数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究
数据挖掘模式下的审计风险预警系统研究
中国人民大学出版社 | 陈丹萍
15.5万字
计算机

内容简介:信息化环境下审计方法突飞猛进,现代审计方法引入智能数据分析方式,以提高审计工作效率,降低审计风险。本书利用数据挖掘技术,建立审计风险预警系统。 本书采用数据挖掘的原理和流程对特定行业(以金融行业为例)审计风险数据进行分析,结合行业风险管理的特点,运用金融工程管理的相关成果,对行业风险进行了较为综合的定量计算和分析;提出适合于我国审计风险管理模式的DM模型,并能在风险超过一定程度自动报警,以体现审计风险预警系统的价值。同时我们运用计算结果,集合审计专家知识库显性化知识和隐性化知识的专业判断,通过一系列数据挖掘技术,最终对被审计单位的风险审计结果得出定论性结论。在研究中采用定量的方法研究审计风险,使原来模糊的概念变得清晰,并可准确度量。 本书的特点就是从智能数据分析角度进行审计风险预警和管理,开辟了审计风险管理研究的新视角。

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