基于语义计算的小样本图像分类研究
基于语义计算的小样本图像分类研究
重庆大学音像 | 刘崇文
6.1万字
计算机

内容简介:《基于语义计算的小样本图像分类研究》针对图像分类小样本问题,研究在不同情况下的解决方法,内括:针对单源数据,即单个数据库,在当前数据中挖掘出语义知识,提高模型的泛化能力,从而提高模型的分类正确率;针对多源数据,即本地有多个数据库或者网络中有其他数据可以利用,通过语义计算,在满足特定条件的前提下,吸取其他数据源的知识,以提高模型的泛化能力,模型的分类正确率。可作为计算机、自动控制及信息工程类专业的课程教材,也可供从事模式识别、机器学像分析等相关领域的研究人员参考。

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