内容简介：本书是探讨图像非聚焦模糊智能处理及应用的著作，涵盖了从基础理论到技术应用的全方位内容，总结了该领域的研究现状及作者自身的研究成果。全书共由9章组成，主要内容包括绪论（图像非聚焦模糊处理的目的、意义、基本概念、评估指标和研究历史及现状）、多尺度特征学习的图像非聚焦模糊检测、深度集成学习的图像非聚焦模糊检测、强鲁棒图像的非聚焦模糊检测、弱监督学习的图像非聚焦模糊检测、弱监督非聚焦图像去模糊、多聚焦图像融合的非聚焦图像去模糊、图像非聚焦模糊智能处理的实际应用，以及回顾、建议与展望。