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基于无人船水下遥感的底质分类研究 6.0分: 陈曦; 如何从多源声学图像中提取有效信息用于融合，如何实现有效的信息融合以提高底质分类的精度等，是业内近年来值得研究的重要问题。鉴于此，本书重点探讨了融合多源声学图像信息的水下底质分类方法，针对融合过程中的关键问题探讨了多源声学图像特征提取与特征选择方法、面向对象的自动底质分类方法以及适用于底质分类的图像信息融合方法，同时结合实验进行了方法验证和分析。本书适合相关专业师生作为辅助教材，也可以作为相关领域工作人员的指导读物。; 其他工业

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