内容简介：本研究以集边疆、多民族、经济社会发展跨越度大为一体的云南部分高校学生意外伤害为视角，从多年对学生意外伤害案例观察和实际管理工作经验中，梳理了致伤频率相对较高的43个因子，并设计调查问卷，抽样调查了6类不同层次高校的8000名学生。根据问卷调查结果，本研究引入数据挖掘算法之关联规则挖掘理论，对其中42个客观因子进行关联规则挖掘。 在改进Apriori频繁项挖掘算法基础上，提出了“学生伤害数据频繁项挖掘算法”，优化了时间复杂度、存储空间复杂度和运行效率。通过对125个子项的2125个候选频繁项进行数据挖掘，基于数据挖掘的结果，用数学模型予以验证，借鉴风险管理理论，针对性地提出了高校学生意外伤害风险源认定、监测平台建设、风险干预、风控效能评估与改进等预防和减灾策略。