融合与目标识别的目的、意义、基本概念、技术指标和研究历史及现状,卷积神经网络,特征表示学习的多源图像融合,多域特征对齐的多源图像融合,小样本遥感目标识别,复杂样本分布的遥感目标识别,图像融合和目标识别的实际应用,以及回顾、建议与展望。

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